
Excess return Alpha adalah bagian dari imbal hasil yang melebihi tolok ukur yang dipilih. Di pasar kripto, tolok ukur umumnya merepresentasikan pasar secara luas atau aset utama seperti BTC, atau indeks sektor tertentu.
Contohnya, jika portofolio Anda menghasilkan imbal hasil 10% dalam periode tertentu sementara BTC naik 8% pada periode sama, maka 2% tambahan itu adalah excess return Alpha Anda. Indikator ini menyoroti nilai yang dihasilkan oleh strategi Anda, melampaui apa yang diberikan oleh pergerakan pasar secara umum.
Di kripto, banyak investor mengaitkan kemampuan memperoleh Alpha dengan menemukan informasi awal tentang proyek-proyek potensial, menangkap perubahan narasi pasar, serta mengelola posisi secara efektif.
Excess return Alpha mengukur kinerja di atas pasar, sedangkan Beta mengukur seberapa besar aset Anda mengikuti pergerakan pasar. Beta adalah indikator sensitivitas—Beta tinggi berarti aset Anda bereaksi lebih agresif terhadap naik turun pasar.
Analogi sederhananya: Kondisi pasar (Beta) seperti arus sungai; kekuatan mendayung Anda (Alpha) adalah strategi Anda. Kecepatan perahu Anda dipengaruhi arus dan juga usaha Anda. Jika pengaruh arus dikurangi, kecepatan yang tersisa berasal dari strategi Anda sendiri.
Pada penilaian kinerja, Beta menunjukkan seberapa besar laba atau rugi yang akan diperoleh jika hanya mengikuti pasar. Excess return Alpha memperlihatkan apakah Anda benar-benar menciptakan nilai tambah.
Untuk menghitung excess return Alpha, lakukan langkah berikut: pilih tolok ukur, estimasi imbal hasil yang dijelaskan pasar, lalu kurangi dari imbal hasil aktual Anda.
Langkah 1: Pilih Tolok Ukur. Tolok ukur kripto yang umum meliputi BTC, ETH, atau indeks sektor tertentu. Tolok ukur ini menjadi referensi untuk menjawab: “Berapa hasil saya jika hanya mengikuti pasar?”
Langkah 2: Estimasi Sensitivitas. Beta menunjukkan respons portofolio Anda terhadap tolok ukur. Beta ≈ 1 berarti mengikuti pasar, Beta > 1 berarti sensitivitas lebih tinggi, Beta < 1 berarti volatilitas lebih rendah.
Langkah 3: Hitung Excess. Rumus sederhananya: Excess Return Alpha = Imbal Hasil Aktual − Beta × Imbal Hasil Tolok Ukur.
Contoh: Jika portofolio Anda naik 12% dalam sebulan sementara BTC naik 8%, dan Beta portofolio ≈ 1, maka excess return Alpha ≈ 12% − 1 × 8% = 4%. Jika Beta ≈ 0,7, bagian yang dijelaskan pasar ≈ 0,7 × 8% = 5,6%, sehingga excess return Alpha ≈ 12% − 5,6% = 6,4%.
Aset kripto sangat volatil, dan banyak koin memiliki Beta tinggi secara alami. Sekadar mengikuti tren bullish belum tentu menunjukkan keahlian—kinerja konsisten di berbagai siklus pasar membuktikan kualitas strategi.
Excess return Alpha membantu Anda:
Strategi Keunggulan Informasi: Lakukan riset awal pada data on-chain, pengumuman, dan pengembangan teknis untuk cepat mengidentifikasi narasi baru atau perubahan fundamental. Metrik utama antara lain biaya protokol, pertumbuhan pengguna, dan aktivitas pengembang.
Strategi Berbasis Peristiwa: Rencanakan trading di sekitar peristiwa yang dapat diprediksi seperti upgrade, token unlock, deployment lintas chain, atau insentif likuiditas, dengan jangka waktu dan pengendalian risiko yang jelas.
Strategi Market Neutral: Terapkan pair trading atau hedging untuk meminimalkan eksposur terhadap arah pasar, menargetkan imbal hasil dari perbedaan harga atau ketidakseimbangan struktural demi excess return Alpha yang lebih stabil.
Strategi Manajemen Risiko: Tetapkan stop-loss, batas posisi, dan diversifikasi kepemilikan untuk mengurangi risiko penurunan besar. Pengendalian risiko downside seringkali meningkatkan excess return Alpha jangka panjang.
Langkah 1: Tentukan Tolok Ukur Anda. Pada spot trading di Gate, BTC atau indeks sektor utama biasanya digunakan sebagai referensi untuk perbandingan bulanan atau kuartalan.
Langkah 2: Catat Imbal Hasil. Gunakan log trading dan keuangan Gate untuk melacak imbal hasil strategi Anda secara periodik (termasuk biaya dan slippage). Untuk produk keuangan, bandingkan hasilnya dengan kinerja BTC pada periode sama.
Langkah 3: Estimasi Sensitivitas. Amati bagaimana portofolio Anda merespons pergerakan tolok ukur; mulai dengan Beta perkiraan (misal, rasio imbal hasil historis) dan perbaiki secara bertahap untuk estimasi yang lebih akurat.
