1. طبيعة تقلب الانتباه

خلال العام الماضي ، بسبب الانفصال في سرد طبقة التطبيق ، غير قادر على مطابقة وتيرة نمو البنية التحتية ، تحولت مساحة التشفير تدريجيا إلى منافسة على موارد الاهتمام. من Silly Dragon إلى Goat ، ومن Pump.fun إلى Clanker ، أدى تقلب الانتباه إلى دورة من التجديد المستمر في هذه المعركة. ما بدأ بالشكل الأكثر تقليدية لتحقيق الدخل اللافت للنظر سرعان ما تطور إلى نموذج منصة يوحد الباحثين عن الاهتمام ومقدمي الخدمات ، مما أدى في النهاية إلى أن تصبح أشكال الحياة القائمة على السيليكون موفري محتوى جدد. من بين المجموعة الغريبة من عملات meme ، ظهر كيان جديد يسمح لمستثمري التجزئة و VCs بالتوصل إلى توافق في الآراء: وكلاء الذكاء الاصطناعي.

إن الاهتمام في نهاية المطاف لعبة محصلتها صفر، على الرغم من أن المضاربة يمكن أن تدفع النمو السريع بالفعل. في مقالتنا السابقة على UNI ، أعدنا النظر في بداية العصر الذهبي الأخير ل blockchain ، عندما كان النمو الهائل ل DeFi مدفوعا بإطلاق Compound Finance لتعدين LP. خلال تلك الحقبة ، كانت المشاركة في المئات ، وأحيانا الآلاف ، من مجمعات التعدين ذات العوائد بالآلاف أو حتى عشرات الآلاف من APY هي الشكل الأكثر بدائية للمضاربة على السلسلة. على الرغم من أن النتيجة كانت انهيارا فوضويا للعديد من المجمعات ، إلا أن تدفق عمال المناجم "الاندفاع نحو الذهب" ترك سيولة غير مسبوقة في مساحة blockchain. تحررت DeFi في النهاية من المضاربة البحتة ونضجت لتصبح رأسية صلبة تلبي الاحتياجات المالية للمستخدمين في مجالات مثل المدفوعات والتداول والمراجحة والتخزين. الذكاء الاصطناعي يمر الوكلاء حاليا بمرحلة "نمو بري" مماثلة. ما نستكشفه الآن هو كيف يمكن للعملات المشفرة أن تتكامل بشكل أفضل الذكاء الاصطناعي وترفع طبقة التطبيق في النهاية إلى آفاق جديدة.

2. كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل؟

في مقالنا السابق، قدمنا لمحة عن أصول الوسائط المتعددة الذكية من خلال محطة الحقيقة واستكشفنا الإمكانات المستقبلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. سيتركز هذا المقال على وكلاء الذكاء الاصطناعي نفسهم.

لنبدأ بتعريف وكيل الذكاء الاصطناعي. في مجال الذكاء الاصطناعي ، يعد مصطلح "العميل" مفهوما قديما ولكنه لا يزال غامضا ، ويؤكد بشكل أساسي على الاستقلالية. بمعنى آخر ، أي الذكاء الاصطناعي يمكنه إدراك بيئته واتخاذ قرارات انعكاسية يعتبر عاملا. اليوم ، أصبح تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى تعريف الكيان الذكي ، وهو نظام مصمم لتقليد عمليات صنع القرار البشري. يعتبر هذا النظام في الأوساط الأكاديمية النهج الواعد نحو تحقيق AGI (الذكاء الاصطناعي العام).

في الإصدارات الأولى من GPT، كنا نشعر بوضوح بأن النماذج الكبيرة تشبه الإنسان، ولكن عند الإجابة على أسئلة معقدة، كانت غالباً ما تقدم إجابات غامضة أو غير دقيقة. السبب الأساسي لهذا كان أن هذه النماذج كانت تعتمد على الاحتمالات بدلاً من السببية، وكانت تفتقر إلى قدرات شبيهة بالإنسان مثل استخدام الأدوات والذاكرة والتخطيط. يهدف العملاء الذكاء الاصطناعي إلى معالجة هذه الثغرات. لذلك، لتلخيص الأمر في صيغة: AI Agent = LLM (نموذج لغوي كبير) + تخطيط + ذاكرة + أدوات.

