Belakangan ini saat melakukan integrasi oracle, saya menemukan fenomena menarik: banyak protokol DeFi mengabaikan masalah「keterlambatan」 dalam aliran data, dan ini sering kali bukan karena sistem gagal, melainkan data tidak dipicu pada waktu yang diharapkan.
Misalnya, sebuah posisi secara teori harus ditutup pada waktu A, tetapi ternyata baru beralih status pada waktu B—terlambat puluhan menit. Pada saat ini, operasi likuidasi menjadi sangat janggal, pengguna melihat data pasar seolah-olah tertunda, sementara backend menunjukkan semuanya normal. Ini menjadi situasi yang memalukan.
Bagaimana memecahkan masalah seperti ini? Dimulai dari bagaimana protokol mengonsumsi data oracle. Kebiasaan saya adalah tidak buru-buru membuat kerangka logika, melainkan dari dimensi blok secara mundur—apa yang sebenarnya「lihat」oleh protokol dalam jendela waktu ini? Jalur panggilan apa yang dipicu? Apa yang dimaksud dengan data「segara」, dan apa yang disebut「cukup」? Jika tidak memahami detail proses ini, maka bukan lagi masalah yang bisa dipecahkan, melainkan hanya keberuntungan. Ini juga menjadi salah satu jebakan paling umum saat orang mengintegrasikan oracle.
Sejujurnya, banyak orang menganggap integrasi oracle sebagai pekerjaan akhir pekan yang sederhana dan kasar. Tapi masalah sebenarnya terkumpul seiring waktu—beberapa bulan kemudian, perilaku protokol mulai berubah. Entah karena mengurangi biaya dengan melonggarkan parameter secara diam-diam, menambahkan sumber data cadangan, atau mengubah frekuensi pembaruan. Penyesuaian-penyesuaian ini tampaknya tidak berbahaya, tetapi sebenarnya secara diam-diam membentuk kembali pemahaman sistem terhadap「ketersediaan」data.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
gas_fee_therapy
· 11jam yang lalu
Aduh, inilah mengapa likuidasi selalu terjadi di saat yang paling putus asa, benar-benar agak menjijikkan
Lihat AsliBalas0
LayerZeroHero
· 11jam yang lalu
Keterlambatan data ini benar-benar luar biasa, banyak proyek sama sekali tidak menganggapnya serius
Lihat AsliBalas0
alpha_leaker
· 11jam yang lalu
Ini lagi-lagi bom waktu tersembunyi, benar-benar luar biasa
Lihat AsliBalas0
StableNomad
· 11jam yang lalu
Jujur saja ini hanya UST lagi kecuali tidak ada yang mau mengakuinya
Belakangan ini saat melakukan integrasi oracle, saya menemukan fenomena menarik: banyak protokol DeFi mengabaikan masalah「keterlambatan」 dalam aliran data, dan ini sering kali bukan karena sistem gagal, melainkan data tidak dipicu pada waktu yang diharapkan.
Misalnya, sebuah posisi secara teori harus ditutup pada waktu A, tetapi ternyata baru beralih status pada waktu B—terlambat puluhan menit. Pada saat ini, operasi likuidasi menjadi sangat janggal, pengguna melihat data pasar seolah-olah tertunda, sementara backend menunjukkan semuanya normal. Ini menjadi situasi yang memalukan.
Bagaimana memecahkan masalah seperti ini? Dimulai dari bagaimana protokol mengonsumsi data oracle. Kebiasaan saya adalah tidak buru-buru membuat kerangka logika, melainkan dari dimensi blok secara mundur—apa yang sebenarnya「lihat」oleh protokol dalam jendela waktu ini? Jalur panggilan apa yang dipicu? Apa yang dimaksud dengan data「segara」, dan apa yang disebut「cukup」? Jika tidak memahami detail proses ini, maka bukan lagi masalah yang bisa dipecahkan, melainkan hanya keberuntungan. Ini juga menjadi salah satu jebakan paling umum saat orang mengintegrasikan oracle.
Sejujurnya, banyak orang menganggap integrasi oracle sebagai pekerjaan akhir pekan yang sederhana dan kasar. Tapi masalah sebenarnya terkumpul seiring waktu—beberapa bulan kemudian, perilaku protokol mulai berubah. Entah karena mengurangi biaya dengan melonggarkan parameter secara diam-diam, menambahkan sumber data cadangan, atau mengubah frekuensi pembaruan. Penyesuaian-penyesuaian ini tampaknya tidak berbahaya, tetapi sebenarnya secara diam-diam membentuk kembali pemahaman sistem terhadap「ketersediaan」data.