Vitalik berbagi konfigurasi pribadi LLM lokal, menyerukan pembangunan lebih banyak alat AI yang aman, sumber terbuka, lokal, dan memperhatikan privasi

Berita BlockBeats, 2 April, Vitalik Buterin menulis di blog pribadinya membagikan konfigurasi pribadi LLM yang mandiri, lokal, privat, dan aman. Konfigurasi inti mencakup laptop GPU NVIDIA 5090, model Qwen3.5:35B, alat inferensi llama.cpp, sandbox bubblewrap dengan isolasi, sistem NixOS, serta proxy kustom dan basis pengetahuan lokal, untuk mengurangi ketergantungan pada layanan jarak jauh.

Vitalik menyatakan, jika digunakan dengan tepat, kecerdasan buatan sebenarnya dapat menciptakan masa depan dengan privasi dan jaminan keamanan yang lebih kuat. Kode yang dihasilkan secara lokal dapat menggantikan kebutuhan untuk mengunduh library eksternal besar dan rumit, sehingga lebih banyak perangkat lunak dapat dibuat sangat minimal dan berdiri sendiri. Vitalik juga menyerukan agar lebih banyak orang berupaya membangun alat kecerdasan buatan yang aman, sumber terbuka, terlokalisasi, dan mengutamakan privasi, agar pengguna dapat merasa tenang saat menggunakannya, serta menyerahkan kendali dan kekuasaan kepada pengguna.