DeFAI для финансирования открытого программного обеспечения:

Агенты общественного мнения и автономное управление

Программное обеспечение с открытым исходным кодом (OSS) лежит в основе большей части нашей цифровой инфраструктуры, однако многие проекты испытывают трудности с обеспечением стабильного финансирования. По мере того как децентрализованные автономные организации (DAO) становятся популярными для сбора и распределения ресурсов, появляется новая волна подходов, основанных на искусственном интеллекте, коллективно известных как DeFAI, направленная на упрощение принятия решений и распределение финансирования.

В частности, DAO, ориентированные на общественные блага, такие как OSS, нуждаются в расширенных инструментах для:

1. Анализировать настроения среди сторонников, участников и заинтересованных сторон, обеспечивая поддержку правильных предложений и проектов.

2. Поддерживать порядок управления, чтобы обсуждения оставались продуктивными, предложения были правильно составлены и DAO мог сосредоточиться на стратегических целях, а не на хаотичных дебатах.

Эта статья рассматривает, как агенты DeFAI - особенно агенты Sentiment & Research и агенты Governance - работают вместе для выявления качественных возможностей финансирования и поддержания согласованности миссии сообществ с открытым исходным кодом.

1. Потребность в улучшенной координации сообщества

1.1 Почему анализ настроений важен для финансирования OSS

Проекты с открытым исходным кодом часто полагаются на доброжелательность добровольцев и поддержку сообщества для финансирования. Однако:

• Разные каналы связи: Обсуждение происходит на страницах вопросов GitHub, форумах сообщества, Discord, Twitter и т. д. , что затрудняет формирование единого представления о том, чего на самом деле хочет сообщество.

• Краткое внимание: Горячие темы могут меняться с ночи на утро, и важные предложения по открытому программному обеспечению могут быть затмеными циклами хайпа вокруг новых технологий или трендов.

• Неопределенность спонсора: потенциальные финансовые участники могут колебаться, если они не уверены, какие проекты наилучшим образом соответствуют целям DAO.

Агент Sentiment & Research, ориентированный на сообщество, может просеять огромные объемы данных, выявить новые потребности и выделить проекты, которые соответствуют общей миссии DAO и энтузиазму сообщества.

1.2 Вызов управления

Некоммерческие DAO обещают прозрачное и демократичное распределение средств. Тем не менее, без тщательно управляемых структур управления дискуссии могут быстро превратиться в следующие:

• Неструктурированный: Несколько предложений перекрываются, или ключевые решения застаиваются в бесконечных дебатах.

• Субъективность: наиболее громкие или влиятельные участники могут доминировать, оттесняя многообещающие, но малоизвестные проекты.

• Медленно: Даже срочные потребности в финансировании могут затягиваться, пока сообщество разбирается в подробностях.

Агент управления справляется с этими вызовами, автономно разрабатывая предложения, категоризируя дискуссии и поддерживая фокус сообщества на стратегических целях DAO.

2. Общественное мнение и исследовательский агент: «Глаза и уши» DAO

2.1 Как это работает

Выделенный агент по анализу настроений и исследованиям использует обработку естественного языка (NLP), анализ данных и фильтрацию на основе искусственного интеллекта для:

1. Сбор Разговоров: Собирать текст и данные из форумов, проблем GitHub, социальных сетей и групп чата.

2. Определение тенденций: Обнаружение повторяющихся упоминаний критического обновления, широко запрашиваемой функции или устойчивой ошибки, которая может потребовать выделения отдельного гранта для исправления.

3. Map Sentiment: Назначьте метрики (например, позитивное, нейтральное или негативное отношение) для оценки того, как сообщество относится к определенным предложениям или общему направлению проекта.

4. Сводные отчёты: Предоставление сводных отчётов, выделяющих те инициативы, которые вызывают наибольшую поддержку сообщества, или наибольшее сопротивление.

2.2 Почему финансирование ОСС так важно

• Поддержка аутсайдеров: Меньшие, менее известные проекты с открытым исходным кодом могут быть чрезвычайно ценными, однако остаются незамеченными в переполненных каналах. Агент Sentiment выделяет эти возможности.

• Определение соответствия сообщества: Анализируя язык и обратную связь от доноров, поддерживающих и пользователей, Агент может помочь DAO увидеть, какие предложения действительно соответствуют долгосрочным потребностям.

• Уменьшение шума: Вместо ручного чтения каждого комментария DAO и его участники могут полагаться на краткие данные, подкрепленные данными, экономя время и повышая качество принимаемых решений.

2.3 Пример в Действии

Представьте себе новую библиотеку Python для криптографической аудитирования, о которой тихо упоминают в нескольких чатах разработчиков. Агент по настроению и исследования:

1. Флаг повторяющегося интереса к библиотеке, которая решает известную проблему безопасности.

2. Определяет, что обсуждения вокруг этого постоянно положительны, с разработчиками, хвалившими его потенциальное воздействие.

3. Составляет краткое информационное сообщение для DAO, предполагая, что она может быть отличным кандидатом на микродотацию или партнерство.

3. Агент по управлению: поддержание обсуждений на правильном пути

3.1 Черновик автономного предложения

Программа управления не только пассивно наблюдает. Она может:

• Объедините данные от Sentiment & Research Agent с установленными целями DAO (например, «Выделить 20% фондов на инструменты OSS, направленные на безопасность»).

