Qu'est-ce qu'un agent IA?

Un agent d'IA fait référence à une entité intelligente capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches, en utilisant généralement des technologies d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel pour effectuer ses fonctions. Contrairement aux programmes logiciels traditionnels, les agents d'IA présentent un degré d'autonomie et d'adaptabilité, ce qui leur permet de répondre dynamiquement aux changements de leur environnement. En percevant et en analysant des données externes, ils peuvent optimiser leurs processus de prise de décision, ce qui leur permet de gérer efficacement des tâches complexes. Les agents d'IA sont largement utilisés dans divers domaines, tels que le contrôle automatisé, les recommandations intelligentes, les chatbots et la conduite autonome. Leur caractéristique principale réside dans leur capacité à apprendre en continu et à ajuster leurs comportements, ce qui améliore ainsi la précision et l'efficacité de l'exécution des tâches.

La distinction entre les agents IA et les modèles d'intelligence artificielle générale (IA) réside principalement dans l'autonomie, la capacité d'apprentissage, l'adaptabilité et la conscience environnementale.

• Les agents d'IA peuvent prendre des décisions de manière indépendante en fonction d'objectifs prédéfinis ou de données environnementales en temps réel sans intervention humaine.
• Les agents d'IA optimisent en continu leur comportement et leur prise de décision grâce à l'apprentissage automatique et aux algorithmes d'apprentissage profond, ce qui leur permet d'améliorer l'efficacité d'exécution et la précision dans des environnements dynamiques.
• Les agents d'IA peuvent s'adapter à des environnements divers et apporter des ajustements flexibles en fonction de nouvelles informations et données pour répondre aux exigences de tâches complexes et en constante évolution.
• Les agents d'IA acquièrent des informations environnementales externes grâce à des capteurs, des interfaces de données et d'autres moyens, utilisant ces informations pour l'analyse et la prise de décision afin de fournir des réponses plus précises lors de l'exécution des tâches.

Applications des agents d'IA dans Web3

Avec l'avancement continu de l'intelligence artificielle et des technologies de blockchain, l'intégration des agents d'IA avec Web3 a émergé comme une synergie technologique très prometteuse, débloquant de nombreux scénarios d'application innovants. Les agents d'IA, en tant qu'entités intelligentes capables d'exécution de tâches autonomes et de prise de décision, ont déjà été largement adoptés dans divers domaines. Web3, quant à lui, représente un écosystème Internet décentralisé et souverain caractérisé par la transparence des données, la sécurité et la désintermédiation. La convergence de ces deux technologies a le potentiel de stimuler des applications transformatrices, favorisant l'évolution des industries traditionnelles vers une plus grande efficacité et intelligence.

Scénarios d'application

DeFi (Finance décentralisée)

Dans le secteur DeFi, les agents d'IA peuvent agir en tant que gestionnaires d'investissement, analystes de marché et allocateurs d'actifs, améliorant ainsi la précision et l'efficacité des décisions d'investissement grâce à l'analyse des données de marché en temps réel, à la prédiction des tendances et au trading automatisé. Les agents d'IA peuvent concevoir des stratégies d'investissement personnalisées adaptées aux préférences de risque et à la situation financière des investisseurs individuels, exécutant de manière autonome l'allocation de fonds inter-chaînes et la gestion d'actifs. En tirant parti des protocoles de finance décentralisée de Web3, les agents d'IA veillent à ce que toutes les opérations soient traçables sur la chaîne, maintenant la transparence du système de transaction.

Sur les marchés décentralisés du Web3, les agents d’IA peuvent servir d’intermédiaires, aidant les utilisateurs à négocier et à filtrer les informations sur les échanges décentralisés (DEX). Ils peuvent analyser et faire correspondre les meilleures paires de trading en fonction des préférences et des besoins des utilisateurs, en fournissant des informations sur le marché en temps réel et des recommandations de trading. De plus, les agents IA peuvent optimiser les stratégies de trading en apprenant de l’historique du comportement de trading des utilisateurs, ce qui les aide à obtenir des prix optimaux et un glissement minimal sans avoir recours à des intermédiaires.

