ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: DeFai = DeFi + Ai

เกิดอะไรขึ้นเมื่อเราผสม DeFi เก่ากับ shinyAI ใหม่

อะไรmutant / นวัตกรรมที่เราสามารถสร้างขึ้นมาได้?

วันนี้เราจะสำรวจภูมิทัศน์เริ่มต้นของ DeFai

ฉันหวังว่าคุณจะพบมันเป็นประโยชน์!

( *ฉันจะเริ่มต้นตีพิมพ์บทความลึกลับ 20 หน้าบน Medium เร็ว ๆ นี้ โพสต์วันนี้เป็นโพสต์อาหารฟาสต์สำหรับคุณเพื่อได้มองเห็นทิวทัศน์)

ทำไม DeFai?

AI มีประวัติยาวนานกับบล็อกเชน ตั้งแต่วันก่อนของการฝึกอบรมโมเดลแบบกระจายบนเครือข่ายย่อย Bittensor ไปจนถึงตลาดทรัพยากร GPU / การคำนวณแบบกระจายอย่าง Akashio.netถึงครั้งนี้ของ AI x memecoins และเฟรมเวิร์กบน Solana

แต่ละช่วงได้แสดงให้เห็นว่าสกุลเงินดิจิทัลสามารถเสริมสร้าง AI ด้วยการรวบรวมทรัพยากรให้เป็นที่สมบูรณ์ ทำให้เกิดกรณีการใช้ AI ของประชาชนและผู้บริโภค

ตามข้อมูลจาก CoinGecko มูลค่าตลาดของ DeFai อยู่ที่ประมาณ $1B (13 มกราคม) ณ เวลาที่เขียนนี้ Griffian เป็นผู้ควบคุมตลาดด้วยส่วนแบ่ง 45% ในขณะเดียวกัน $ANONถือ 22%

sectors ช่วงนี้เริ่มเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วหลังจากวันที่ 25 ธันวาคม เมื่อกรอบและแพลตฟอร์มเช่น Virtual และ ai16z เพิ่มขีดเขียนตามมาจากการกลับมาของ “เงินสหรัฐ” หลังการหยุดชดเชยวันคริสต์มาส

AND

นี่เพียงเริ่มต้นเท่านั้น ศักย์ Potentials ของ DeFai ยังไกลเกินกว่าสถานะปัจจุบันของมัน

ในขณะที่การผสานของมันยังอยู่ในช่วงของการพิสูจน์แนวคิด แต่เราไม่ควรประมาทความสามารถของมันในการแปลง DeFi เป็นระบบนิเวศการเงินที่มีความสามารถฉลาดยิ่งขึ้น ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านความสามารถ AI

ก่อนที่จะสำรวจทิวทัศน์ของ DeFai เป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจกลไกพื้นฐานของตัวแทนที่ดำเนินการภายใน DeFi และสภาพแวดล้อมบล็อกเชน

วิธีการทำงานของตัวแทนใน DeFi คืออะไร?

เอไอเอเจนต์คือโปรแกรมที่ดำเนินงานแทนผู้ใช้ตามกระบวนการที่ระบุ ในส่วนหลักของตัวเอเจนต์เหล่านี้มีขับเคลื่อนโดยเอลแอลเอ็มที่สร้างข้อมูลการตอบสนองขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกของตัวเอง

ในบล็อกเชน เอเจนต์สามารถแอคทิ้งกับสมาร์ทคอนแทร็กและบัญชีเพื่อจัดการงานที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการเข้ามากของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างเช่น:

~ ทำให้ UX defi ง่ายยิ่งขึ้นโดยการดำเนินการเชื่อมต่อและเกษียณอย่างหลากหลายขั้นตอนในคลิกเดียว

~ การปรับปรุงกลยุทธ์การเก็บผลผลิตเพื่อรับผลตอบแทนที่ดีกว่า

~ ดำเนินการซื้อขายโดยอิสระ (การซื้อ / การขาย) โดยอ้างอิงข้อมูลจากบุคคลที่สามหรือการวิเคราะห์ตลาดของตนเอง เป็นต้น

