Seiring kecerdasan buatan membentuk ulang tenaga kerja kerah putih, kita menghadapi gema dari dampak globalisasi terhadap pekerjaan manufaktur—tetapi bergerak ke hulu. Paralel ini mencolok: sama seperti outsourcing mengosongkan pekerjaan tradisional berwarna biru, AI mengancam untuk menggantikan pekerja pengetahuan dalam skala besar. Perubahan struktural ini menimbulkan pertanyaan penting tentang legitimasi institusional. Ketika transformasi teknologi mengkonsentrasikan kekayaan sekaligus menggeser seluruh segmen tenaga kerja, kepercayaan publik terhadap sistem pasar pun pecah. Tantangan bagi kapitalisme bukan hanya beradaptasi dengan otomatisasi—tetapi menjaga kohesi sosial ketika gangguan berlangsung lebih cepat daripada jaring pengaman dapat beradaptasi. Memahami tekanan makro ini penting bagi siapa saja yang mengikuti siklus ekonomi jangka panjang dan penilaian aset.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropworkerZhang
· 11jam yang lalu
Bro, gelombang AI ini benar-benar akan menghabisi pekerja pengetahuan di pantai.
Lihat AsliBalas0
Degentleman
· 11jam yang lalu
ngl Kali ini benar-benar berbeda, pekerja kerah biru baru saja dihapus, sekarang giliran pekerja kerah putih... apakah web3 bisa menyelamatkannya?
Lihat AsliBalas0
RugPullAlertBot
· 11jam yang lalu
Eh, ini bukan hanya versi pengangguran pekerja kerah biru, hanya saja kali ini giliran pekerja kerah putih, jujur saja ini tetap saja trik konsentrasi kekayaan.
Lihat AsliBalas0
rug_connoisseur
· 11jam yang lalu
Para pekerja kantoran yang terkena potongan ini tidak berbeda dengan pekerja industri manufaktur, hanya saja mereka beralih ke jalur yang berbeda.
---
Putaran baru konsentrasi kekayaan, jaring pengaman selalu tertinggal, ini benar-benar aneh.
---
Sejujurnya, saat AI benar-benar menggantikan pekerja pengetahuan secara massal, masalah legitimasi sistem pasar akan benar-benar meledak.
---
Masalah kapitalisme bukan pada otomatisasi itu sendiri, tetapi bagaimana menjaga agar masyarakat tidak terpecah belah... ini saya rasa sangat sulit.
---
Bagaimana siklus makroekonomi akan berjalan? Ini yang penting. Alokasi aset harus dipikirkan dengan matang.
---
Ini hanya pengulangan sejarah, hanya saja kali ini giliran kita.
---
Tunggu dulu, akankah jaring pengaman benar-benar mampu mengikuti? Rasanya pertanyaan ini sudah diajukan selama sepuluh tahun tapi belum ada jawaban.
---
Konsentrasi kekayaan kembali muncul, pertanda krisis kepercayaan sosial yang bersifat siklikal.
Lihat AsliBalas0
SmartContractDiver
· 11jam yang lalu
Kembali lagi dengan pola ini? AI untuk pekerja kantoran sama seperti outsourcing untuk pekerja kerah biru dulu, semuanya hanya memindahkan konflik. Masalah sebenarnya adalah konsentrasi kekayaan yang semakin cepat, jaring pengaman di tingkat bawah tidak cukup, nanti bagaimana jika masyarakat terpecah... Inilah mengapa saya masih lebih percaya pada aset di blockchain daripada uang kertas.
Seiring kecerdasan buatan membentuk ulang tenaga kerja kerah putih, kita menghadapi gema dari dampak globalisasi terhadap pekerjaan manufaktur—tetapi bergerak ke hulu. Paralel ini mencolok: sama seperti outsourcing mengosongkan pekerjaan tradisional berwarna biru, AI mengancam untuk menggantikan pekerja pengetahuan dalam skala besar. Perubahan struktural ini menimbulkan pertanyaan penting tentang legitimasi institusional. Ketika transformasi teknologi mengkonsentrasikan kekayaan sekaligus menggeser seluruh segmen tenaga kerja, kepercayaan publik terhadap sistem pasar pun pecah. Tantangan bagi kapitalisme bukan hanya beradaptasi dengan otomatisasi—tetapi menjaga kohesi sosial ketika gangguan berlangsung lebih cepat daripada jaring pengaman dapat beradaptasi. Memahami tekanan makro ini penting bagi siapa saja yang mengikuti siklus ekonomi jangka panjang dan penilaian aset.