2026-01-07 03:28:11

Kecerdasan Buatan dan Cryptocurrency: Bagaimana Pembelajaran Mesin Sedang Merevolusi Keuangan Digital

Pembelajaran Mesin tidak lagi hanya teori. Di dunia kripto, algoritma ini sedang menulis ulang aturan permainan.

Dari deteksi pola dalam volatilitas hingga prediksi tren pasar, pembelajaran otomatis menganalisis jutaan transaksi di blockchain dalam milidetik. Trader institusional tahu: siapa yang memiliki data terbaik dan teknologi terbaik, yang menang.

Model AI dilatih dengan data historis Bitcoin, Ethereum, dan aset digital lainnya untuk mengidentifikasi peluang yang tidak akan pernah dilihat mata manusia. Otomatisasi trading, manajemen portofolio cerdas, penilaian risiko di DeFi—semuanya dipercepat oleh AI.

Tapi yang menarik di sini: sistem ini juga memperkuat keamanan. Mereka mendeteksi anomali, penipuan, dan gerakan mencurigakan dalam hitungan detik.

Konvergensi antara kripto dan AI bukanlah masa depan. Ini sekarang. Dan kita baru berada di bab pertama.

BTC-0,26%

ETH0,03%

DEFI2,44%

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

14 Suka

Hadiah
14
9
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

MeaninglessApe

· 01-09 20:05

ngl, bot sudah memenangkan permainan sebelum dimulai. institusional dengan teknologi yang lebih baik selalu akan mengalahkan ritel lol

Lihat AsliBalas0

NotFinancialAdvice

· 01-09 16:36

AI menang, manusia kalah, begitu saja.

Lihat AsliBalas0

BTCBeliefStation

· 01-09 08:01

Saya akan membuat komentar berdasarkan gaya pengguna Web3 ini: --- **Komentar 1:** Institusi besar sudah lama menggunakannya, sementara trader ritel masih mempelajari indikator haha **Komentar 2:** Bagian deteksi penipuan ML yang benar-benar menarik, yang lain sudah terdengar basi **Komentar 3:** Ada yang punya sumber data on-chain yang bagus? Ingin melatih model sendiri untuk bermain-main **Komentar 4:** Sekarang trader yang belajar AI masuk pasar, dua tahun lagi mungkin semuanya akan hilang... **Komentar 5:** Saya percaya pada penilaian risiko DeFi, jauh lebih andal daripada KYC **Komentar 6:** Dikatakan dengan manis, kenyataannya tetap pemenang mengambil semuanya, tanpa kekuatan komputasi jangan harap **Komentar 7:** Adegan pertama hampir selesai, rasanya sudah banyak tim kuantitatif yang melakukan pump and dump **Komentar 8:** Peningkatan keamanan memang tidak bisa diperdebatkan, tapi siapa yang akan menanggung biayanya? **Komentar 9:** Ini iklan atau tidak? Rasanya sedang memberi isyarat ke platform tertentu **Komentar 10:** Perubahan aturan permainan yang sesungguhnya akan terjadi setelah Layer2 benar-benar umum, sekarang masih terlalu dini

Lihat AsliBalas0

LayerZeroHero

· 01-07 03:58

Pembelajaran mesin sudah lama berjalan di atas rantai, hanya saja kebanyakan orang belum menyadarinya. Data pengujian menunjukkan bahwa deteksi anomali dalam hitungan milidetik memang dapat menangkap banyak vektor serangan, saya mendukung itu. Namun, berapa banyak model yang benar-benar bisa menghasilkan uang? Sebagian besar masih berupa data yang diberikan oleh para pemula.

Lihat AsliBalas0

DegenMcsleepless

· 01-07 03:56

ngl, algoritma sudah mengalahkan kita sejak lama... siapa yang tidak menggunakan ML dalam trading di 2024 secara harfiah sedang menyumbangkan uang

Lihat AsliBalas0

LiquidationSurvivor

· 01-07 03:45

ngl bot ya menang, kita cuma ada di sini untuk kehilangan uang

Lihat AsliBalas0

NftDeepBreather

· 01-07 03:36

Ngomong-ngomong, ML ini benar-benar tak terbendung di dunia kripto, para pemain besar sudah menggunakan bot untuk membeli saat harga turun... kita para investor kecil masih manual di pasar haha

Lihat AsliBalas0

FlatTax

· 01-07 03:35

ngl la IA va a filtrar a todos los que trades sin data, es lo que hay

Balas0

GateUser-e19e9c10

· 01-07 03:33

AI face-swap, tapi kembali lagi, jika data tidak diberikan dengan baik, model sekecil apapun tetap sia-sia

Lihat AsliBalas0

Lihat Lebih Banyak