อ้างอิงจาก @threesigmaxyzการวิจัยโมเดล通常จะปฏิบัติตามขั้นตอนการทำงาน 6 ขั้นตอนที่เฉพาะเจาะจง

• ชุดข้อมูล

• การสรุปโมเดล

• การตัดสินใจ

• โฮสติ้งและการดำเนินงาน

• Interoperability

• กระเป๋าเงิน

เมื่อคุณ "รวบรวม" องค์ประกอบ AI 6 ก้อนตอนนี้คุณสามารถสร้างตัวแทนอิสระของคุณเองบน da blockchain ซึ่งตัวแทนที่แตกต่างกันสามารถมีบทบาทในระบบนิเวศ defi เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสบการณ์การซื้อขายบนห่วงโซ่

เข้าสู่โลกของ DeFai v2.

โดยทั่วไปฉันมีหมวดหมู่ DeDFI x Ai แบ่งเป็น 4 หมวดหมู่หลัก

• การนำเสนอ / ประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นมิตรกับ AI

• การเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนหรือการจัดการพอร์ตโฟลิโอ

• โครงสร้างหรือแพลตฟอร์ม DeFai

• การวิเคราะห์ตลาดหรือการคาดการณ์

Abstraction AI หรือ AI chatgpt

ในกลุ่มธุรกิจนี้ โซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพควรสามารถ:

- ดําเนินการซื้อขายและปักหลักหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติซึ่งไม่จําเป็นต้องมีความรู้ในอุตสาหกรรมจากผู้ใช้มาก่อน - ทําการวิจัยแบบเรียลไทม์และให้ข้อมูลและข้อมูลที่จําเป็นทั้งหมดที่ผู้ใช้จําเป็นต้องตัดสินใจซื้อขายอย่างมีข้อมูล - ดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆเพื่อระบุโอกาสทางการตลาดและให้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมสําหรับผู้ใช้

โดยไม่ต้องกังวลใจต่อไปเรามาศึกษาผู้เล่นยอดนิยมในภูมิทัศน์:

กริฟเฟน

@griffaindotcomเป็นการหลอมรวมที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพ Ai บน solana ในขณะนี้ที่สามารถดำเนินการสวีป การจัดการกระเป๋าเงิน การสร้าง NFT และการจับเหยี้ยงโทเค็นและอีกมากมาย

เพื่อมาอยู่ในความเฉพาะเจาะจงนั้น นี่คือฟังก์ชันที่ griffain นำเสนอ:

• ดำเนินการซื้อขายด้วยภาษาธรรมชาติ

• เปิดตัวโทเค็นด้วย pumpfun, สร้าง NFT และคุณสามารถเลือกที่อยู่ที่จะแจกจ่ายฟรีได้

• การประสานงานของตัวแทนหลายคน

• ตัวแทนสามารถทวีตแทนผู้ใช้

• การซื้อขายเหรียญ memecoins ใหม่ที่เปิดขึ้นบน pumpfun โดยใช้เงื่อนไขหรือคำหลักที่กำหนดไว้

• การจำลอง, อัตโนมัติ และ ดำเนินกลยุทธ์ defi

• การตั้งตารางงานผู้ใช้สามารถป้อนหน่วยความจำให้กับตัวแทนเพื่อสร้างตัวแทนที่เหมาะสม

• เรียกดูข้อมูลจากแพลตฟอร์มเพื่อวิเคราะห์ตลาด เช่นการระบุเจ้าของโทเค็นที่ดีที่สุด

กระเป๋าเงิน:

เมื่อสร้างบัญชีแล้วระบบจะสร้างกระเป๋าเงินให้พร้อมกับ privy ที่ผู้ใช้สามารถให้บัญชีไปให้ตัวแทนเพื่อดำเนินการธุรกรรมและจัดการพอร์ตการลงทุนโดยอัตโนมัติ ในนั้น คีย์ถูกแบ่งแยกโดยการแบ่งปันความลับของ Shamir เพื่อให้ griffain หรือ privy ไม่สามารถเก็บรักษากระเป๋าเงินได้

