TRM Labs-Bericht: AI-gesteuerte Krypto-Betrugsfälle steigen 2025 um 500% im Vergleich zum Vorjahr

BlockBeats Nachrichten, am 2. März hat das Blockchain-Analyseunternehmen TRM Labs in seinem neuesten Bericht darauf hingewiesen, dass künstliche Intelligenz die Formen digitaler Finanzkriminalität tiefgreifend umgestaltet. Bis 2025 werden illegale Kryptowährungstransaktionen im Gesamtwert von bis zu 158 Milliarden US-Dollar erwartet, wobei AI-gesteuerte Betrugsfälle im Jahresvergleich um etwa 500 % zunehmen.

Der Bericht zeigt, dass autonome AI-Agents innerhalb von Sekunden Geldaufteilungen, Cross-Chain-Brücken-Auswahl und den Austausch auf dezentralen Plattformen automatisch durchführen können, was die Zeitfenster für Geldwäsche erheblich verkürzt und herkömmliche Überwachungssysteme außer Kraft setzt.

TRM Labs warnt, dass AI zwar keine neuen kriminellen Motive schafft, aber die Schwelle für groß angelegte Umgehungen deutlich senkt. Angreifer können durch bösartige Eingaben, Datenmanipulation oder Schlüssel-Hijacking Angriffe starten und sogar spezielle Agents entwickeln, um Sanktionen zu umgehen. Zudem könnten gut gemeinte Agents, die auf hohe Gewinne aus sind, Gelder in risikobehaftete Entitäten lenken und so eine regulatorische Krise auslösen.

Der Bericht betont, dass die Verantwortungszuweisung weiterhin schwierig ist, da AI keine rechtliche Subjektstellung besitzt. Die Verantwortlichkeit liegt bei Designern, Nutzern und Nutznießern. Obwohl die Transparenz der Blockchain bei Musteranalysen und Geldverfolgung hilft, besteht im globalen dezentralen Rahmenwerk ein dringender Bedarf an internationaler Zusammenarbeit, um Konflikte bei der Zuständigkeit zu lösen.

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