Jika hanya ada satu kata kunci untuk tahun 2025, saya akan memilih “Agen AI.” Pada 6 Januari, CEO OpenAI Sam Altman menyatakan bahwa ia percaya telah menemukan jalan untuk membangun AGI (Kecerdasan Buatan Umum), memprediksi bahwa pada tahun 2025, agen AI pertama mungkin akan “bergabung dengan angkatan kerja” dan secara mendasar mengubah produktivitas bisnis. Menurut pendapat saya, ini bukanlah sensasionalisme semata tetapi babak baru dalam pengembangan AI.

Munculnya dan Evolusi Agen AI

Dalam enam bulan terakhir, dengan kemajuan pesat kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, AI Agent telah menjadi sektor yang sedang naik daun dalam industri kripto. Entitas otonom ini, yang dikembangkan menggunakan teknologi AI, dapat mensimulasikan kognisi dan proses pengambilan keputusan manusia, menunjukkan tingkat kecerdasan dan adaptabilitas yang tinggi dalam persepsi, analisis, dan tindakan. Meskipun AI Agent saat ini masih jauh tertinggal dari manusia dalam kecerdasan umum, kehadiran mereka berpotensi mengubah kembali hubungan antara manusia dan teknologi.

Model-model besar saat ini (seperti ChatGPT) sangat baik dalam pemrosesan bahasa dan generasi konten tetapi menghadapi keterbatasan signifikan dalam aplikasi. Desain inti dari model-model besar berakar pada pembangkitan respons optimal secara probabilistik berdasarkan pelatihan data massal. Hal ini membuat mereka menjadi "mesin bahasa" yang sangat kuat mampu menjawab pertanyaan dan memberikan saran tetapi tidak mampu membuat dan menjalankan keputusan secara otonom. Misalnya, dalam skenario manajemen perusahaan yang kompleks atau tanggap darurat, model-model besar umumnya tetap sebagai "penasihat," sedangkan Agen KI dapat dengan cepat merumuskan dan melaksanakan rencana dengan menggabungkan tujuan yang sudah ditetapkan dengan input lingkungan dinamis.

Dalam perawatan kesehatan, model-model besar dapat merekomendasikan perawatan potensial berdasarkan gejala yang dijelaskan pengguna. Namun, dalam keadaan darurat tiba-tiba seperti serangan jantung, model besar tidak dapat, seperti Agens KI, menganalisis data sensor untuk menilai kondisi pasien dan segera mengendalikan peralatan medis untuk melakukan resusitasi jantung paru.

Sebaliknya, AI Agent melampaui cakupan model besar saat ini dengan bergerak melampaui 'pengolahan data' untuk menyelesaikan loop penuh dari 'persepsi' hingga 'tindakan.' Sebagai contoh, dalam pengemudi otonom, AI Agent dapat menganalisis kondisi jalan secara real-time, mengintegrasikan peraturan lalu lintas dan status kendaraan, menentukan rute berkendara optimal, dan menyesuaikan strategi berkendara secara dinamis. Di sektor keuangan, AI Agent dapat memantau informasi pasar global secara real-time dan menyeimbangkan portofolio secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.

Kode Etik Agen AI: Kontrak Pintar

Ketika Agen AI aktif dalam skenario yang disebutkan sebelumnya, mereka dapat disebut sebagai "Makhluk AI", spesies baru yang diciptakan oleh manusia, didukung oleh sumber daya komputasi. Ini menimbulkan pertanyaan penting: apa yang harus menentukan pedoman perilaku entitas yang sangat kuat ini? Jawaban saya adalah "kontrak pintar".

Sebagai tulang punggung dari mata uang kripto, kontrak pintar pada dasarnya adalah perjanjian yang diungkapkan dalam kode. Diaktifkan oleh teknologi blockchain, mereka memiliki karakteristik berikut:

• Desentralisasi: Bebas dari kendala institusi tradisional.
• Imutabilitas: Memastikan keaslian transaksi dan catatan.
• Jejak: Menyediakan aliran informasi transparan untuk semua peserta.

Berbeda dengan kontrak tradisional, kontrak pintar tidak memerlukan perantara untuk eksekusi, hanya mengandalkan aturan yang telah diprogram sebelumnya. Hal ini meningkatkan efisiensi dan secara signifikan mengurangi risiko campur tangan manusia dan potensi kesalahan pengelolaan.

Jika daya komputasi adalah darah AI, kontrak pintar adalah jiwanya.

Agen AI perlu mengikuti aturan yang telah ditetapkan dan panduan etis saat melakukan tugas. Kontrak pintar menawarkan solusi alami untuk hal ini dalam konteks kripto. Misalnya, dalam jaringan logistik terdesentralisasi, Agen AI dapat secara otomatis mengelola jadwal transportasi dan penyelesaian biaya berdasarkan catatan blockchain, memastikan transparansi dalam alokasi sumber daya dan transaksi.

Bayangkan platform pendidikan terdesentralisasi yang berpusat pada kripto. Agen AI dapat membantu siswa membuat rencana pembelajaran pribadi dan mendistribusikan imbalan kripto berdasarkan hasil pembelajaran, mendorong studi yang berkelanjutan. Semua catatan prestasi, kemajuan, dan imbalan siswa akan dicatat di rantai, menghilangkan bias dan interferensi manusia yang melekat dalam sistem pendidikan tradisional.

Integrasi AI Agents dengan kripto juga menawarkan keuntungan yang menarik dalam menggabungkan teori permainan secara lancar.