Anon:

@HeyAnonai ถูกสร้างขึ้นโดย @danielesesta , ที่โด่งดังด้วยการสร้างโปรโตคอล defi wonderland และ MIM Anon ถูกสร้างขึ้นเพื่อความสะดวกในการติดต่อกับ defi สำหรับทั้งมือใหม่และมือเก่า

บางฟังก์ชันที่รวมอยู่:

• การเชื่อมต่อโซ่ไขว้ที่เปิดใช้งานโดย LayerZero

• รับข้อมูลราคาและข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่าน Pyth

• การให้บริการอัตโนมัติโดยใช้เวลา-แก๊ส-ราคาและการกระตุ้น

• ให้ข้อมูลแนวโน้มตลาดแบบเรียลไทม์ เช่นการตรวจสอบความรู้สึก การวิเคราะห์โปรไฟล์สังคม เป็นต้น

• การยืมและจัดหาพร้อมกับโปรโตคอลที่เป็นพาร์ทเนอร์ เช่น Aave, Sparks, Sky & Wagmi

• ดำเนินการซื้อขายด้วยภาษาธรรมชาติ (ภาษานานาชาติรวมถึงภาษาจีน)

นอกจากนี้ยังมี Daniele มีการอัปเดตที่สำคัญเกี่ยวกับ Anon ล่าสุด 2 ครั้ง

โครงสร้างอัตโนมัติ:

Gemma การวิจัยเน้นตัวแทน

นี้ทำให้ Anon เป็นหนึ่งในเครื่องมือแยกประเภทที่คาดหวังมากที่สุดในทั่วทั้งภูมิภาค

Slate (No Token Yet):

สนับสนุนโดย BigBrain Holdings,@slate_ceoตั้งตรงตัวเองเป็น "Alpha AI" ที่ซื้อขายอัตโนมัติตามสัญญาณในเครือข่าย ปัจจุบัน Slate เป็น AI ที่สามารถทำงานอัตโนมัติและดำเนินการซื้อขายได้เท่านั้น @hyperliquidX

สิ่งหนึ่งที่สำคัญที่ควรระวังคือโครงสร้างค่าธรรมเนียมของพวกเขา:

โดยรวมมี 2 หมวดหมู่ค่าธรรมเนียม:

การกระทำทั่วไป: Slate ไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการโอน / ถอนเงินปกติ แต่เรียกเก็บค่าธรรมเนียม 0.35% สำหรับการสวีป, การสร้างสะพาน, การเรียกร้อง, การยืม, การให้ยืม, การชำระหนี้, การเปิดตัว, การเลิกตั้ง, การซื้อระยะยาว, การขายระยะสั้น, การล็อก, การปลดล็อก เป็นต้น

การดำเนินการที่เป็นเงื่อนไข: หากคุณตั้งคำสั่งเงื่อนไข (เช่น คำสั่งจำกัด), กองทุนมีค่าธรรมเนียม 0.25% สำหรับเงื่อนไขแก๊สหรือ 1.00% สำหรับเงื่อนไขอื่น ๆ ทั้งหมด

และท้องฟ้ามีผู้เล่นมากมายเข้ามาเรียกชื่อว่า:

- @AIWayfinder

- @orbitcryptoai

- @dolion_ai

- @askthehive_ai

- @HeyElsaAI

-@Spectral_Labs

- @Infinite_Labs

- @ProjectPlutus_

-@bankrbot

และอื่น ๆ

นี่คือตารางเปรียบเทียบบางส่วนของการเปรียบเทียบ Abstraction AI

การจัดการผลตอบแทนอัตโนมัสและการจัดการพอร์ตโฟลิโอ

ไม่เหมือนกับกลยุทธ์ผลตอบแทนที่เป็นแบบดั้งเดิม โปรโตคอลในกลุ่มนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล onchain เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม จากนั้นให้ข้อคิดที่ช่วยทีมในการพัฒนากลยุทธ์การจัดสรรผลตอบแทนที่ดีขึ้นและกลยุทธ์การจัดสรรพอร์ตโฟลิโอ

