Banyak orang mengira masalah DePIN terletak pada “kekuatan komputasi yang tidak cukup”,
Tapi semakin dilihat, semakin terasa bahwa yang benar-benar rapuh sebenarnya adalah model penerbitan tetap.
Ketika kamu menggunakan emisi tetap untuk subsidi pasokan GPU, secara esensial sedang bertaruh “pasti akan ada permintaan di masa depan”.
Begitu permintaan tidak mengikuti, sistem hanya bisa terus mengeluarkan token, Hasilnya adalah:
Pasokan semakin banyak, penggunaan nyata justru semakin sedikit,
Jaringan terlihat berjalan, padahal sebenarnya sedang menghabiskan diri sendiri.
Ini juga mengapa banyak proyek DePIN bertahan dengan keras, tapi tidak lama. @ionet yang meluncurkan IDE, pada dasarnya bukan “mengubah parameter”,
Melainkan sebuah rekonstruksi yang didorong oleh permintaan, dengan tujuan yang sangat jelas:
Membuat jaringan kekuatan komputasi bertanggung jawab terlebih dahulu terhadap pendapatan nyata, bukan terhadap narasi.
Cara IDE (diperkirakan akan diluncurkan Q2 2026) menyelesaikan masalah cukup terkendali:
• Rasio Keberlanjutan (Sustainability Ratio):
Perbandingan real-time antara pendapatan nyata vs pengeluaran target,
Jika pendapatan tidak cukup, tidak memaksakan emisi.
• Mekanisme Buffer Double Vault: Bukan memotong pasokan secara langsung, melainkan menggunakan buffer siklus balik untuk meredam fluktuasi.
• Prioritas pendapatan sangat jelas:
Setelah memastikan operasi jaringan, minimal 50% dari sisa pendapatan digunakan untuk $IO pembelian kembali / pembakaran,
Bukan untuk menaikkan harga, melainkan menekan inflasi jangka panjang.
• Bagaimana jika ada kekurangan jangka pendek?
Melalui pelepasan Vault sementara,
Menstabilkan pendapatan dari pemasok yang dihitung dalam USD, menghindari node kekuatan komputasi terpaksa keluar.
Singkatnya, IDE bukan untuk membuat GPU “diberi makan”,
Tapi agar GPU digunakan secara nyata.
Ketika emisi, pendapatan, dan kebutuhan kekuatan komputasi terikat dalam satu garis logika yang sama,
Kekuatan komputasi terdesentralisasi baru pertama kali memiliki kemampuan bertahan jangka panjang,
Bukan hanya mengandalkan kepercayaan untuk bertahan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Banyak orang mengira masalah DePIN terletak pada “kekuatan komputasi yang tidak cukup”,
Tapi semakin dilihat, semakin terasa bahwa yang benar-benar rapuh sebenarnya adalah model penerbitan tetap.
Ketika kamu menggunakan emisi tetap untuk subsidi pasokan GPU, secara esensial sedang bertaruh “pasti akan ada permintaan di masa depan”.
Begitu permintaan tidak mengikuti, sistem hanya bisa terus mengeluarkan token,
Hasilnya adalah:
Pasokan semakin banyak, penggunaan nyata justru semakin sedikit,
Jaringan terlihat berjalan, padahal sebenarnya sedang menghabiskan diri sendiri.
Ini juga mengapa banyak proyek DePIN bertahan dengan keras, tapi tidak lama.
@ionet yang meluncurkan IDE, pada dasarnya bukan “mengubah parameter”,
Melainkan sebuah rekonstruksi yang didorong oleh permintaan, dengan tujuan yang sangat jelas:
Membuat jaringan kekuatan komputasi bertanggung jawab terlebih dahulu terhadap pendapatan nyata, bukan terhadap narasi.
Cara IDE (diperkirakan akan diluncurkan Q2 2026) menyelesaikan masalah cukup terkendali:
• Rasio Keberlanjutan (Sustainability Ratio):
Perbandingan real-time antara pendapatan nyata vs pengeluaran target,
Jika pendapatan tidak cukup, tidak memaksakan emisi.
• Mekanisme Buffer Double Vault:
Bukan memotong pasokan secara langsung, melainkan menggunakan buffer siklus balik untuk meredam fluktuasi.
• Prioritas pendapatan sangat jelas:
Setelah memastikan operasi jaringan, minimal 50% dari sisa pendapatan digunakan untuk $IO pembelian kembali / pembakaran,
Bukan untuk menaikkan harga, melainkan menekan inflasi jangka panjang.
• Bagaimana jika ada kekurangan jangka pendek?
Melalui pelepasan Vault sementara,
Menstabilkan pendapatan dari pemasok yang dihitung dalam USD, menghindari node kekuatan komputasi terpaksa keluar.
Singkatnya, IDE bukan untuk membuat GPU “diberi makan”,
Tapi agar GPU digunakan secara nyata.
Ketika emisi, pendapatan, dan kebutuhan kekuatan komputasi terikat dalam satu garis logika yang sama,
Kekuatan komputasi terdesentralisasi baru pertama kali memiliki kemampuan bertahan jangka panjang,
Bukan hanya mengandalkan kepercayaan untuk bertahan.