Aos olhos de muitos, a combinação de Web3 e IA ainda permanece no nível de hype conceitual, parecendo apenas algumas “palavras da moda” adicionadas às tecnologias tradicionais. No entanto, se nos concentrarmos em projetos que realmente resistiram ao teste do tempo e do mercado, podemos observar que a interação entre “descentralização” e “algoritmos inteligentes” é muito mais complexa do que se imagina e, de fato, exibe potencial de inovação em saltos em cenários específicos. A premissa fundamental é que qualquer IA requer dados reais e diversificados para crescer, e os mecanismos de token e métodos de proteção de privacidade da Web3 acontecem em fornecer indivíduos, ou mesmo grupos, com nova agência no fluxo e preços de dados.

Em certo sentido, o acoplamento da Web3 e da IA não é simplesmente "mover algoritmos para o blockchain." Em vez disso, busca gerenciar dados, potência de computação e distribuição de lucros por meio de uma relação de produção completamente nova. Os casos a seguir são uma encarnação concentrada dessa "nova relação de produção." Eles não são perfeitos, mas trazem insights de diferentes dimensões.

Numerai

• Um dos projetos mais mencionados é o Numerai, no campo de hedge financeiro. Muitos podem apenas saber que este é um 'fundo cripto de hedge', mas não analisaram cuidadosamente sua lógica operacional. O Numerai primeiro obtém acesso a uma quantidade enorme de dados de transações financeiras reais e altamente sensíveis, que, aos olhos dos fundos de hedge tradicionais, são considerados 'ativos principais' e nunca são compartilhados facilmente. No entanto, o que o Numerai faz é criptografar e reduzir as dimensões desses dados de forma intensa, de modo que os cientistas de dados externos só possam ver o 'quebra-cabeça' sem as 'respostas'. Esse processamento impede que os treinadores de modelos revertam a engenharia dos preços reais de ações ou futuros específicos, reduzindo assim o risco de vazamento ou uso indevido de dados. Em seguida, o Numerai abre esses 'dados de quebra-cabeça' para o mundo, permitindo que qualquer pessoa faça o download e tente previsões, e depois envie seus resultados de volta para a plataforma para participar de rankings e avaliações. O verdadeiro golpe de gênio está no mecanismo de incentivo: aqueles que se destacam nas estratégias de hedge e previsões receberão recompensas em tokens da plataforma, e o Numerai incorporará seus algoritmos em estratégias de negociação reais, obtendo assim retornos no mercado financeiro.
• O que é interessante não é apenas a forma do “algoritmo de crowdsourcing”, mas também o jogo de confiança subjacente. Por um lado, a Numerai ganha talento e criatividade algorítmica praticamente ilimitados, superando o problema de mão de obra limitada em sua equipe interna de pesquisa. Por outro lado, os contribuintes podem ganhar recompensas baseadas em suas próprias habilidades, protegidos por contratos descentralizados, sem se preocupar com a possibilidade de “o plataforma entrar em default”. No entanto, não é fácil para este modelo crescer de forma sustentável. Em primeiro lugar, a Numerai ainda era relativamente centralizada em seus estágios iniciais, com os dados brutos verdadeiros ainda gerenciados pelo projeto, e os contribuintes só podiam “confiar” que os dados criptografados não tinham portas dos fundos ocultas. Em segundo lugar, os participantes sem um certo nível técnico ou investimento computacional teriam dificuldade em se destacar na competição global. Isso mostra que a Web3, nesse caso, não eliminou completamente o fenômeno de “os fortes ficarem mais fortes”, mas sim abriu uma porta no mundo anteriormente fechado dos dados financeiros, permitindo que mais pessoas participem. Até que ponto isso pode ir ainda depende se a confiança e a distribuição de lucros entre as partes financiadoras, proprietários de dados e contribuintes de algoritmos podem ser mantidas a longo prazo.