T3AI:

@trustInWeb3เป็นโปรโตคอลการให้ยืมที่รองรับการให้ยืมที่มีหลักทรัพย์ไม่พอ โดยใช้ AI เป็นตัวกลางและเครื่องยนต์ความเสี่ยง

ตัวแทน AI ของโปรโตคอลตรวจสอบสุขภาพของสินเชื่ออย่างต่อเนื่องในเวลาจริงและสามารถให้แน่ใจว่าสินเชื่อยังคงชำระได้ผ่านกรอบการวัดความเสี่ยงของ T3AI

การใช้ AI ใน Defi ที่น่าสนใจ

Kudai

@Kudai_IOเป็นตัวแทนที่เน้นระบบนิเวศ GMX ที่เปิดตัวโดย GMX Blueberry Club โดยใช้เครื่องมือ EmpyrealSDK เหรียญตอนนี้กำลังซื้อขายบน Base

ด้านล่างคือแผนงานของ Kudai:

คอนเซปต์ของ Kudai คือการนำค่าธรรมเนียมการซื้อขายทั้งหมดที่ได้รับมาจาก $KUDAIให้เป็นตัวแทนที่จัดทุนสำหรับการดำเนินการซื้อขายอัตโนมัติ แล้วแจกกำไรกลับให้กับผู้ถือโทเค็น

ในเฟสต่อไป (2/4) คุดัยจะสามารถตีความคำสั่งภาษาธรรมชาติบนทวิตเตอร์ได้

• ซื้อและค้ำหุ้น $GMXเพื่อสร้างแหล่งรายได้ใหม่
• ลงทุนในพูล GM ของ GMX เพื่อเพิ่มรายได้ได้อย่างมากขึ้น
• จัดการ GBC NFTs ในราคาพื้นหลังเพื่อขยายพอร์ตโฟลิโอ

Sturdy Finance V2:

@SturdyFinanceเป็นตัวรวมการยืมและเกษตรผลผลิตรายได้ที่ใช้โมเดล AI (ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยนักขุดข้อมูลย่อย SN10 ของ Bittensor) เพื่อปรับการผลิตรายได้โดยการย้ายเงินระหว่างพูลที่ได้รับการอนุญาตจากหลายๆ พูลที่แยกออกมา

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Sturdy ทำงานบนโครงสร้าง 2 ชั้นประกอบด้วยสระสิโนและชั้นรวมข้อมูล

1. Silo pools are isolated single asset pools where users can only lend one asset or borrow with one collateral.

2. ชั้นสะสมถูกสร้างขึ้นบน Yearn V3 ที่ทรัพย์สินของผู้ใช้ถูกแยกพักอย่างเป็นทางการไปยังพื้นวางสระที่อนุญาตตามอัตราการใช้งานและผลตอบแทน ช่องทาง Bittensor ให้กับชั้นสะสมกลยุทธ์การจัดสรรที่ดีที่สุด ขณะที่ผู้ใช้ให้ยืมให้กับชั้นสะสมพวกเขาจะรักษาการเปิดเผยเฉพาะสิ่งที่เลือกไว้เป็นประเภทหลักประกันของพวกเขาเท่านั้น ลดความเสี่ยงจากสระเงินกู้อื่น ๆ หรือสินทรัพย์ในการประกันอื่น ๆ

ผู้เล่นมากขึ้นในยินดี / การจัดการกำไรรวมทั้งประเด็นรอบด้าน

- @derivexyz

• @Thales_ai

- @Mozaic_Fi

- @boltrade_ai

-@vainguard_ai

- @Ensofi_xyz

- @0xARMAgeddon

- @glamsystems

และอื่นๆ.....