تشبه النماذج القائمة على المطالبة نسخة ثابتة من شخص ما ، ولا تنبض بالحياة إلا عندما نقوم بإدخال البيانات. في المقابل ، فإن هدف وكيل الذكاء الاصطناعي هو أن يكون كيانا أكثر ديناميكية يشبه الإنسان. حاليا ، معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في هذا المجال عبارة عن نماذج مضبوطة بدقة تستند إلى إصدارات Llama 70b أو 405b مفتوحة المصدر من Meta (بمعلمات مختلفة) ، ومجهزة بالذاكرة والقدرة على استخدام واجهات برمجة التطبيقات لتكامل الأدوات. في مجالات أخرى ، قد لا يزالون بحاجة إلى مدخلات أو مساعدة بشرية ، مثل التفاعل أو التعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين. هذا هو السبب في أن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم موجودون بشكل أساسي في شكل KOLs على الشبكات الاجتماعية. لجعل وكيل الذكاء الاصطناعي أكثر شبها بالإنسان ، فإنه يحتاج إلى دمج قدرات التخطيط والعمل ، مع كون سلسلة التفكير في عملية التخطيط حاسمة بشكل خاص.

3. سلسلة الفكرة (CoT)

ظهر مفهوم سلسلة الفكر (CoT) لأول مرة في ورقة جوجل لعام 2022 بعنوان تحفيز سلسلة الفكر يستحضر الاستدلال في النماذج اللغوية الكبيرة. وأشارت الورقة إلى أنه من خلال إنشاء سلسلة من خطوات الاستدلال الوسيطة، يمكن تعزيز قدرة النموذج على الاستدلال، مما يساعده في فهم وحل المشاكل المعقدة بشكل أفضل.

يتكون موجه CoT النموذجي من ثلاثة أجزاء: وصف المهمة مع تعليمات واضحة ، وأساس منطقي للمهمة مع الأساس النظري أو المبادئ التي تدعم الحل ، ومثال محدد للحل. يساعد هذا النهج المنظم النموذج على فهم متطلبات المهمة ، ومن خلال التفكير المنطقي ، يقترب تدريجيا من الإجابة ، مما يحسن كفاءة ودقة حل المشكلات. CoT مناسب بشكل خاص للمهام التي تتطلب تحليلا عميقا وتفكيرا متعدد الخطوات ، مثل حل المشكلات الرياضية أو كتابة تقارير المشروع. بالنسبة للمهام الأبسط ، قد لا تظهر CoT مزايا واضحة ، ولكن بالنسبة للمهام الأكثر تعقيدا ، يمكنها تحسين أداء النموذج بشكل كبير عن طريق تقليل معدلات الخطأ من خلال استراتيجية حل المشكلات خطوة بخطوة ، وبالتالي تحسين جودة إكمال المهمة.

في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ، تلعب CoT دورا حاسما. الذكاء الاصطناعي يحتاج الوكلاء إلى فهم المعلومات التي يتلقونها واتخاذ قرارات معقولة بناء عليها. يوفر CoT عملية تفكير منظمة تساعد الوكيل على معالجة بيانات الإدخال وتحليلها بشكل فعال ، وتحويل التحليل إلى إرشادات قابلة للتنفيذ. لا تعزز هذه الطريقة موثوقية وكفاءة اتخاذ قرار الوكيل فحسب ، بل تعمل أيضا على تحسين شفافية عملية اتخاذ القرار ، مما يجعل سلوك الوكيل أكثر قابلية للتنبؤ والتتبع. من خلال تقسيم المهام إلى خطوات أصغر ، يساعد CoT الوكيل على النظر في كل نقطة قرار بالتفصيل ، مما يقلل من الأخطاء الناجمة عن الحمل الزائد للمعلومات ويجعل عملية صنع القرار أكثر شفافية. تسمح هذه الشفافية للمستخدمين بفهم أساس قرارات الوكيل بشكل أفضل. في التفاعلات مع البيئة ، يسمح CoT للوكيل بتعلم معلومات جديدة باستمرار وتعديل استراتيجية سلوكه.

كاستراتيجية فعالة ، لا يعزز CoT القدرة على التفكير لنماذج اللغة الكبيرة فحسب ، بل يلعب أيضا دورا مهما في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاء وموثوقية. من خلال الاستفادة من CoT ، يمكن للباحثين والمطورين إنشاء أنظمة ذكية أكثر قابلية للتكيف مع البيئات المعقدة ومستقلة للغاية. في التطبيقات العملية ، أظهر CoT مزاياه الفريدة ، خاصة في التعامل مع المهام المعقدة. من خلال تقسيم المهام إلى سلسلة من الخطوات الأصغر ، فإنه لا يحسن دقة دقة المهمة فحسب ، بل يعزز أيضا إمكانية تفسير النموذج وإمكانية التحكم فيه. يمكن لنهج حل المشكلات خطوة بخطوة هذا أن يقلل بشكل كبير من الأخطاء التي تسببها المعلومات المفرطة أو المعقدة للغاية عند مواجهة المهام المعقدة. في الوقت نفسه ، تعمل هذه الطريقة أيضا على تحسين إمكانية تتبع الحل بأكمله وإمكانية التحقق منه.