Contrats intelligents et exécution de décisions automatisées : Les contrats intelligents dans Web3 fournissent des applications décentralisées (dApps) avec des mécanismes d’exécution de protocole automatisés. Les agents d'IA peuvent s'intégrer aux contrats intelligents, en tirant parti des capacités d'auto-apprentissage et de raisonnement pour déclencher automatiquement l'exécution du contrat. En fonction des conditions du marché, des exigences de l'utilisateur et des données historiques, les agents d'IA peuvent rédiger et exécuter automatiquement des contrats intelligents, permettant des fonctionnalités telles que des paiements automatisés, des transferts d'actifs et des mises à niveau de protocole.

DID (Identité décentralisée)

Les agents d'IA donnent aux individus le contrôle de leurs données. Ils peuvent agir en tant que gestionnaires d'identité numérique, aidant les utilisateurs à gérer et mettre à jour automatiquement leurs identités numériques. Les agents d'IA peuvent simplifier le processus d'authentification en générant une vérification d'identité en temps réel basée sur les activités et les préférences historiques des utilisateurs. Associés à l'immutabilité de la blockchain, les agents d'IA empêchent efficacement le vol d'identité et garantissent la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs. De plus, les agents d'IA peuvent représenter les utilisateurs sur des plateformes sociales décentralisées, effectuant diverses tâches interactives telles que l'automatisation de la publication de contenu et la gestion des connexions sociales.

Gouvernance et prise de décision dans les DAO

Les organisations autonomes décentralisées (DAO) forment un pilier de l'écosystème Web3, permettant une gestion et une prise de décision décentralisées. Les agents d'IA servent d'outils de soutien à la décision au sein des DAO en analysant les propositions, en évaluant les opinions des parties prenantes et en prédisant les résultats des propositions. Grâce à l'analyse des données historiques de prise de décision, les agents d'IA fournissent des suggestions d'optimisation qui améliorent l'efficacité de la gouvernance. Ils aident également les DAO à allouer des ressources en temps réel, à suivre l'avancement des projets et à maintenir des opérations transparentes et équitables.

Jeux

L'intégration des agents d'IA dans les jeux couvre cinq domaines clés : des expériences de jeu personnalisées, des PNJ intelligents, la génération automatisée de contenu et la création de mondes, une économie de jeu et une gestion d'actifs basées sur l'IA, et l'analyse du comportement des joueurs avec l'optimisation de la conception du jeu.

Expérience de jeu personnalisée : en analysant le comportement de jeu des joueurs, les schémas de prise de décision et les préférences, les agents d'IA peuvent ajuster dynamiquement le contenu du jeu en temps réel. Par exemple, ils peuvent modifier la difficulté des missions, offrir des récompenses et des objets personnalisés, voire concevoir des mondes virtuels ou des scénarios sur mesure. Les agents d'IA s'adaptent au niveau de compétence et aux intérêts des joueurs, enrichissant l'environnement de jeu et améliorant l'engagement.

PNJ intelligents : Dans les jeux traditionnels, le comportement des PNJ est souvent prédéfini. Avec les agents d'IA, les PNJ deviennent plus intelligents et dynamiques. Ces PNJ alimentés par l'IA peuvent répondre aux actions, interactions et décisions des joueurs de manière personnalisée, agissant en tant que donneurs de quêtes dynamiques, partenaires commerciaux ou compagnons de bataille. Les agents d'IA analysent les besoins des joueurs en temps réel et ajustent les tâches ou les comportements des PNJ, offrant une expérience unique pour chaque joueur.

Génération de contenu automatisée et création de monde : Dans les jeux blockchain de type monde ouvert ou bac à sable, des agents d'IA peuvent aider les développeurs en automatisant la génération de contenu. Par exemple, ils peuvent ajuster dynamiquement l'écosystème, le climat, le terrain et d'autres éléments du monde du jeu en fonction de son état, des activités des joueurs et du contenu généré par les utilisateurs (UGC). Les agents d'IA génèrent également de nouveaux niveaux, missions ou donjons adaptés aux intérêts et actions des utilisateurs, réduisant les coûts de développement tout en maintenant l'innovation et la variété dans le contenu du jeu.