ตัวแทนวิเคราะห์ตลาด:

Aixbt:

@aixbt_agentเป็นตัวแทนติดตามอารมณ์ตลาดที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจาก KOL กว่า 400 คนใน Twitter โดยใช้เครื่องมือที่เป็นเจ้าของของ aixbt สามารถระบุแนวโน้มแบบเรียลไทม์และเผยแพร่ความคิดเห็นตลอดเวลา

ในหมวดหมู่ AI agent ทั้งหมดในพื้นที่ AixBT ควบคุมส่วนแบ่งความคิดอย่างสำคัญถึง 14.76% ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในตัวแทนที่มีอิทธิพลมากที่สุดในระบบนี้

ความสามารถของเขาไม่ได้เฉพาะเรื่องการส่ง alpha แล้ว แต่เขายังสามารถตอบคำถามของผู้ใช้ และแม้กระทั้งเปิดตัวโทเค็นผ่านทวิตเตอร์ด้วยเครื่องมือที่เชี่ยวชาญ เช่น $CHAOStoken ถูกสร้างขึ้นผ่านการทำงานร่วมกันระหว่าง AixBT และบอทแอนิเมชันอีกตัวที่ชื่อ Simi โดยใช้ @EmpyrealSDKเครื่องมือที่ใช้ในการประมวลผล

เอเจนต์วิเคราะห์ตลาดอื่น ๆ รวมถึง:

- @tri_sigma

- @ASYM41b07

-@kwantxbt

- @gemach_io

โครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์ม Defai:

นี่คือภูมิภาคที่ใหญ่มากที่จะครอบคลุม

เอเจนต์ AI ของ Web3 จะไม่สามารถเป็นไปได้โดยไม่มีโครงสร้างที่มีการกระจาย โครงการเหล่านี้ไม่เพียงแต่ให้การฝึกโมเดลและการอ่านค่าแบบรูปแบบ แต่ยังมีข้อมูลวิธีการตรวจสอบ และชั้นการประสานงานสำหรับเอเจนต์ AI ที่จะพัฒนาขึ้น

โดยไม่คำนึงถึง Web2 หรือ Web3 AI, โมเดล, การคำนวณ และข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญ 3 อย่างสำหรับการขับเคลื่อน LLM และความเป็นเลิศของตัวแทน AI

ในสื่อกลาง เราได้ลงไปสำรวจรายละเอียดของ:

• สร้างโมเดล

• ผู้ให้บริการข้อมูลและคำนวณ

• การตรวจสอบ

• TEE ทำงานอย่างไร?

เนื่องจากมีเนื้อหามากมายที่ต้องพูดถึง ผมได้เขียนรายละเอียด / แนวคิดทั้งหมดใน Medium โปรดติดตาม

ด้านล่างนี้เป็นแผนผังระบบโครงสร้างพื้นฐาน Defai ที่ดีที่สุดที่สร้างโดย @pinkbrains_io แต่

บางส่วนของผู้เล่นหลักในทิวทัศน์นี้ ได้แก่:

TEE:

- @PhalaNetwork

- @MarlinProtocol

- @AutomataNetwork

Framework:

- @arcdotfun

- @ai16zdao

แพลตฟอร์ม / ออลอินวัน:

- @virtuals_io

- @aisweatshop

- @Almanak__

- @autonolas

- @Cod3xOrg

- @crestalnetwork

- @CreatorBid

- @openservai

- @WaveformBackup

-@getaxal

- @EmpyrealSDK

General Infra:

- @เข้าร่วม FXN

- @TheoriqAI

- @hyperbolic_labs

- @BagelOpenAI

- @Hive_Intel

ชุดเครื่องมือ:

- @sendaifun

- @lexiconinfra

ขั้นตอนถัดไปสำหรับ DeFai

ฉันเชื่อว่าตลาดจะเจริญเติบโตใน 3 ขั้นตอน: การต้องการประสิทธิภาพก่อน จากนั้นคือ การกระจายอำนาจ และสุดท้ายคือความเป็นส่วนตัว