وتتمثل الوظيفة الأساسية لـ CoT في دمج التخطيط والعمل والملاحظة، مع ربط الفجوة بين التفكير والعمل. يسمح هذا النموذج التفكيري للوكيل الذكاء الاصطناعي بوضع تدابير مضادة فعالة عند توقع الشذوذ المحتمل وتراكم المعلومات الجديدة أثناء التفاعل مع البيئة الخارجية، والتحقق من التنبؤات المُعدة مُسبقًا وتقديم أسس تفكير جديدة. يعمل CoT مثل محرك قوي للدقة والاستقرار، مما يساعد الوكيل الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على كفاءة عالية في البيئات المعقدة.

4. النوع الصحيح من الطلب الزائف

كيف يجب أن تتكامل مجال العملات الرقمية مع مكتسبات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؟ في مقال العام الماضي، اقترحت أن تكون تمزيع قوة الحوسبة والبيانات هو خطوة رئيسية في مساعدة الشركات الصغيرة والمطورين الفرديين على توفير التكاليف. في هذا العام، في تفصيل مجال العملات الرقمية x مجال الذكاء الاصطناعي الذي تم تجميعه بواسطة Coinbase، يمكننا رؤية تقسيمات أكثر تحديدًا:

(1) طبقة الحوسبة (مركزة على توفير موارد وحدة المعالجة المركزية للمطورين الذكاء الاصطناعي)؛

(2) طبقة البيانات (مركزة على الوصول اللامركزي والتنظيم والتحقق من خطوط أنابيب البيانات الذكية)؛

(3) طبقة الوسيط (المنصات أو الشبكات التي تدعم تطوير ونشر واستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي أو وكلاءها)؛

(4) طبقة التطبيق (المنتجات الموجهة للمستخدم التي تستخدم آليات الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، سواء كانت B2B أو B2C).

كل من هذه الطبقات الأربع لديها رؤى كبرى ، تهدف جميعها إلى تحدي هيمنة عمالقة وادي السيليكون في العصر التالي للإنترنت. وكما قلت في العام الماضي، هل نحتاج حقا إلى قبول حقيقة مفادها أن عمالقة وادي السيليكون يتحكمون حصرا في قوة الحوسبة والبيانات؟ في ظل احتكاراتهم ، فإن النماذج الكبيرة مغلقة المصدر هي الصناديق السوداء ، والعلم ، باعتباره نظام المعتقدات الأكثر احتراما للبشرية اليوم ، سيعتمد على الإجابات التي تقدمها هذه النماذج الكبيرة. ولكن كيف يمكن التحقق من هذه الحقائق؟ وفقا لرؤية عمالقة وادي السيليكون هؤلاء ، فإن القوى التي يمتلكها الوكلاء الأذكياء يمكن أن تتجاوز خيالنا - مثل امتلاك سلطة إجراء المدفوعات من محفظتك أو التحكم في الوصول إلى جهازك. كيف يمكننا ضمان عدم نشوء أي سوء نية؟

اللامركزية هي الحل الوحيد ، لكن في بعض الأحيان نحتاج إلى التفكير بشكل معقول في عدد المشترين الموجودين لهذه الرؤى الكبرى. في الماضي ، كان بإمكاننا التغاضي عن الحاجة إلى حلقة تجارية واستخدام الرموز لملء الفجوات التي تسببها المثالية. ومع ذلك ، فإن الوضع الحالي أكثر صعوبة. يجب تصميم Crypto x الذكاء الاصطناعي بناء على الظروف العملية. على سبيل المثال ، كيف نوازن العرض على طرفي طبقة الحوسبة في حالات فقدان الأداء وعدم الاستقرار ، وما زلنا نتنافس مع مزودي الخدمات السحابية المركزية؟ كم عدد المستخدمين الحقيقيين الذين ستتوفر عليهم مشاريع طبقة البيانات بالفعل؟ كيف يمكننا التحقق من صحة وصحة البيانات المقدمة؟ ما أنواع العملاء الذين يحتاجون بالفعل إلى هذه البيانات؟ ينطبق نفس المنطق على الطبقات الأخرى. في هذا العصر ، لا نحتاج إلى الكثير من المطالب الزائفة التي تبدو صحيحة.

5. تطورت الميم إلى SocialFi

كما ذكرت في القسم الأول ، تطورت Meme بسرعة إلى شكل متوافق مع Web3 من SocialFi. كان Friend.tech هو DApp الذي أطلق الطلقة الأولى في هذه الجولة من التطبيقات الاجتماعية ، ولكن لسوء الحظ ، فشل بسبب تصميم Token المتسرع. من ناحية أخرى ، أثبتت Pump.fun جدوى نموذج منصة خالص ، دون أي رموز أو قواعد. تتلاقى احتياجات الباحثين عن الاهتمام ومقدمي الخدمات على هذه المنصة ، حيث يمكنك نشر الميمات ، والبث المباشر ، ورموز النعناع ، والتعليق ، والتجارة ، وكل شيء مجاني. Pump.fun يجمع رسوم الخدمة فقط. هذا النموذج مطابق بشكل أساسي لاقتصاد الانتباه لمنصات الوسائط الاجتماعية الحالية مثل YouTube و Instagram ، ولكن مع نموذج إيرادات مختلف والمزيد من اللعب المتمحور حول Web3.