Teori permainan, pada intinya, adalah ilmu pengambilan keputusan, mempelajari pilihan strategis dan keseimbangan di antara kepentingan yang bersaing. Ekosistem kripto adalah tempat bermain yang ideal untuk teori permainan. Interaksi antara penambang, investor, dan pengembang adalah permainan multipihak, sementara protokol blockchain mengarahkan perilaku melalui desain mekanisme. Dalam jaringan Bitcoin, misalnya, penambang bersaing dengan kekuatan komputasi untuk hadiah, sementara aturan protokol memastikan keamanan dan desentralisasi.

Menggabungkan Agen AI dengan kripto dapat meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan kolaborasi. Di kota cerdas masa depan, Agen AI dapat digunakan dalam alokasi sumber daya dan manajemen lalu lintas. Dengan menggunakan insentif kriptocurrency dan model teori permainan, mereka dapat mengoptimalkan solusi melintasi berbagai tujuan:

• Dalam manajemen energi, Agen AI dapat bernegosiasi tentang prioritas dan alokasi biaya untuk penggunaan energi, menjaga keseimbangan pasokan dan permintaan.
• Dalam perdagangan internasional, Agen AI dapat menggunakan kripto dan kontrak pintar untuk menyelesaikan transaksi secara real-time, menghindari keterlambatan dan biaya tinggi yang terkait dengan sistem perbankan tradisional.

Mengingat sistem Agen AI kompleks di masa depan yang bernama “Jarvis.” Sebagai “asisten digital,” ia dapat mengkoordinasikan kolaborasi multi-level di antara individu, bisnis, dan pemerintah. “Jarvis” akan beroperasi dalam ekonomi berbasis kripto yang transparan dan dapat disesuaikan secara dinamis, di mana pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan data atau layanan, dan “Jarvis” membeli sumber daya yang diperlukan menggunakan kripto, menciptakan ekonomi lingkaran tertutup.

Peningkatan AI Agents dan adopsi luas kripto akan bersama-sama mendorong era kolaborasi baru:

• Kolaborasi antara manusia dan AI: Agen AI berfungsi sebagai asisten cerdas untuk individu dan bisnis, menangani tugas yang membosankan sehingga manusia dapat fokus pada pekerjaan kreatif.
• Kolaborasi di antara manusia: Kripto memastikan keadilan dan transparansi dalam kerjasama, mendorong partisipasi yang lebih besar.
• Kerjasama di antara AI: Agen AI berbagi sumber daya dan pengetahuan melalui kriptokurensi, mencapai kerjasama yang lebih efisien.

Potensi Risiko dari Agen AI + Kripto

Di satu sisi, meskipun integrasi kripto dan Agen AI secara teoritis memungkinkan, implementasi teknisnya menghadapi banyak tantangan, seperti:

• Masalah Keamanan: Meskipun teknologi blockchain menekankan desentralisasi dan ketahanan terhadap perubahan, kerentanan dalam kontrak pintar dapat dimanfaatkan secara jahat, menyebabkan kerugian finansial atau kegagalan sistem.
• Tantangan Skalabilitas: Blockchain utama saat ini (seperti Ethereum) memiliki kinerja terbatas saat menangani transaksi berskala besar dan eksekusi kontrak pintar, yang berpotensi menjadi bottleneck bagi aplikasi AI Agent yang luas.

Di sisi lain, begitu aturan perilaku Agen AI tersolidifikasi melalui kontrak pintar cryptocurrency, mereka mungkin kurang fleksibilitas, sehingga sulit untuk menangani masalah etis kompleks, termasuk:

• Atribusi Tanggung Jawab: Jika Agen AI menyebabkan kerugian akibat eksekusi kontrak pintar, apakah tanggung jawabnya terletak pada pengembang Agen AI, desainer kontrak pintar, atau pengguna?
• Masalah Privasi: Agen AI perlu memproses sejumlah besar data secara real-time, menimbulkan kekhawatiran tentang bagaimana data ini disimpan, digunakan, dan dibagikan, yang dapat menyebabkan perselisihan privasi yang serius.

Selain itu, pengenalan kripto dapat memperdalam kesenjangan ekonomi. Ketika digabungkan dengan AI Agent, mereka yang memiliki keunggulan teknologi bisa lebih mengkonsolidasikan dominasi mereka dalam aktivitas ekonomi. Individu dan usaha kecil yang terlewatkan dari gelombang teknologi AI dan kripto mungkin akan terpinggirkan karena tidak mampu membayar biaya teknologi, yang akan memperparah ketimpangan sosial.

Konvergensi AI Agensi dan kripto mewakili tahap awal revolusi teknologi. Potensinya terletak pada peningkatan efisiensi dan keadilan melalui otomatisasi berbasis aturan, mendorong perubahan dalam model kolaboratif. Namun, kombinasi ini bukan solusi yang sempurna. Kompleksitas dan risikonya memerlukan pertimbangan hati-hati dalam pengembangan teknologi dan aplikasi masyarakat. Sementara kita harus secara aktif menjelajahi nilainya, kita juga harus tetap waspada terhadap ketimpangan dan ketidakpastian yang dapat dibawa oleh teknologi.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [foresightnews]. Hak cipta adalah milik penulis asli [Anderson Sima]. Jika Anda memiliki keberatan terhadap pencetakan ulang, silakan hubungi Tim Pembelajaran Gate, tim akan menanganinya secepat mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terungkap dalam artikel ini semata-mata dari penulis dan tidak merupakan nasihat investasi.
3. Tim gate Learn menerjemahkan artikel tersebut ke bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali dinyatakan.