• Составьте предложения, в которых учтены ключевые моменты из обсуждений сообщества. Например, «Предложение № 21: Финансирование библиотеки Python Audit на срок 3 месяца для завершения важных функций».

3.2 Организация форума & Модерация

DAOs часто полагаются на форумы или специализированные платформы для обмена идеями и голосования. Агент по управлению может:

• Сортировка тем: Сортировка обсуждений по соответствующим каналам (например, «Новые библиотеки», «Обслуживание и устранение ошибок», «Документация и обучение»).

• Приоритизация предложений: Определите, какие предложения больше всего соответствуют миссии DAO, наделяя их большей значимостью, чтобы они получили внимание сообщества раньше.

• Избежание повторов: Если появляются похожие предложения, Агент может объединять или предлагать объединять их, чтобы избежать разделения голосов или дублирования запросов на финансирование.

3.3 Поддержание стратегического фокуса

С бесчисленными предложениями, соперничающими за внимание, DAO легко упустить из виду свои основные цели. Агент управления решает эту проблему следующим образом:

• Ссылка на заранее установленные цели: если общая цель DAO заключается в поддержке инициатив по обеспечению безопасности открытого исходного кода, Агент обеспечивает, чтобы соответствующие предложения получали главное место и постоянно напоминает сообществу об этой цели.

• Подчеркивание срочности: Для вопросов, требующих немедленного решения, например, патча безопасности или проекта, который грозит потерять важного сопровождающего, Агент может подготовить ускоренные предложения или настоять на сокращении сроков голосования.

4. Обеспечение справедливого и прозрачного принятия решений

4.1 Голосование на основе данных

Аналитика настроений предоставляет количественные и качественные доказательства, на которые сообщество может опираться перед голосованием. Это делает финансовые решения более объективными, чем традиционные популярные конкурсы.

4.2 Собственность и контроль

• Отсутствие единой точки контроля: В то время как агент управления автономно разрабатывает предложения, держатели токенов сохраняют возможность одобрять или отклонять их через он-чейн голосование.

• Контроль и баланс сообщества: Если Агент постоянно предлагает предложения, не отражающие мнение сообщества, DAO может изменить параметры Агента или даже заменить его, обеспечивая ответственность.

4.3 Сохранение целостности на основе схемы

Решения ИИ, такие какHeyanon.aiполагаться на строгие схемы данных, чтобы избежать «галлюцинаций». Таким образом, когда Агент Управления разрабатывает предложение:

• Все поля (бюджет, сроки, этапы) должны соответствовать формату управления DAO.

• Любое несоответствие вызывает запрос на подтверждение человеком, обеспечивая дополнительный уровень безопасности.

5. Реальный пример: Финансирование переделки документации

1. Спрос сообщества

• Через проблемы GitHub и чаты Discord Sentiment & Research Agent определяет, что широко используемый open-source фреймворк лишен полноценной документации. Многие разработчики упоминают о своем раздражении сложностью.

2. Составление предложения

• Агент управления автоматически составляет предложение «Грант на пересмотр документации», в котором детализируется:

• Объем: Расширение обучающих материалов, создание видеоконтента и т. д.

• Бюджет: На основе сопоставимых документов инициатив.

• Вехи: Контур контента, первый черновик, окончательный обзор.

3. Обсуждение сообщества

• Участники DAO получают сводку ключевых моментов (например, 80% отзывов разработчиков о документах отрицательные, потенциальный рост пользователей, если документы улучшатся).

• Они голосуют за утверждение предложения в течение недели с минимальными обсуждениями на форуме благодаря предоставленным AI-данным.

4. Результат

• Проект получает финансирование, а после завершения значительно повышается удовлетворенность пользователей, что соответствует миссии DAO по содействию доступным высококачественным OSS.

6. Почему это важно для будущего открытого исходного кода

1. Масштабируемость финансирования

• По мере роста открытого исходного кода, сообщество не может реалистично ручным образом проверять каждое новое предложение. Инструменты DeFAI снимают начальный триаж и этапы разработки.

2. Включительное управление

• Агент по настроениям и исследованиям гарантирует, что даже меньшие или новые проекты получают видимость, если они вызывают искреннюю поддержку сообщества.

• Держатели токенов могут голосовать с уверенностью, подкрепленной реальными данными, а не слухами или динамикой «громчайшего голоса».

3. Оптимизированное сотрудничество

• Освободив людей-модераторов от бесконечной сортировки и резюмирования, DAO может сосредоточиться на более глубоких стратегических обсуждениях, создании сотрудничества между несколькими инициативами с открытым исходным кодом.

7. Заключение

Открытое программное обеспечение обеспечивает функционирование современных технологий, но оно не может процветать только на доброй воле. Принятие DeFAI, в частности, через сканирование общественного мнения и автономное управление, может создать более динамичную, прозрачную и эффективную финансовую экосистему для общественных благ в некоммерческих DAO.

• Агенты по анализу сентимента и исследованиям собирают, анализируют и представляют информацию, основанную на мнениях сообщества, обеспечивая, чтобы DAO услышал каждый важный голос, будь то новичок или опытный участник.

• Агенты управления поддерживают порядок и фокусируются на составлении связных предложений и направлении дискуссии сообщества на основные цели DAO.

Вместе эти агенты помогают DAO финансировать правильные инициативы с открытым исходным кодом в нужное время, способствуя будущему, где важное программное обеспечение получает необходимую поддержку — безопасно, демократично и масштабируемо.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [Даниэле]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Даниэле]. Если есть возражения по поводу этого повторного издания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.