ومن ناحية أخرى، فإن المركبة الناقلة لـ Base هي قصة النجاح الأكثر أهمية، حيث تستفيد من البيئة المتكاملة التي صممتها المنصة نفسها. تحتوي Base على تطبيق اجتماعي خاص بها كأداة مساعدة، مما يخلق حلقة داخلية كاملة. يعتبر وكيل Meme هو الشكل 2.0 لعملة Meme Coin. الناس دائما ما يطاردون الجديد، وفي الوقت الحالي، فإن Pump.fun يحظى باهتمام كبير. من منظور الاتجاه، فإنه لمسألة وقت فقط حتى تحل الأفكار غريبة الأطوار للكائنات الحية التي تعتمد على السيليكون محل الميمات الأكثر بدائية للكائنات الحية التي تعتمد على الكربون.

لقد ذكرت القاعدة مرارًا وتكرارًا ، مع جوانب مختلفة في كل مرة ، ولكن شيئًا واحدًا لا يزال واضحًا: لم يكن القاعدة هو الشخص الأول الذي يتحرك ، لكنه دائمًا كان الفائز.

6. ماذا يمكن لوكيل AI أن يكون؟

من الناحية العملية، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي غير محتمل أن يكونوا موزعين في المستقبل المنظور. في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، بناء وكيل ذكاء اصطناعي ليس مشكلة يمكن حلها ببساطة من خلال عمليات اللامركزية أو مصادر مفتوحة. الوكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى الاتصال بمختلف واجهات برمجة التطبيقات للوصول إلى محتوى الويب 2، وتكاليف تشغيلهم مرتفعة. تصميم سلسلة الفكر (CoT) والتعاون بين الوكلاء المتعددين غالبا ما يتطلب التوسط البشري. سوف نمر بفترة انتقالية طويلة حتى نجد شكلًا مناسبًا للتكامل - ربما شيئًا مثل UNI، ولكن في الوقت الحالي، ما زلت أعتقد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيكون لهم تأثير كبير على صناعتنا، تمامًا كما توجد منصات تبادل العملات المشفرة في قطاعنا - غير صحيحة، ولكنها مهمة للغاية.

في الشهر الماضي ، نشرت ستانفورد ومايكروسوفت مراجعة وكيل الذكاء الاصطناعي التي وصفت تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الرعاية الصحية والآلات الذكية والعوالم الافتراضية. في ملحق هذه الورقة ، هناك بالفعل العديد من الحالات التجريبية حيث يشارك GPT-4V ، كعامل الذكاء الاصطناعي ، في تطوير ألعاب AAA من الدرجة الأولى.

لا يجب علينا الإسراع في دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع عملية اللامركزية. ما أتمناه هو أن يكون أول قطعة من اللغز التي يكملها وكلاء الذكاء الاصطناعي هي قدراتهم من الأسفل لأعلى وسرعتهم. هناك الكثير من الأطلال السردية والعوالم الافتراضية الفارغة التي تحتاج إلى ملء، وعندما يحين الوقت المناسب، يمكننا التفكير في كيفية تحويل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الجيل القادم من UNI.

حول YBB

YBB هو صندوق ويب 3 مكرس لتحديد مشاريع تعرف ويب 3 والتي لديها رؤية لخلق بيئة متطورة على الإنترنت لجميع سكان الإنترنت. تأسست بواسطة مجموعة من المؤمنين بتكنولوجيا البلوكشين الذين شاركوا بنشاط في هذه الصناعة منذ عام 2013 ، فإن YBB على استعداد دائم لمساعدة المشاريع في مرحلة مبكرة على التطور من 0 إلى 1. نحن نقدر الابتكار والشغف الذاتي والمنتجات الموجهة للمستخدمين مع الاعتراف بإمكانات العملات المشفرة وتطبيقات البلوكشين.

تنصل:

1. يتم استنساخ هذه المقالة من [ متوسط]. حقوق النشر تعود للكاتب الأصلي [يب]. إذا كانت هناك أي اعتراضات على الاستنساخ، يرجى الاتصال بالفريق تعلم gate, الذي سيتولى القضية بسرعة وفقا لإجراءات ذات الصلة.
2. تنويه: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. فريق تعلم جيت قام بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ما لم يتم ذكر ذلك.