Berbicara tentang Mira, mari kita lihat datanya terlebih dahulu: harga saat ini adalah 0,1473, dan ukuran kumpulan hadiah koin 100w dikonversi menjadi nilai 14w - ini tidak kecil di antara proyek serupa. Tetapi yang benar-benar layak dibicarakan adalah karakteristiknya di rute teknis.
Dibandingkan dengan proyek verifikasi AI lainnya di pasaran, Mira mengambil jalan yang berbeda. Perbedaan inti terletak pada gagasan integrasi model: bukan verifikasi tunggal, tetapi mekanisme verifikasi kolektif yang bergantung pada node staking dan ekosistem LLM yang beragam. Dengan kata lain, akurasi data dijamin melalui partisipasi node terdesentralisasi dan konsensus beberapa model bahasa besar, yang lebih tangguh secara desain daripada verifikasi rantai tunggal tradisional. Metode verifikasi multi-dimensi ini tidak hanya meningkatkan tingkat toleransi kesalahan, tetapi juga membuat seluruh sistem lebih mudah beradaptasi dengan kebutuhan skenario yang berbeda. Itu sebabnya Mira mampu menemukan pijakannya di lintasan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SurvivorshipBias
· 8jam yang lalu
Verifikasi multi-chain dengan logika ini terdengar bagus, tetapi apakah benar-benar bisa diterapkan? Apakah kumpulan hadiah sebesar 140.000 tidak terlalu kecil?
Lihat AsliBalas0
StableCoinKaren
· 8jam yang lalu
Multi-chain verifikasi terdengar memang lebih andal daripada satu rantai, tetapi bagaimana implementasinya akan tergantung pada kinerja selanjutnya.
Tunggu, kolam hadiah dengan nilai 14w... apakah ada kemungkinan terlalu banyak klaim?
Gagasan mira ini cukup menarik, verifikasi terdesentralisasi + konsensus multi-model... rasanya memang lebih tahan risiko dibandingkan dengan solusi tunggal dari beberapa proyek.
Ngomong-ngomong, apakah ambang staking node-nya tinggi, apakah orang biasa bisa ikut serta?
Gaya desain seperti ini saya suka, verifikasi multi-dimensi terdengar jauh lebih profesional daripada proyek-proyek yang cuma omong kosong.
Lihat AsliBalas0
PositionPhobia
· 8jam yang lalu
Multi-model consensus logika ini memang keren, verifikasi terdesentralisasi jauh lebih andal daripada verifikasi satu rantai
Para penggembira lagi membicarakan hadiah 14w, tapi yang penting adalah apakah arsitektur teknologi ini benar-benar mampu bertahan
Sialan, proyek AI lagi, kali ini benar-benar berbeda?
Node staking + ekosistem LLM... terdengar bagus, cuma takut ini cuma janji palsu
Ketahanan verifikasi terdesentralisasi memang patut diperhatikan, lebih kuat daripada solusi tunggal
Ukuran 14w memang tidak kecil, tapi akankah harga ini bisa terwujud?
Peningkatan toleransi kesalahan adalah hal baik, tapi masalahnya adalah apakah insentif node cukup menarik
Lihat AsliBalas0
OnchainDetective
· 8jam yang lalu
Berdasarkan pelacakan data on-chain, angka 100w pool dan 14w volume... dan lain-lain, saya harus memeriksa alur dana dengan cermat. Mekanisme verifikasi multi-model terdengar bagus, tetapi apakah node terdesentralisasi benar-benar dapat mencegah serangan penyihir? Ini adalah masalah yang jelas.
Lihat AsliBalas0
GateUser-00be86fc
· 8jam yang lalu
Verifikasi multi-rantai memang lebih andal daripada verifikasi single-rantai, tidak mudah terhambat.
Berbicara tentang Mira, mari kita lihat datanya terlebih dahulu: harga saat ini adalah 0,1473, dan ukuran kumpulan hadiah koin 100w dikonversi menjadi nilai 14w - ini tidak kecil di antara proyek serupa. Tetapi yang benar-benar layak dibicarakan adalah karakteristiknya di rute teknis.
Dibandingkan dengan proyek verifikasi AI lainnya di pasaran, Mira mengambil jalan yang berbeda. Perbedaan inti terletak pada gagasan integrasi model: bukan verifikasi tunggal, tetapi mekanisme verifikasi kolektif yang bergantung pada node staking dan ekosistem LLM yang beragam. Dengan kata lain, akurasi data dijamin melalui partisipasi node terdesentralisasi dan konsensus beberapa model bahasa besar, yang lebih tangguh secara desain daripada verifikasi rantai tunggal tradisional. Metode verifikasi multi-dimensi ini tidak hanya meningkatkan tingkat toleransi kesalahan, tetapi juga membuat seluruh sistem lebih mudah beradaptasi dengan kebutuhan skenario yang berbeda. Itu sebabnya Mira mampu menemukan pijakannya di lintasan.