Masih ingat bencana oracle tahun 2022? Beberapa protokol pinjaman terkemuka disapu bersih oleh serangan flash loan yang menghabiskan puluhan juta dolar AS. Kedengarannya gila, tapi sebenarnya ini disebabkan oleh satu celah fatal: sumber harga yang terlalu "patuh".



Cara kerja oracle tradisional sebenarnya sangat kasar—mengambil beberapa sumber data, lalu mengambil median atau rata-rata. Di mana masalahnya? Bobot dan sumber data itu statis. Penyerang hanya perlu mengendalikan beberapa sumber dengan bobot tinggi, dan seluruh sistem akan mengikuti arahnya.

Itulah mengapa generasi baru oracle mulai memperkenalkan sistem "penilaian reputasi". Daripada memperlakukan semua sumber data sama rata, lebih baik memberi suara lebih besar kepada sumber yang menunjukkan performa baik.

Pendekatan APRO adalah seperti ini: setiap node data di jaringan akan mendapatkan skor reputasi dinamis secara real-time. Bagaimana cara menghitungnya?

Pertama, lihat keakuratan historis—seberapa konsisten data yang kamu berikan dengan sumber terpercaya lainnya. Kedua, kecepatan respons dan stabilitas, apakah mampu bertahan saat tekanan jaringan besar atau kondisi buruk. Selanjutnya, deteksi perilaku abnormal—begitu data kamu jauh berbeda dari yang lain, sistem akan menandai dan menurunkan bobot kamu.

Yang penting, setiap kali menarik data, APRO tidak memperlakukan semua sumber secara setara. Bobotnya akan disesuaikan secara dinamis berdasarkan skor reputasi saat itu. Node yang pernah memberikan data ekstrem? Bobotnya langsung dipangkas, bahkan bisa langsung dikeluarkan dari jaringan. Dengan begitu, biaya bagi penyerang untuk melakukan manipulasi akan meningkat secara signifikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
DataChiefvip
· 01-06 18:51
Aduh, gelombang 2022 itu masih segar di ingatan... Adegan pinjaman kilat benar-benar menjadi contoh utama dari ledakan besar Tunggu dulu, sistem skor kredit dinamis APRO terdengar bagus, tapi aku cuma mau tanya, apakah skor kredit ini sendiri tidak akan menjadi titik serangan berikutnya? Teman-teman benar-benar merasa bisa mencegah kali ini, rasanya ini lagi-lagi permainan di mana tingkat keahlian lawan selalu lebih tinggi
Lihat AsliBalas0
MetaMuskRatvip
· 01-05 09:32
Baik, sistem skor reputasi dinamis ini terdengar jauh lebih dapat diandalkan, jauh lebih baik daripada sistem rusak yang bisa dikorbankan oleh siapa saja.
Lihat AsliBalas0
APY追逐者vip
· 01-04 15:56
Pinjaman kilat memang sangat buruk, tetapi sejujurnya, keberadaan celah tingkat rendah seperti ini masih ada dan itu benar-benar aneh, mekanisme penilaian reputasi memang adalah keahlian yang luar biasa
Lihat AsliBalas0
TokenVelocityTraumavip
· 01-04 15:56
Skor reputasi dinamis ini terdengar bagus, tetapi sejujurnya tergantung pada apakah akan dapat dilewati selama operasi nyata atau tidak.
Lihat AsliBalas0
LiquidityNinjavip
· 01-04 15:50
Ini lagi soal sistem kredit reputasi ini, terdengar bagus tapi rasanya tetap harus lihat bagaimana penerapannya secara nyata.
Lihat AsliBalas0
FUD_Whisperervip
· 01-04 15:45
Itu lagi-lagi sistem bobot dinamis, terdengar bagus di telinga, tapi kenyataannya? Saya yakin ada kemungkinan besar skor reputasi dimanipulasi, saya taruhan lima rupiah pasti ada.
Lihat AsliBalas0
OnChainDetectivevip
· 01-04 15:45
Tunggu, apakah algoritma skor reputasi ini benar-benar tidak bisa dipertaruhkan? Rasanya masih ada celah yang bisa dimanfaatkan.
Lihat AsliBalas0
MemeTokenGeniusvip
· 01-04 15:41
Ini memang pola pikir yang benar, pemberian bobot dinamis benar-benar menjadi titik terobosan. Sistem kesetaraan pada oracle tradisional memang mudah disalahgunakan, saatnya era satu trik untuk semua berakhir.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)