Économie et gestion d'actifs en jeu pilotées par l'IA : Dans les systèmes économiques en jeu, les agents d'IA peuvent optimiser la gestion des actifs pour les joueurs. Ils aident à gérer des actifs virtuels tels que des NFT, des objets en jeu et des devises numériques en analysant les tendances du marché, les changements de demande et le comportement des joueurs pour proposer des stratégies d'optimisation. Les agents d'IA peuvent également effectuer des transactions et des échanges d'actifs sur les échanges décentralisés (DEX) et ajuster automatiquement les portefeuilles d'actifs en fonction des conditions du marché pour maximiser la richesse des joueurs en jeu.

Analyse du comportement des joueurs et optimisation de la conception du jeu : les agents d'IA effectuent des analyses approfondies du comportement des joueurs pour identifier les causes potentielles de l'attrition des joueurs ou des déséquilibres dans les mécanismes du jeu. En suivant des métriques telles que le temps de jeu, la fréquence d'interaction et les niveaux d'engagement, les agents d'IA détectent les points de friction dans des niveaux ou des tâches spécifiques et proposent des suggestions d'amélioration. Les développeurs peuvent utiliser ces informations pour affiner continuellement la conception du jeu, améliorant ainsi son attrait à long terme et la rétention des joueurs.

SocialFi

Recommandation de contenu et interaction sociale personnalisée : Dans les plateformes sociales décentralisées, les agents d'IA peuvent analyser les préférences des utilisateurs en fonction de leurs intérêts, de leurs comportements et de leurs réseaux sociaux pour pousser automatiquement du contenu personnalisé. Contrairement aux plateformes traditionnelles, SocialFi garantit la confidentialité et la sécurité des données grâce à la décentralisation, tandis que les agents d'IA fournissent des recommandations de contenu précises, des suggestions d'amis et des notifications d'activités sociales dans ce cadre. Sur la base des comportements sociaux, des likes et des commentaires historiques des utilisateurs, les agents d'IA peuvent recommander des créateurs de contenu adaptés ou des amis potentiels, favorisant l'expansion des cercles sociaux.

Gestion des revenus et valorisation pour les créateurs de contenu : Dans SocialFi, les créateurs de contenu peuvent gagner des jetons ou d'autres actifs numériques en publiant du contenu. Les agents d'IA peuvent aider les créateurs dans la création de contenu, la publication et la gestion des revenus. En analysant les données d'interaction de l'audience et les tendances, les agents d'IA peuvent recommander quels types de contenu sont les plus susceptibles d'attirer les spectateurs, voire automatiser les calendriers de publication de contenu et la distribution, maximisant ainsi la rentabilité des créateurs.

Interactions sociales et mécanismes de récompense pilotés par des contrats intelligents : les agents d'IA, intégrés aux contrats intelligents, permettent des interactions sociales décentralisées et des mécanismes de récompense dans l'écosystème SocialFi. En fonction de l'activité des utilisateurs sur la plateforme - telle que la publication de contenu, les commentaires, les likes et les partages - les agents d'IA peuvent déclencher automatiquement des mécanismes de récompense, tandis que les contrats intelligents garantissent la transparence et l'équité du processus. Cette approche incite les utilisateurs à participer activement aux interactions sur la plateforme et favorise des modèles d'échange de valeur innovants, permettant aux utilisateurs de gagner davantage de récompenses.

Gouvernance sociale et gestion de communauté : Dans les plateformes et les communautés sociales décentralisées, les agents d'IA jouent un rôle clé dans la gestion des membres et des interactions de la communauté, en particulier dans les grands groupes. En analysant les comportements, la participation et les contributions des utilisateurs, les agents d'IA peuvent automatiser les évaluations de l'activité et de la valeur des membres, distribuant des récompenses aux meilleurs contributeurs via des contrats intelligents. Les agents d'IA peuvent également surveiller les discussions communautaires, identifiant les controverses potentielles ou les sentiments négatifs pour aider les administrateurs à optimiser l'atmosphère communautaire et à promouvoir des interactions saines.

Gestion et négociation des actifs sociaux décentralisés : les plateformes SocialFi permettent aux utilisateurs de posséder leurs actifs sociaux, tels que les comptes de médias sociaux, l'influence, les abonnés et les objets de collection numériques. Les agents d'IA peuvent agir en tant que gestionnaires de ces actifs, aidant les utilisateurs à les gérer et à les négocier. En analysant la valeur, la demande et les tendances des actifs sociaux, les agents d'IA fournissent des suggestions de négociation optimales et peuvent même exécuter des transactions via des contrats intelligents. Cela aide les utilisateurs à maximiser la valeur de leurs actifs sociaux.

