Pasar kripto menjelang akhir tahun 2025 sedang menampilkan evolusi yang menarik. Jika penggabungan Web3 dan AI seperti sebuah pergerakan tektonik yang mengubah lanskap, maka ekosistem Kite adalah salah satu spesies yang berevolusi paling cepat di dalamnya.
Sekarang informasi terlalu banyak, masuk ke dalam tren secara sembarangan seperti menangkap tetesan hujan dengan tangan kosong di tengah badai, sama sekali tidak berguna. Tapi jika kamu belajar mengikuti logika berpikir KOL top, itu sama saja memasang sistem penyaringan sinyal yang akurat untuk diri sendiri.
Pada Desember 2025 nanti, ekosistem Kite sudah bukan lagi sekadar lapisan data AI. Ia telah berubah menjadi mesin cerdas terdesentralisasi yang sesungguhnya. Ingin menggali informasi yang belum dihargai pasar di sini? Kuncinya bukan melihat jumlah pengikut, melainkan menemukan "pikir" yang mampu membongkar algoritma, memprediksi aliran kekuatan komputasi, dan menyelami logika insentif di tingkat protokol.
Saya menghabiskan banyak waktu menyaring dan mengumpulkan 5 KOL di ekosistem Kite yang paling layak diperhatikan—mereka mewakili lima dimensi berbeda dari teknologi dasar hingga strategi makro.
Pertama, kita sebut dia "Pendalam Data". Jika ekosistem Kite adalah sebuah pabrik penyulingan digital raksasa, maka KOL jenis ini adalah orang yang memantau setiap indikator tekanan. Mereka tidak mengeluarkan perintah emosional, melainkan fokus mengawasi data real-time di rantai Kite. Dalam pasar saat ini, fluktuasi token KITE biasanya tertinggal dari aktivitas node validator di dalam ekosistem. Keahlian utamanya adalah mampu menerjemahkan throughput on-chain yang kompleks, tingkat staking node, dan permintaan inferensi AI menjadi sinyal yang bisa dipahami.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
PessimisticOracle
· 9jam yang lalu
Perbedaan informasi selalu ada di sana, masalahnya adalah kamu harus punya sedikit kemampuan nyata untuk melihatnya, bukan hanya mengikuti tren
Lihat AsliBalas0
MemeKingNFT
· 12jam yang lalu
Kata-katanya tidak kasar, dan filter KOL sangat dapat diandalkan.
Telah lama dikatakan bahwa informasi yang buruk adalah penyelamat daun bawang baru.
Selera Saudara Data seribu kali lebih kuat daripada meneriakkan seorang anak laki-laki.
Sistem penyaringan sinyal? Mengapa saya begitu bersemangat...
Layang-layang memang memiliki sesuatu di babak ini, bukan jenis rasa proyek udara.
Mengejar KOL dan mengejar data lagi, mengapa Anda merasa masih berjudi?
Bisakah data on-chain menipu? Itu pertanyaan yang bagus.
Analisis semacam ini adalah yang paling menyayat hati selama periode bottoming, takut ketinggalan dan menginjak lubang.
Bisakah tingkat janji node memprediksi harga koin? Saya ingin mendengar apa yang Anda pikirkan.
Pelajaran tahun lalu: mengejar orang yang tepat benar-benar bisa kehilangan lebih sedikit, tetapi itu tidak-.
Lihat AsliBalas0
TideReceder
· 12-27 07:42
又是这套追KOL的说法,听起来很对但我总觉得哪儿不对劲
Informasi yang berbeda memang ada, tapi benar-benar saat kamu menyadarinya, kamu sudah tertipu duluan
Kite ekosistem ini, jujur saja saya masih mengamati, rasanya terlalu banyak orang yang menjual kecemasan
Data memang bagus, tapi untuk benar-benar menghasilkan uang, kita tetap butuh keberuntungan dan waktu yang tepat
Artikel ini sangat lancar logikanya tapi saya tidak melihat sesuatu yang bisa diterapkan, ada yang bisa jelaskan secara spesifik cara operasinya?
Lebih baik memantau sendiri daripada mengikuti KOL yang hanya omong kosong, jauh lebih andal
Kalau Kite benar-benar sehebat itu, kenapa belum naik juga, mungkin saya terlalu lambat mendapatkan informasinya
Perbedaan informasi selamanya adalah barang langka, tetapi mengikuti KOL... tergantung siapa yang benar-benar membaca data, siapa yang mengandalkan cerita untuk menarik pengikut.
Lihat AsliBalas0
TokenRationEater
· 12-25 16:32
Perbedaan informasi adalah kunci utama, memiliki banyak penggemar tidak ada gunanya, tetap harus fokus pada data di rantai untuk mendapatkan keuntungan
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 12-25 16:28
Melacak sinyal KOL? Kedengarannya bagus, sebenarnya ini lebih seperti berjudi pada kepribadian. Sejarah membuktikan, semakin banyak penggemar justru semakin cepat meninggal dunia.
Pasar kripto menjelang akhir tahun 2025 sedang menampilkan evolusi yang menarik. Jika penggabungan Web3 dan AI seperti sebuah pergerakan tektonik yang mengubah lanskap, maka ekosistem Kite adalah salah satu spesies yang berevolusi paling cepat di dalamnya.
Sekarang informasi terlalu banyak, masuk ke dalam tren secara sembarangan seperti menangkap tetesan hujan dengan tangan kosong di tengah badai, sama sekali tidak berguna. Tapi jika kamu belajar mengikuti logika berpikir KOL top, itu sama saja memasang sistem penyaringan sinyal yang akurat untuk diri sendiri.
Pada Desember 2025 nanti, ekosistem Kite sudah bukan lagi sekadar lapisan data AI. Ia telah berubah menjadi mesin cerdas terdesentralisasi yang sesungguhnya. Ingin menggali informasi yang belum dihargai pasar di sini? Kuncinya bukan melihat jumlah pengikut, melainkan menemukan "pikir" yang mampu membongkar algoritma, memprediksi aliran kekuatan komputasi, dan menyelami logika insentif di tingkat protokol.
Saya menghabiskan banyak waktu menyaring dan mengumpulkan 5 KOL di ekosistem Kite yang paling layak diperhatikan—mereka mewakili lima dimensi berbeda dari teknologi dasar hingga strategi makro.
Pertama, kita sebut dia "Pendalam Data". Jika ekosistem Kite adalah sebuah pabrik penyulingan digital raksasa, maka KOL jenis ini adalah orang yang memantau setiap indikator tekanan. Mereka tidak mengeluarkan perintah emosional, melainkan fokus mengawasi data real-time di rantai Kite. Dalam pasar saat ini, fluktuasi token KITE biasanya tertinggal dari aktivitas node validator di dalam ekosistem. Keahlian utamanya adalah mampu menerjemahkan throughput on-chain yang kompleks, tingkat staking node, dan permintaan inferensi AI menjadi sinyal yang bisa dipahami.