Tantangan Penyimpanan Data di Era AI, Mungkin Ada Solusi Baru

Seiring dengan ledakan AI, sebuah masalah nyata semakin menonjol—kemana harus menyimpan data AI yang masif?

Mengandalkan layanan cloud terpusat? Biayanya terlalu tinggi, dan juga menghadapi risiko kegagalan titik tunggal. Lebih menyakitkan lagi, data bisa dikunci oleh penyedia cloud, hak suara sepenuhnya berada di tangan orang lain.

Pada saat ini, penyimpanan terdesentralisasi menjadi jalan lain. Dibandingkan dengan solusi tradisional, keunggulannya sangat jelas: harga lebih murah, stabilitas terjamin, dan yang terpenting, hak kendali data benar-benar milik pengguna.

Misalnya untuk pengembangan AI, dataset pelatihan adalah nyawa. Dengan solusi penyimpanan terdistribusi, melalui teknologi pengkodean penghapusan yang menyebar redundansi, dapat memastikan ketersediaan data jangka panjang, sekaligus menghindari kegagalan titik tunggal. Bagi model yang membutuhkan pelatihan berulang dan iterasi yang sering, hal ini sangat penting.

Lebih dari itu, data pelatihan yang tidak dipublikasikan dan informasi bisnis sensitif juga dapat dilindungi privasinya. Tidak perlu khawatir akan bocornya data atau disadap pihak ketiga.

Dalam jangka panjang, data perantara yang dihasilkan AI, cadangan dingin, bahkan model itu sendiri, mungkin akan mengalir ke jaringan terdesentralisasi semacam ini. Begitu jalur ini meledak, nilai jaringan yang menampung data tersebut akan meningkat pesat. Dengan kata lain, siapa yang menguasai infrastruktur lapisan data, dialah yang menguasai hak suara di era AI.