Actuellement, les projets matures, en particulier les projets d'application dans les secteurs du jeu, du SocialFi et du DeFi, ont majoritairement des plans pour intégrer des agents d'IA afin d'améliorer leur expérience utilisateur actuelle. En conséquence, de nombreux fournisseurs de services d'IA ont émergé pour répondre à cette demande. Nous n'allons pas approfondir ce point davantage.

Projets populaires d'IA + Web3

Voici quelques exemples de plusieurs projets AI Agent + Web3 dans différents secteurs, sélectionnés pour leur engagement élevé des utilisateurs et leur présence active sur les médias sociaux. Ces projets couvrent des domaines tels que les mèmes AI, les analystes intelligents AI, l'agent AI + DeFi, l'infrastructure de l'agent AI et les applications dans Web2.5 et les jeux. Étant donné le grand nombre de projets AI Agent + Web3 et leurs applications complexes, cette liste ne représente qu'une petite fraction du paysage.

Griffain

https://griffain.com/

GriffAIn est un moteur d'agent d'IA construit sur la blockchain Solana, conçu pour transformer les idées des utilisateurs en opérations concrètes. Il a rapidement suscité une attention significative au sein de l'écosystème Solana, avec des projets tels que Toly, VVALFU, Jupiter et Dialect exprimant leur soutien ou planifiant une collaboration plus étroite pour améliorer le produit.

L'innovation de GriffAIn réside dans sa capacité à intégrer de manière transparente le côté demande avec l'écosystème Solana, soutenant un large éventail de scénarios d'application au sein du cadre technique existant de Solana. Que ce soit pour rechercher des jetons spécifiques sur Pumpfun, créer de nouveaux jetons, acheter des biens en utilisant Solana ou publier des Blink NFT pour distribution sur Twitter, GriffAIn offre un soutien solide, élargissant considérablement les limites des applications de Solana.

AIXBT

https://x.com/aixbt_agent

AIXBT, lancé par @0rxbtsur la plateforme Virtualss, est un agent d'IA déployé sur la chaîne de base. Il agrège des données provenant de plusieurs sources et de plus de 400 leaders d'opinion clés (KOL) pour fournir des informations en temps réel pour aider à l'analyse commerciale. Les utilisateurs détenant plus de 600 000 jetons AIXBT peuvent accéder directement au terminal AIXBT. La force de AIXBT réside dans sa capacité à capturer les jetons de trading les plus tendance et les secteurs émergents. Cependant, sa large gamme de recommandations de jetons nécessite que les traders fassent preuve de jugement. Malgré cela, ses capacités d'assistance commerciale sont impressionnantes et la valeur du jeton n'a cessé d'augmenter depuis novembre, atteignant actuellement de nouveaux sommets en termes de capitalisation boursière.

Couche de l'agent IA

https://aiagentlayer.com/

La couche d'agent d'IA permet aux utilisateurs de créer, personnaliser et tokeniser des agents d'IA au sein d'un écosystème entièrement décentralisé. Grâce à une interface fluide et conviviale, les utilisateurs peuvent lancer des agents d'IA échangeables en aussi peu que 15 secondes. Chaque agent d'IA est représenté par un jeton associé à la devise native, $AIFUN. La couche d'agent d'IA transforme les personnalités des médias sociaux et les informations basées sur les données en agents d'IA personnalisables, introduisant un nouveau paradigme pour l'identité numérique, l'engagement sur les médias sociaux et les applications DeFi.

Hyperlauncher

https://hyperlauncher.ai/

Hyperlauncher remplace les fondateurs traditionnels par des fondateurs autonomes AI Agent pour exploiter des projets de blockchain tokenisés. Ces fondateurs AI fonctionnent de manière transparente, équitable et efficace, éliminant les risques associés à la fraude, au favoritisme et à l'inefficacité souvent présents dans les modèles dirigés par des fondateurs traditionnels. En tirant parti de la blockchain pour la traçabilité et des contrats intelligents pour l'exécution, Hyperlauncher établit un cadre sans confiance pour l'innovation décentralisée.

