🚨 AI“接管”图表具有误导性

是的，LLMs正在生成大量的Token。但Token并不等同于有意义的书面输出，视其为如此会扭曲整个局面。
大多数AI文本是功能性的，而非持久的。代码补全、聊天机器人回复、草稿迭代、支持脚本。高产出、低持久性，往往从未被再次阅读。
与此同时，人类输出被严重低估。“200万亿字”忽略了消息、电子邮件、内部文档，以及实际上推动沟通的不断流动的非正式写作。
因此，比较就失去了意义。我们在衡量经过筛选的人类出版物与原始机器输出，这使得曲线看起来比实际更为戏剧化。
这才是真正的故事
AI正在扩大产出，而不是取代判断。它扩展草稿、加快工作流程、增加覆盖面，但意义、品味和影响仍然来自人类。
这种转变不是AI超越我们，而是人类在利用杠杆写作，市场误解了实际被衡量的内容。