Pada tahun 2023, dua veteran teknologi memutuskan bahwa kepatuhan tidak harus terjebak di zaman batu. Kalyani Ramadurgam bekerja sama dengan Ashi Agrawal—yang telah bertahun-tahun membangun perangkat lunak di Affirm—untuk meluncurkan Kobalt Labs. Ide mereka? Hentikan tim kepatuhan dari tenggelam dalam tumpukan dokumen.

Apa yang sebenarnya dilakukan Kobalt cukup cerdas: mesin AI mereka membongkar tumpukan dokumen besar, mencari tanda bahaya ketika bank mengevaluasi calon mitra. Bayangkan seperti memberi petugas kepatuhan penglihatan tembus pandang—mampu mendeteksi risiko yang biasanya membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk ditemukan. Sistem ini dilatih untuk menangkap hal-hal penting: apakah mitra bisnis benar-benar mematuhi regulasi, atau hanya pura-pura saja.

Inilah titik temu antara machine learning dan due diligence konvensional. Bank mendapatkan jawaban lebih cepat. Tim kepatuhan bisa menikmati akhir pekan mereka lagi. Dan kemitraan berisiko bisa terdeteksi sebelum menjadi masalah.