Les fondateurs de l'IA identifient les opportunités du marché en combinant les soumissions d'idées avec des modèles d'apprentissage automatique formés sur des flux de données pertinents. Une fois qu'une idée est sélectionnée, le fondateur de l'IA crée une feuille de route de développement, sécurise le financement via le terminal Hyperlauncher et délègue des tâches aux contributeurs ou aux sous-agents spécialisés. Contrairement aux fondateurs humains, les agents IA ne peuvent pas agir par intérêt personnel car leurs actions sont régies par un code immuable. Les fondateurs de l'IA sont tokenisés lors de leur création, formant des actifs négociables qui représentent des droits de partage des revenus. Toutes les actions entreprises par les fondateurs de l'IA sont enregistrées sur la blockchain, garantissant des journaux vérifiables et inviolables. Les contrats intelligents gèrent l'allocation des ressources, les réalisations des étapes et la conformité, éliminant ainsi tout risque d'interférence humaine ou de mauvaise conduite.

Tokenomique :

• $LAUNCH holders servent de membres du conseil, gouvernant les fondateurs de l'IA grâce à des mécanismes sur chaîne. Cette gouvernance comprend le pouvoir de mettre en pause ou de mettre fin aux opérations d'un fondateur de l'IA en cas de problèmes éthiques imprévus ou de menaces significatives.
• Chaque fondateur d'IA lancé alloue une partie des jetons à l'indice de lancement. Cet indice représente des actions de participation dans les projets dirigés par les fondateurs d'IA, permettant aux détenteurs de $LAUNCH de bénéficier indirectement du succès de l'ensemble de l'écosystème.
• Les fondateurs de l'IA partagent une partie des revenus avec les détenteurs de jetons grâce au lancement de l'indice. Cela garantit que les détenteurs de $LAUNCH bénéficient à la fois de capitaux propres tokenisés et de revenus opérationnels, créant ainsi une proposition de valeur durable.
• Hyperlauncher gagne un pourcentage de jetons de chaque fondateur d'IA. Ces revenus soutiennent le développement durable de la plateforme et alignent sa croissance avec l'écosystème plus large.
• Lors de sa phase initiale, Hyperlauncher maintient un contrôle substantiel via ses réserves d'actifs (37,8 %) pour orienter le développement de l'écosystème. La distribution des jetons alloue 21 % à la liquidité et 41,2 % aux contributeurs précoces, la gouvernance étant progressivement décentralisée à mesure que les jetons $LAUNCH se diffusent plus largement.

Réseau LIFT

https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/

Les analyses en streaming de LIFT permettent la recherche en temps réel et l'interopérabilité entre les événements sportifs, les vidéos interactives, le contenu social et les jeux. En utilisant des agents d'IA puissants, LIFT extrait des données à partir de contenu en direct tel que les sports, les jeux, les médias sociaux et les plateformes de streaming, mettant ainsi les technologies d'IA de vision à grande échelle dans des applications grand public. Aujourd'hui, les jeux, le contenu généré par les utilisateurs et les vidéos interactives peuvent tous être recherchés et interconnectés en temps réel.

LIFT permet aux entreprises de tirer des enseignements et d'agir à la même vitesse et à la même échelle que la création et la consommation de contenu. Ses agents d'IA réduisent le coût de l'extraction de données en temps réel jusqu'à 90 %, tout en générant dix fois plus d'inférences que les méthodes traditionnelles.

Le réseau LIFT se compose des composants clés suivants:

• LIFTChain: La chaîne zkEVM à faible coût de LIFT (LIFTChain) offre une sécurité, une vitesse ultra élevée et une grande évolutivité, conçue dès le départ pour transformer le contenu en données à grande échelle.
• DataGrid : LIFT stocke les données dans un réseau de nœuds décentralisés incitatif (DataGrid), utilisant un mécanisme de double re-staking innovant et assurant la sécurité grâce au jeton $LIFT.
• Alimenté par ZK: Le contenu transformé est vérifié par la couche de calcul d'IA décentralisée de LIFT, qui repose sur des modèles d'apprentissage automatique ZK non fiables et transparents.
• LIFT Oracles: Les oracles inter-chaînes sont créés par les développeurs pour interagir avec le contenu visionné par un public mondial et prendre en charge les contrats intelligents, favorisant des expériences riches sur le Web3.