Alethea AI

• Em comparação com a Numerai, que se concentra em dados financeiros, a Alethea AI empurra a combinação de Web3 e IA em uma direção mais imaginativa da perspectiva da arte digital. Os NFTs tradicionais são mais sobre "imagens na cadeia", e a maioria deles só mostra escassez estática. No entanto, a Alethea AI propôs o conceito de "iNFT", esperando que o NFT deixasse de ser apenas um "voucher" artístico, mas se tornasse algo que pudesse interagir com os usuários. , e até mesmo a vida digital com a capacidade de gerar de forma independente.
• O método específico é que o artista pré-implanta um modelo de IA ou interface de treinamento ao lançar o NFT. Quando o coletor o compra, ele ou ela pode inserir texto, imagens ou outros dados específicos para acionar a IA para executar derivação secundária ou mesmo múltipla. criação. Cada nova criação pode ser cunhada separadamente em NFT, circulada e negociada novamente, e há um conjunto completo de contratos inteligentes entre o autor original, criadores secundários e colecionadores para distribuir a renda subsequente. Isso parece subverter a compreensão das pessoas sobre a "singularidade" da criação artística, mas demonstra exatamente o potencial da Web3 e da IA para romper as fronteiras do conteúdo e dar atributos dinâmicos às obras. No passado, no mercado de arte tradicional, os criadores muitas vezes só recebiam o produto da venda inicial. A revenda e o processamento subsequentes muitas vezes não tinham nada a ver com o artista, e não havia participação contínua nos lucros.
• Por meio das características programáveis ​​da blockchain, todo derivativo e transação podem ser rastreados e registrados, e a renda pode ser distribuída automaticamente de acordo com o contrato. Esse modelo traz uma nova dimensão de 'reprodução ecológica' para a criação artística. Os NFTs não fluem mais apenas do autor para o colecionador, nem se limitam à plataforma nativa. No entanto, para que esse mecanismo funcione verdadeiramente, ele deve enfrentar disputas em vários níveis, como direitos autorais, regulamentação e estética. Em termos de direitos autorais, diferentes países não possuem regulamentações unificadas sobre a propriedade dos direitos autorais de 'objetos gerados por IA'. Se houver suspeita de violação, como a plataforma e o artista compartilharão as responsabilidades? No nível técnico, se a Alethea espera que os NFTs tenham capacidades de 'conversa' ou 'percepção' de nível mais alto, os requisitos de potência de computação do modelo de IA excederão em muito o que a própria cadeia pode suportar e, inevitavelmente, será necessário acessar serviços centralizados em nuvem. Isso leva a um paradoxo: enquanto se fala em uma 'ecologia de arte descentralizada', por outro lado, ainda se depende da infraestrutura computacional tradicional, de modo que a estrutura técnica e econômica real é mais complexa do que o anunciado. A existência dessas contradições não significa que o projeto não tenha valor, mas mostra que, à medida que a integração entre Web3 e IA se aprofunda gradualmente, a 'hibridação pragmática' provavelmente irá além da 'descentralização pura'.

AI + Saúde

• No campo mais sensível e sério da saúde, a combinação de Web3 e IA está provando seu verdadeiro valor. Os dados médicos sempre foram considerados como 'a privacidade da privacidade', com qualquer vazamento potencialmente levando a graves consequências legais e éticas. No entanto, também é um dos recursos mais valiosos necessários para o treinamento de IA. Por exemplo, na tecnologia de reconhecimento de imagens de câncer, os avanços requerem centenas de milhares, ou até milhões, de casos e imagens para treinamento. No entanto, os dados de diferentes hospitais, regiões ou até mesmo países estão confinados em seus próprios 'silos de informação' e os pacientes frequentemente não estão dispostos ou não conseguem autorizar facilmente que seus registros médicos sejam analisados em uma plataforma desconhecida.
• A solução oferecida pela Web3 é registrar a propriedade e o processo de autorização de dados no livro-razão distribuído da blockchain, alcançando um modelo de computação de privacidade de “dar direitos de computação, não dados originais” por meio de contratos inteligentes. Quando um modelo de IA precisa acessar registros médicos de um hospital, ele deve primeiro obter autorização do proprietário (o hospital ou o paciente). Ele só pode treinar ou inferir em dados desidentificados em um ambiente específico, e qualquer leitura ou movimento dos dados originais requer assinaturas e documentação da blockchain. Alguns até propõem um modelo de “incentivo de token”, onde hospitais dispostos a fornecer dados de alta qualidade poderiam receber mais peso na governança da comunidade ou compartilhar em receitas futuras. No entanto, quando se trata de implementação prática, surgem problemas um após o outro: O hospital tem capacidade técnica suficiente para implantar e gerenciar esses nós? Até que ponto os dados devem ser “desidentificados” para atender aos requisitos regulatórios em diferentes países? As capacidades de throughput e armazenamento da blockchain podem lidar com trilhões de arquivos de imagens médicas? Esses desafios práticos levaram muitos projetos a inicialmente pilotar em pequena escala, ainda refinando seus modelos e carecendo de estruturas de negócios claras como Numerai ou Alethea. De outra perspectiva, isso também sugere que, uma vez que a comunidade médica e o ecossistema Web3 resolvam esses desafios-chave, pode surgir uma revolução na aplicação de IA com significado social ainda maior do que colecionáveis digitais: os vastos dados médicos de várias fontes, uma vez “agregados e computados” legal e compliance, podem potencialmente acelerar a pesquisa sobre doenças complexas como câncer e doenças raras em mais do que o dobro.

