亚马逊加码 Anthropic 250 亿美元:5GW 算力、千亿 AWS 绑定

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根據 Anthropic 官方公告與 Amazon 官方新聞稿,雙方於 4/20 擴大策略合作:Amazon 追加投資 Anthropic 最高 250 億美元,Anthropic 則承諾未來十年於 AWS 的支出將超過 1000 億美元,並取得多達 5GW 的新增算力容量,用於訓練與部署 Claude 模型。

這是繼 4/7 Anthropic 與 Google、Broadcom 合作取得 3.5GW TPU 算力後,Anthropic 算力軍備競賽的第二波重磅擴張,也是 Amazon 對單一 AI 公司的最大筆承諾,Anthropic 估值因此鎖定在 3800 億美元。

投資結構:50 億先撥、200 億綁里程碑

Amazon 本次投資拆為兩階段:50 億美元於公告日立即撥款,另外最多 200 億美元則與「特定商業里程碑」綁定後分批釋出。加上先前已投入的 80 億美元,Amazon 對 Anthropic 的累計投資上限將達到 330 億美元。

本次 50 億美元按 Anthropic 最新估值 3800 億美元入股,這也是該估值首度由一線投資人透過新合約確認。

Anthropic 承諾十年 AWS 千億支出

作為合作對價,Anthropic 承諾未來十年於 AWS 的支出將超過 1000 億美元,範圍涵蓋現役與未來世代的 Trainium 客製 AI 晶片,以及「數千萬核」Graviton 通用運算 CPU。

Andy Jassy(Amazon CEO)於公告中表示:「Anthropic 承諾未來十年讓大型語言模型運行在 AWS Trainium 上,反映了我們在客製晶片路徑上的共同進展。」Dario Amodei(Anthropic CEO)則指出:「用戶告訴我們 Claude 對他們的工作越來越重要,我們必須建立能跟上需求成長的基礎設施。」

5GW 算力路線圖:Trainium2、3、4 全系列鎖定

本次協議涵蓋 Trainium2、Trainium3、Trainium4 三代晶片,Anthropic 並保留購買後續世代客製晶片的選項。具體時程方面,2026 年 Q2 將有大規模 Trainium2 容量上線,Trainium3 大規模容量將於年底前陸續開通,全年累計 Trainium2 與 Trainium3 合計近 1GW。

Project Rainier 是雙方既有合作的旗艦項目,該訓練叢集目前已部署約 50 萬顆 Trainium2 晶片,是 Claude 模型訓練的主力基礎設施。

營收從 90 億到 300 億:Anthropic 需求爆增是談判動力

Anthropic 在公告中罕見揭露自家財務現況:當前年化營收已突破 300 億美元,相較 2025 年底的 90 億美元在半年內翻逾三倍。AWS 上運行 Claude 的企業客戶數也已超過 10 萬家,Claude 於 Amazon Bedrock 平台上是使用量最大的模型家族之一。

Anthropic 也坦承需求爆增導致基礎設施在尖峰時段承受壓力、可用性與效能受影響,這正是本次大幅擴張算力的直接動機。近期 Claude Opus 4.7 的 tokenizer 耗 token 爭議與用量限制調整,也都與這層「基礎設施吃緊」的現實有關。

算力三強綁定:AWS、Google、自研晶片同步推進

加上 4 月稍早公告的 Anthropic 與 Broadcom、Google 合作的 3.5GW TPU 算力,Anthropic 目前已同時綁定 AWS Trainium 與 Google TPU 兩條客製晶片路線,並保留自研加速器的長期選項。這與 OpenAI 走「主要依賴 Microsoft Azure、近期才擴大 AWS」的路徑形成對照。

對台灣半導體供應鏈而言,Trainium2 到 Trainium4 的大規模擴產,意味著 Marvell、台積電先進封裝、HBM 記憶體供應商在未來三至五年將持續承接 AWS 客製晶片訂單。

IPO 競速背後的算力底氣

本次公告也補強了 Anthropic 的上市敘事基礎。近期 OpenAI 年化營收破 250 億美元、Anthropic 以 190 億追擊的籌備 IPO 報導揭露兩者營收差距正在縮小;官方公告顯示 Anthropic 年化營收已來到 300 億美元,差距進一步收窄。

對投資人而言,這次 Amazon 的承諾意義不在單筆金額,而是「未來十年 1000 億美元 AWS 支出」這種深度綁定,讓市場對 Anthropic 的算力供給與長期成本結構有清晰定錨。Project Glasswing 高門檻模型 Mythos 以及 Claude 4.x 系列的後續訓練算力,都將由這 5GW 新容量支撐。

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