如何 Ricursive Intelligence 在4个月内以40亿美元估值融资3.35亿美元

Julie Bort

Tue, February 17, 2026 at 2:00 AM GMT+9 5 min read

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Ricursive Intelligence 联合创始人 CTO Azalia Mirhoseini（左）与 CEO Anna Goldie（右）| 图片来源：Ricursive Intelligence

Ricursive Intelligence 这家初创公司的联合创始人们，似乎注定会成为联合创始人。

Anna Goldie（CEO）和 Azalia Mirhoseini（CTO）在 AI 社区声名赫赫，以至于她们是那群“收到过扎克伯格发来的那些离谱邮件、提出疯狂报价给我们”的 AI 工程师之一，Goldie 在接受 TechCrunch 采访时笑着说。（她们没有接受这些报价。）两人曾在 Google Brain 一起工作，并且都是 Anthropic 的早期员工。

她们在 Google 获得认可，源于打造了 Alpha Chip——一种 AI 工具，能够在数小时内生成精良的芯片版图布局，而这一过程通常需要人类设计师一年或更久。该工具帮助设计了谷歌 Tensor Processing Units 的三代产品。

这些经历也解释了为什么在推出 Ricursive 仅仅四个月后，她们上个月宣布了一笔 3 亿美元的 A 轮融资，估值为 40 亿美元，由 Lightspeed 领投——就在几个月前，她们刚刚完成由 Sequoia 领投的 3500 万美元种子轮融资。

Ricursive 正在构建的是设计芯片的 AI 工具，而不是芯片本身。这使得她们从几乎所有其他 AI 芯片初创公司中根本不同：她们并不是一个想要对标英伟达（Nvidia）的竞争者。事实上，Nvidia 是投资方。这个 GPU 巨头，以及 AMD、Intel 和所有其他芯片制造商，都是这家初创公司的目标客户。

“我们想要让任何芯片——比如定制芯片或更传统的芯片——任何类型的芯片，都能以自动化且非常加速的方式被构建出来。为此我们使用 AI，”Mirhoseini 告诉 TechCrunch。

她们的轨迹最初在斯坦福交汇：Goldie 在 Mirhoseini 教授计算机科学课程时，获得了她的博士学位。此后，她们的职业道路步调一致。“我们同一天在 Google Brain 开始工作。我们也在同一天离开 Google Brain。同一天我们加入 Anthropic。同一天我们离开 Anthropic。同一天我们又回到 Google，随后又在同一天离开 Google。然后我们同一天一起创办了这家公司，”Goldie 回忆道。

在她们在 Google 共事的时期，两人关系近到甚至一起健身训练，二人都喜欢电路训练。这个梗没有逃过 Jeff Dean——这位著名的谷歌工程师，也是她们的合作者。他给她们的 Alpha Chip 项目起名叫“chip circuit training”（芯片电路训练），这是对她们共同健身习惯的双关。内部，两人也有一个昵称：A&A。

Alpha Chip 为她们带来了行业关注，但也引发了争议。据 Wired 报道，2022 年，她们在 Google 的一位同事在花了多年时间试图抹黑 A&A 以及她们的芯片工作之后被解雇，尽管这项工作被用来帮助生产谷歌一些最重要、押注业务的 AI 芯片。

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她们在 Google Brain 的 Alpha Chip 项目，验证了将成为 Ricursive 的理念——使用 AI 大幅加速芯片设计。

设计芯片很难

问题在于，计算机芯片在其硅片上集成了数百万到数十亿个逻辑门元件。人类设计师可能需要一年或更久，将这些元件放置到芯片上，以确保性能、良好的功耗利用以及任何其他设计需求。正如你所预期的那样，要以精度在数字层面确定如此极其微小元件的精确摆放，这件事非常难。

Goldie 说：“Alpha Chip 可以在大约六小时内生成非常高质量的版图。而这种方法的酷之处在于，它确实会从经验中学习。”

她们在 AI 芯片设计工作中的前提，是使用一种“奖励信号”来评估设计有多好。随后，这个智能体会把这个评分用来“更新其深度神经网络的参数，以变得更好”，Goldie 说。在完成成千上万的设计之后，这个智能体变得非常强。创始人表示，它在学习过程中也会变得更快。

Ricursive 的平台将把这个概念进一步推进。Goldie 说，她们正在构建的这位 AI 芯片设计师将会“跨不同芯片进行学习”。因此，它设计的每一款芯片都应该能帮助它成为下一款芯片的更优秀设计者。

Ricursive 的平台还会使用 LLM，并将处理从元件摆放到设计验证的所有环节。任何制造电子产品、并且需要芯片的公司，都是她们的目标客户。

如果她们的平台能够证明自己——看起来这很可能——Ricursive 可能会在实现通向通用人工智能（AGI）的“月球级”目标中发挥作用。事实上，她们的最终愿景是设计 AI 芯片，这意味着 AI 本质上会设计自己的计算机“脑”。

Goldie 说：“芯片是 AI 的燃料。我认为，通过打造更强大的芯片，这是推动这一前沿发展的最佳方式。”

Mirhoseini 补充说，漫长的芯片设计流程限制了 AI 进展的速度。“我们认为，我们也能促成模型与芯片之间这种快速的共同进化——而这些芯片基本上就是它们的动力源，”她说。这样，AI 就能更快变得更聪明。

如果想到 AI 以不断加快的速度设计自己的大脑，会让人联想到《终结者》里的天网（Skynet）以及《终结者》电影，创始人们指出，还有一种更积极、更直接、而且她们认为更可能带来的好处：硬件效率。

当 AI 实验室能够设计出更高效的芯片（以及最终所有底层硬件）时，她们的增长就不必消耗世界如此多的资源。

Goldie 说：“我们可以设计一种专门适配该模型的计算机架构，并且我们有可能在总拥有成本（TCO）方面实现近 10 倍的性能提升。”

尽管这家年轻的初创公司不会点名它们的早期客户，但创始人表示，她们听说过你能想象到的每一家大牌芯片制造商。毫不意外，她们在第一批开发合作伙伴上也有得选。

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