Sobre AI+

• À primeira vista, esses casos parecem estar espalhados por campos não relacionados, como finanças, arte e saúde, mas, na realidade, todos eles estão explorando uma "nova relação de produção". O que a Web3 fornece não é simplesmente "colocar as coisas no blockchain", mas um mecanismo para reequilibrar os interesses, os dados e a segurança algorítmica de várias partes. Para indivíduos ou organizações que desejam entrar nesse espaço, é importante primeiro perceber que nenhum projeto pode se desprender totalmente dos recursos centralizados desde o início. A descentralização e a proteção da privacidade são mais um processo gradual durante os estágios iniciais. Em segundo lugar, sem um mecanismo de incentivo viável, os dados permanecerão firmemente controlados por algumas instituições. Portanto, ao projetar economias de token, cada etapa de invocação ou autorização deve ser detalhada, minimizando atritos desnecessários e garantindo que todas as partes vejam benefícios e achem o sistema fácil de usar. Em terceiro lugar, a regulamentação e a conformidade são muitas vezes mais difíceis de superar do que a própria tecnologia. Uma vez que os dados envolvem privacidade pessoal ou informações confidenciais nacionais, eles não podem ser resolvidos apenas com contratos inteligentes no blockchain – também exigem a cooperação de leis, regulamentos e padrões correspondentes. Por fim, qualquer projeto que busque construir um ecossistema completamente novo com Web3 e IA deve abordar pragmaticamente as limitações atuais de desempenho on-chain e poder computacional. Especialmente durante a fase de treinamento do modelo, soluções híbridas — como redes de computação distribuídas ou TEE (Trusted Execution Environments) — geralmente são necessárias para realizar operações algorítmicas em grande escala.
• Alguns podem argumentar, se ainda dependemos do poder de computação e infraestrutura centralizados, qual valor revolucionário Web3 e IA realmente podem trazer? A resposta muitas vezes está na transformação sutil e gradual dos mecanismos de "confiança" e "distribuição". No passado, as plataformas e os gigantes eram o centro absoluto do mundo dos dados, e os usuários individuais e as pequenas e médias empresas só podiam participar passivamente sem o capital para uma posição de barganha igual. Hoje, através da colaboração de contratos inteligentes e economias de tokens, os contribuintes de dados, os desenvolvedores de modelos e os governadores do ecossistema podem participar da cooperação na mesma rede com acordos claros. Embora esses "novos" relacionamentos estejam atualmente funcionando apenas em círculos menores e de nicho, são precisamente esses sucessos locais que fornecem exemplos, motivando mais pessoas a tentarem construir redes colaborativas em maior escala e mais diversas.
• Talvez este caminho ainda seja acidentado, mas desde que alguém consiga integrar as vantagens do Web3 e da IA na 'cadeia de produção' em áreas como finanças, arte, saúde e outros setores ainda não totalmente explorados, alcançando um melhor equilíbrio de dados, algoritmos e estruturas de receita, certamente trará novo valor para a próxima geração da internet que transcende meras atualizações tecnológicas. Através de projetos como Numerai e Alethea, talvez já tenhamos vislumbrado esse amanhecer. Se dermos tempo e o ambiente adequado para iterar, poderemos testemunhar uma era de evolução completa tanto em métodos de produção quanto em mecanismos de confiança.

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