Langkah 4: Hitung dan Evaluasi. Gunakan rumus “Excess Return Alpha = Imbal Hasil Aktual − Beta × Imbal Hasil Tolok Ukur” dan dokumentasikan setiap keputusan strategi serta hasilnya, verifikasi eksekusi dengan catatan posisi dan riwayat trading di Gate.
Langkah 5: Iterasi Strategi Anda. Hapus sinyal yang tidak efektif, pertahankan yang konsisten memberikan Alpha positif, dan terus lacak ke periode berikutnya.
Peringatan Risiko: Semua strategi dapat menimbulkan kerugian. Nilai volatilitas, likuiditas, biaya, dan risiko eksekusi secara menyeluruh; gunakan leverage dan derivatives secara rasional.
Menyamakan Keberuntungan dengan Keahlian: Kinerja unggul jangka pendek tidak menjamin stabilitas jangka panjang—Alpha bisa saja hanya kebetulan.
Overfitting dan Data Mining: Aturan yang terlalu kompleks berdasarkan data historis belum tentu relevan ke depan; gunakan pengujian out-of-sample dan evaluasi rolling window.
Mengabaikan Biaya dan Slippage: Biaya trading nyata mengurangi imbal hasil. Selalu masukkan biaya Gate, spread, dan slippage dalam perhitungan.
Salah Memilih Tolok Ukur: Memilih tolok ukur yang tidak tepat mendistorsi metrik Alpha. Contohnya, menggunakan BTC sebagai satu-satunya tolok ukur untuk strategi small-cap dapat meremehkan atau melebih-lebihkan kualitasnya.
Tetapkan Periode Evaluasi Tetap: Hitung Alpha secara bulanan atau kuartalan untuk menghindari bias dari fluktuasi harian.
Monitor Kinerja Disesuaikan Risiko: Fokus tidak hanya pada Alpha, tetapi juga pada volatilitas saat Alpha dihasilkan—excess return per unit risiko yang lebih tinggi menandakan strategi lebih baik.
Simpan Log Trading dan Riset: Catat setiap alasan masuk, kondisi keluar, dan detail eksekusi untuk mengidentifikasi sumber nyata excess return Alpha.
Lakukan Validasi Out-of-Sample: Uji aturan baru dengan modal kecil sebelum memperbesar skala, pastikan Anda tidak salah mengira kebetulan historis sebagai pola nyata.
Inti dari excess return Alpha adalah memisahkan nilai yang dihasilkan strategi setelah menghilangkan efek pasar. Mulai dengan memilih tolok ukur yang benar, estimasi sensitivitas secara akurat, lalu hitung dan evaluasi hasil secara konsisten setiap periode. Kombinasikan keunggulan informasi, taktik berbasis peristiwa, netralitas pasar, dan manajemen risiko, sambil menyesuaikan dengan biaya trading nyata. Dengan mencatat, melacak, dan mengiterasi skenario trading dan investasi di Gate, Anda dapat mengubah Alpha dari sekadar metrik menjadi keunggulan strategis yang stabil dan berulang.
Alpha adalah bagian dari imbal hasil investasi Anda yang melampaui rata-rata pasar—ukuran utama keahlian investasi. Sederhananya: Jika pasar naik 10% dan Anda memperoleh 15%, tambahan 5% itu adalah Alpha Anda. Dengan fokus pada Alpha, Anda dapat menilai apakah strategi Anda benar-benar efektif atau hanya sekadar mengikuti tren pasar.
Tidak selalu. Alpha mengukur performa relatif—bukan laba absolut. Anda bisa saja memiliki Alpha positif (mengungguli pasar) tetapi tetap merugi jika pasar turun. Contoh: Jika pasar turun 20% tapi Anda hanya turun 15%, Alpha Anda positif—namun nilai portofolio tetap turun. Selalu pertimbangkan imbal hasil absolut dan Alpha saat mengevaluasi hasil.
Pasar kripto sangat volatil dengan arus informasi yang cepat—Alpha menantang untuk didapat namun penuh peluang. Banyak trader ritel memperoleh Alpha positif melalui riset dan analisis sentimen, namun butuh waktu dan latihan untuk benar-benar menguasainya. Di Gate, Anda dapat mempelajari performa berbagai strategi untuk meningkatkan kemampuan menghasilkan Alpha secara bertahap.
Kuncinya adalah stabilitas dalam waktu. Alpha positif dari satu bulan atau satu trading bisa saja hanya keberuntungan; pencapaian konsisten selama beberapa kuartal menandakan keahlian nyata. Simpan log trading detail dan analisis apakah Alpha Anda berasal dari timing, pemilihan aset, atau manajemen risiko—ini membantu membedakan kemampuan nyata dari fluktuasi acak.
Kesalahan yang sering terjadi antara lain overtrading dan penggunaan leverage berlebihan. Turnover tinggi meningkatkan biaya dari fee dan slippage—mengurangi Alpha; menambah leverage secara sembarangan bisa menyebabkan kerugian besar di pasar volatil. Terlalu percaya diri dalam timing juga bisa berakibat buruk—mengejar reli seringkali justru menurunkan imbal hasil. Uji strategi dengan jumlah kecil lebih dulu; baru tingkatkan posisi setelah Anda memastikan Alpha yang stabil.


