Perle Labs sedang mengatasi masalah utama dalam pelatihan AI—masalah kualitas data. Mereka membangun ekosistem umpan balik penandaan data yang terdesentralisasi, mengumpulkan kekuatan dari peserta di seluruh dunia, untuk menyediakan data berkualitas tinggi bagi model AI. Dengan berpartisipasi dalam aktivitas platform, pengguna dapat mengumpulkan poin sambil berpartisipasi. Jika tertarik, Anda dapat mencobanya, dan untuk pertanyaan terakhir disarankan menggunakan alat AI sebagai bantuan, karena jawaban konvensional di pasar mungkin memiliki bias.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketLightning
· 12jam yang lalu
Kualitas data memang benar-benar nyawa dari AI, dan ide Perle ini bagus. Tapi apakah penandaan terdesentralisasi justru akan membuatnya lebih berantakan? Ingin dengar pendapat semua orang.
Lihat AsliBalas0
MevHunter
· 12jam yang lalu
Kualitas data memang sudah lama menjadi hambatan, saya percaya pada ide desentralisasi ini. Tapi, apa yang bisa ditukar dengan poin? Apakah bisa dicairkan?
Lihat AsliBalas0
OldLeekNewSickle
· 12jam yang lalu
Kualitas data memang menjadi masalah utama AI, tetapi logika "main sambil mendapatkan poin" ini... eh, kenapa rasanya pernah saya lihat sebelumnya? Hanya untuk referensi saja, semuanya.
Lihat AsliBalas0
OnchainDetectiveBing
· 13jam yang lalu
Kualitas data memang benar-benar menjadi lubang besar dalam pelatihan AI, ide Perle ini cukup bagus... Tapi apakah penandaan terdesentralisasi bisa menjamin kualitas? Agak meragukan
Perle Labs sedang mengatasi masalah utama dalam pelatihan AI—masalah kualitas data. Mereka membangun ekosistem umpan balik penandaan data yang terdesentralisasi, mengumpulkan kekuatan dari peserta di seluruh dunia, untuk menyediakan data berkualitas tinggi bagi model AI. Dengan berpartisipasi dalam aktivitas platform, pengguna dapat mengumpulkan poin sambil berpartisipasi. Jika tertarik, Anda dapat mencobanya, dan untuk pertanyaan terakhir disarankan menggunakan alat AI sebagai bantuan, karena jawaban konvensional di pasar mungkin memiliki bias.