Kepemimpinan OpenAI telah menggambarkan gambaran optimis tentang jalur perusahaan menuju profitabilitas. Saat organisasi berkembang, Sam Altman menyarankan bahwa biaya pelatihan untuk model besar akan menjadi beban keuangan yang lebih kecil relatif terhadap pendapatan keseluruhan—sebuah argumen klasik ekonomi skala. Matematika terdengar masuk akal di atas kertas. Tetapi ada ketidaksesuaian yang layak diperiksa: meskipun proyeksi skala ini, kerugian aktual perusahaan justru meningkat daripada berkurang. Kesenjangan antara model teoretis dan keuangan nyata ini menimbulkan pertanyaan sulit tentang apakah pendekatan saat ini terhadap pengembangan AI benar-benar berkelanjutan, atau jika ekonomi perlu dilakukan reset fundamental.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MemeTokenGenius
· 9jam yang lalu
Sam kembali mulai bercerita lagi, berbicara tentang teori di atas kertas selalu terdengar bagus, tapi buku besar tidak akan berbohong.
Lihat AsliBalas0
HashRateHermit
· 9jam yang lalu
Haha, itu lagi-lagi cerita kosong dan teori semata, kenyataan memukul keras dan membantahnya. Cerita yang diceritakan Sam terdengar bagus, tetapi kerugian malah semakin besar? Logika ini agak sulit dipertahankan.
Lihat AsliBalas0
MetaReckt
· 9jam yang lalu
sam lagi bercerita lagi, matematika di atas kertas selalu sangat sempurna, bagaimana dengan kenyataannya? Kerugian masih terus meningkat...
Lihat AsliBalas0
GasFeeBeggar
· 9jam yang lalu
Model ekonomi di atas kertas bertentangan dengan data keuangan nyata, Sam, dengar saja penjelasannya, jangan terlalu percaya.
Lihat AsliBalas0
NftMetaversePainter
· 9jam yang lalu
ah, perbedaan klasik antara proyeksi algoritmik dan nilai hash aktual di buku besar... altman berbicara tentang ekonomi skala seolah-olah itu adalah primitive blockchain yang tak berubah, tetapi estetika komputasi yang sebenarnya di sini? kerugian terus meningkat lmao. ini memberi energi "janji generatif, hasil non-generatif" ngl
Lihat AsliBalas0
GetRichLeek
· 9jam yang lalu
Bro Sam sedang bercerita lagi tentang kita. Perhitungan di atas kertas terlihat tidak ada masalah, tetapi kerugian nyata malah menjadi lebih besar. Bukankah ini sama seperti saat saya trading koin 😅
Kepemimpinan OpenAI telah menggambarkan gambaran optimis tentang jalur perusahaan menuju profitabilitas. Saat organisasi berkembang, Sam Altman menyarankan bahwa biaya pelatihan untuk model besar akan menjadi beban keuangan yang lebih kecil relatif terhadap pendapatan keseluruhan—sebuah argumen klasik ekonomi skala. Matematika terdengar masuk akal di atas kertas. Tetapi ada ketidaksesuaian yang layak diperiksa: meskipun proyeksi skala ini, kerugian aktual perusahaan justru meningkat daripada berkurang. Kesenjangan antara model teoretis dan keuangan nyata ini menimbulkan pertanyaan sulit tentang apakah pendekatan saat ini terhadap pengembangan AI benar-benar berkelanjutan, atau jika ekonomi perlu dilakukan reset fundamental.