จะมี defaiI 4 ขั้นตอน

ระยะที่ 1 ของ DeFi AI จะมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพด้วยเครื่องมือที่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้สําหรับงาน DeFi ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านโปรโตคอลอย่างลึกซึ้ง ตัวอย่างเช่น:

• AI ที่เข้าใจคำถามของผู้ใช้ แม้ว่าจะมีการจัดรูปแบบที่ไม่สมบูรณ์
• การดำเนินการสวิงอย่างรวดเร็วภายในเวลาบล็อกขั้นต่ำ
• การวิจัยตลาดแบบเรียลไทม์ช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจทำกำไรตามเป้าหมายของพวกเขา

หากสิ่งประดิษฐ์เป็นจริงพวกเขาสามารถประหยัดเวลาและพลังงานในขณะลดอุปสรรคในการซื้อขายบนเชื่อมโยงบล็อกโซน อาจสร้างเกิดเหตุการณ์ "พานทอม" ในเดือนที่กำลังจะมา

ในเฟส 2 ตัวแทนจะซื้อขายโดยอัตโนมัติโดยมีสัมผัสมนุษย์เพียงเล็กน้อย ตัวแทนการซื้อขายที่สามารถดำเนินกลยุทธ์โดยขึ้นอยู่กับความมองเห็นของฝ่ายสามีสามเดือนหรือข้อมูลจากตัวแทนอื่น ๆ จะสร้างรูปแบบ DeFi ใหม่ ผู้ใช้ DeFi ที่มีความเชี่ยวชาญหรือซับซ้อนสามารถปรับแต่งโมเดลของพวกเขาและสร้างตัวแทนเพื่อสร้างผลตอบแทนที่ดีที่สุดสำหรับตัวเองหรือลูกค้าของพวกเขาซึ่งต้องการการตรวจสอบแบบไม่ใช้มือน้อยลง

ในเฟสที่ 3 ผู้ใช้จะเริ่มให้ความสำคัญกับปัญหาการจัดการกระเป๋าเงินและการตรวจสอบ AI เนื่องจากผู้ใช้ต้องการความโปร่งใส โซลูชั่นเช่น TEE และ ZKP จะรับประกันว่าระบบ AI ปลอดจากการแก้ไขข้อมูล ปกป้องจากการแทรกแซงจากบุคคลที่สาม และสามารถตรวจสอบได้

เมื่อสิ้นสุดแล้ว หลังจากที่เฟสเหล่านี้เสร็จสมบูรณ์ ชุดเครื่องมือวิศวกรรม DeFi AI หรือโปรโตคอล AI-as-a-service ที่ไม่มีโค้ดอาจสร้างเศรษฐกิจที่ใช้เอเจนต์โดยใช้โมเดลที่ปรับแต่งอย่างดีแล้วนำมาแลกเปลี่ยนโดยใช้เหรียญเงินดิจิตอล

ในขณะที่วิสัยทัศน์นี้ทรงคุณค่าและน่าตื่นเต้น มีปัญหาหลายอย่างที่ยังคงไม่ได้รับการแก้ไข:

• เครื่องมือปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นเพียง ChatGPT wrappers โดยไม่มีเกณฑ์ที่ชัดเจนในการระบุโครงการที่ถูกต้อง
• การแยกข้อมูลบนเชื่อมต่อโซ่ทำให้โมเดล AI หันมาสู่การจัดกลางมากกว่าการกระจายอำนาจ และยังไม่ชัดเจนว่าตัวแทนบนเชื่อมต่อโซ่จะแก้ไขปัญหานี้อย่างไรในปัจจุบัน

คำปฏิเสธ:

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [ Xส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: DeFai = DeFi + Ai ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [@poopmandefi]. หากมีการคัดค้านในการเผยแพร่นี้ กรุณาติดต่อ Gate Learnทีมงานและพวกเขาจะดูแลมันโดยรวดเร็ว
2. ข้อจํากัดความรับผิดชอบความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนและไม่ถือเป็นคําแนะนําการลงทุน
3. ทีมงาน Gate Learn แปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่แปลนั้นถูกห้าม ยกเว้นที่ระบุไว้