oui/non/erreur

https://yesnoerror.com/

yesnoerror est un projet de science décentralisée (DeSci) lancé sur la blockchain Solana, utilisant la technologie blockchain et l'IA pour des audits à grande échelle de la recherche scientifique. La mission de yesnoerror est de découvrir les erreurs mathématiques, d'identifier les données falsifiées et de détecter les incohérences numériques qui pourraient menacer l'intégrité scientifique ou causer des problèmes dans le monde réel. Financé par le jeton $YNE, yesnoerror crée un modèle durable pour soutenir un travail de validation scientifique critique que les modèles économiques traditionnels ne peuvent pas soutenir.

Skynet

https://www.skynet.io/

Skynet est une plateforme d'agent d'IA décentralisée conçue pour connecter les systèmes mondiaux de ressources, permettant aux agents d'IA d'effectuer des paiements de manière autonome et d'exécuter des tâches sur plusieurs plateformes. Les points d'accès intelligents de l'entreprise permettent aux agents d'IA d'interagir de manière autonome et transparente avec des services mondiaux tels que Booking.com, AWS, StackAI, Shopify, et plus encore.

Pillzumi

https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e

Pillzumi est un générateur d'agent d'IA décentralisé lancé sur Solana. Son objectif comprend l'interopérabilité des agents, la conception d'agents capables de fonctionner à travers des applications, de partager la mémoire et de s'adapter à de nouveaux environnements. Un mécanisme de gouvernance basé sur la blockchain est mis en œuvre pour permettre une prise de décision transparente et soutenir la collaboration et l'évolution entre les agents.

Plus précisément, Pillzumi adopte une approche novatrice de la conception des agents d'IA en se concentrant sur le développement axé sur l'histoire au lieu de s'appuyer sur un codage statique. Grâce à l'utilisation de cadres narratifs générés de manière autonome, Pillzumi permet aux agents d'IA d'évoluer de manière dynamique, à l'instar de l'adaptation des humains au fil du temps. Le projet explore les architectures et les méthodes de création d'agents d'IA qui ajustent leurs contextes en fonction des expériences au sein de récits auto-générés, ainsi que des moyens de visualiser la mémoire d'un agent. En collaborant avec des artistes, Pillzumi cherche également à préserver l'esthétique. Globalement, l'objectif est de démontrer comment l'IA peut débloquer de nouvelles capacités en tant que couche de contrôle, créant de la valeur pour des projets allant au-delà de la simple imitation du comportement humain.

AI distillé

https://distilled.ai/

Distilled AI est un protocole décentralisé fournissant aux développeurs une infrastructure pour prendre en charge le calcul confidentiel, le traitement des données privées, les protocoles distillés, les DAO de données et la gestion d'accès sécurisée. Avec Distilled AI, les développeurs peuvent créer des applications avancées permettant aux agents d'IA d'apprendre à partir de données privées dans des environnements individuels et collectifs tout en garantissant une confidentialité absolue des données. Ces applications peuvent également effectuer de manière autonome une large gamme d'opérations au sein de l'écosystème Web3.

MESH sert d'interface utilisateur principale pour Distilled AI, fonctionnant comme une application de messagerie IA multi-agent. Les utilisateurs peuvent connecter leurs données personnelles en un seul clic et interagir avec leur agent IA en privé. Avant de déployer un agent pour une interaction publique, les utilisateurs peuvent contrôler et affiner ses réponses pour garantir sa conformité à leurs exigences. Les utilisateurs peuvent également interagir avec d'autres agents individuellement ou en groupe et créer collectivement des agents IA en combinant des données privées pour des opérations communes. Ces agents IA collectifs sont construits à partir de données privées fournies par plusieurs utilisateurs, fonctionnant comme des agents privés pour le groupe tout en respectant la confidentialité et la sécurité des données. La plateforme garantit le chiffrement des données pour les protéger lors du stockage, de la transmission et du traitement. Un mécanisme de stockage décentralisé donne aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données, tandis que les protocoles de protection garantissent une gestion d'accès robuste pour assurer la sécurité des données.

