Terobosan Pembelajaran Mendalam: FDA Menyetujui Pristina Recon DL untuk Skrining Kanker Payudara Generasi Berikutnya

Kanker payudara merupakan tantangan kesehatan kritis secara global, dengan proyeksi sekitar 1,1 juta kematian setiap tahun pada tahun 2050. Deteksi dini tetap menjadi kunci peningkatan hasil pasien, namun radiolog menghadapi tekanan konstan untuk meningkatkan akurasi diagnosis sekaligus meminimalkan paparan radiasi kepada pasien. GE HealthCare Technologies kini telah mengatasi tantangan ini dengan kemajuan teknologi yang signifikan.

Pristina Recon DL Mendapatkan Otorisasi Premarket FDA

Perusahaan mengumumkan penerimaan Otorisasi Premarket FDA untuk Pristina Recon DL, sebuah teknologi rekonstruksi gambar inovatif yang mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam digital breast tomosynthesis (DBT). Persetujuan ini menandai momen penting bagi teknologi mammografi, memperkenalkan sistem pertama yang menggabungkan algoritma pembelajaran mendalam dengan metode rekonstruksi iteratif untuk pencitraan yang lebih baik tanpa meningkatkan dosis pasien.

Cara Kerja Teknologi

Sistem Pristina Recon DL beroperasi melalui arsitektur pembelajaran mendalam dengan dua model. Model awal merekonstruksi volume tiga dimensi dengan kejernihan luar biasa, secara sistematis menghilangkan artefak dan mengurangi noise yang terlihat—secara efektif membersihkan sinyal dari gangguan. Selanjutnya, model pembelajaran mendalam kedua memproses data yang telah disempurnakan ini untuk menekankan detail penting secara klinis dalam tampilan 2D yang disintesis, memungkinkan radiolog memvisualisasikan informasi diagnostik yang paling relevan dengan kejernihan yang belum pernah ada sebelumnya.

Peningkatan Kinerja dan Implementasi Klinis

Terintegrasi dalam platform Pristina Via dari GE HealthCare, teknologi ini memanfaatkan komputasi dipercepat NVIDIA RTX untuk menjalankan rekonstruksi gambar yang kompleks secara real-time. Hasilnya adalah pengiriman cepat gambar diagnostik berkualitas tinggi langsung di ruang pemeriksaan, mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih cepat tanpa mengorbankan kualitas gambar atau standar keselamatan pasien.

Kemajuan alat diagnostik berbasis AI seperti Pristina Recon DL menunjukkan kapasitas yang semakin besar dalam memanfaatkan machine learning untuk deteksi dini penyakit dan diagnosis yang akurat, pada akhirnya meningkatkan standar perawatan dalam pencitraan payudara dan onkologi.