Les applications de MESH sont diverses. Pour les particuliers, les agents d'IA peuvent aider dans les tâches quotidiennes, gérer les informations et fournir des recommandations personnalisées. Pour les groupes, les équipes peuvent collaborer en partageant des données privées pour préserver le patrimoine culturel ou résoudre des problèmes collectivement. Les agents d'IA peuvent soutenir l'apprentissage et simplifier les flux de travail de recherche pour les étudiants et les éducateurs. Pour les artistes, les créateurs peuvent collaborer sur des projets artistiques collectifs assistés par l'IA dans un environnement sécurisé et privé.

Simulacre

https://simulacrum.network/

Simulacre est une plateforme émergente qui construit des blockchains synthétiques en exploitant des Attestations existentielles des médias externes. Les profils publics sur les réseaux sociaux fournissent un mécanisme unique de garantie. Grâce à la collaboration d'un réseau d'observateurs, un consensus peut être atteint sur les déclarations faites à des moments spécifiques sur des profils spécifiques au sein d'un réseau social. Une fois qu'un nombre suffisant de participants confirment qu'une information s'est produite à un moment spécifique sur un réseau spécifique, l'information peut être transmise à des indexeurs, qui l'organisent en blocs. Ce principe reflète l'innovation fondamentale de Solana consistant à utiliser la Preuve d'Histoire (PoH) pour séquencer les transactions.

De même, en théorie ordinale, il a été démontré comment un métaprotocole peut être construit sur un grand livre en tant que structure holographique. Les indexeurs parviennent à un consensus sur l'état du protocole en définissant une syntaxe cohérente pour inscrire des satoshis, permettant le développement de métaprotocoles pouvant être indexés par des tiers. Ces protocoles peuvent faciliter la négociation d'actifs dans des applications telles que les marchés pair à pair, les contrats perpétuels, les transactions Bitcoin partiellement signées (PSBT) et plus encore, en utilisant des oracles pour la validation.

En combinant ces concepts, Simulacrum définit un méta-protocole qui peut fonctionner sur n'importe quelle blockchain. Dans ce système, les réseaux d'oracle fournissent des attestations vérifiables publiquement, permettant au protocole d'effectuer diverses actions au nom des utilisateurs. Au lieu des portefeuilles traditionnels, les utilisateurs diffusent directement des transactions sur les plates-formes de médias sociaux. Les indexeurs valident ces transactions et les poussent on-chain, les exécutant pour les utilisateurs. Ces transactions sont organisées séquentiellement dans une blockchain synthétique qui met à jour l'état du grand livre sous-jacent, permettant une interaction efficace entre la blockchain synthétique et sa couche de base.

En intégrant plusieurs sources de données de médias sociaux, Simulacrum crée une plateforme qui permet aux utilisateurs de gérer leurs identités numériques sur plusieurs réseaux sociaux. Cela élimine le besoin de portefeuilles numériques traditionnels. Les utilisateurs peuvent diffuser leurs intentions sur n'importe quelle plateforme prise en charge, que le système traduit en commandes exploitables et exécute en leur nom.

Conclusion

Intégrer des agents d'IA avec Web3 stimule l'innovation dans les écosystèmes de l'internet décentralisé et des contrats intelligents, bien qu'il reste à un stade précoce. En introduisant des agents d'IA, Web3 peut améliorer l'intelligence des DApps et fournir aux utilisateurs des services plus personnalisés et efficaces. Les agents d'IA peuvent analyser de manière autonome des données et prendre des décisions en temps réel, optimisant les opérations dans des domaines tels que DeFi, DAO, les jeux, les plateformes sociales et le marché NFT.

La combinaison d'agents d'IA et de Web3 devrait connaître des percées significatives à l'avenir. Avec des avancées continues dans les algorithmes d'IA et la disponibilité croissante de ressources informatiques décentralisées, les agents d'IA deviendront plus intelligents et plus efficaces, capables de gérer des tâches et des décisions de plus en plus complexes. À mesure que davantage de plateformes blockchain permettent des opérations inter-chaînes, les agents d'IA joueront un rôle plus important dans les écosystèmes multi-chaînes, facilitant les contrats intelligents inter-chaînes, le partage de données et la coordination des ressources. À mesure que l'écosystème Web3 mûrit, les agents d'IA s'intégreront de manière plus transparente dans la gestion décentralisée de l'identité, les mécanismes de gouvernance et les marchés, devenant un moteur clé de la société décentralisée.