Gate 广场|2/27 今日话题: #BTC能否重返7万美元?
🎁 带话题发帖,抽取 5 位锦鲤送出价值 2500 美元的仓位体验券!
Jane Street 被起诉后,持续多日的“10 点砸盘”疑似消失。比特币目前在 67,000 美元附近震荡,这波反弹能否顺势冲回 70,000 美元?
💬 本期热议:
1️⃣ 你认为诉讼与“10 点抛压”消失有关吗?市场操纵阻力是否减弱?
2️⃣ 冲击 $70K 的关键压力区在哪?
3️⃣ 你会在当前价位分批布局,还是等待放量突破再进场?
分享观点,瓜分好礼 👉️ https://www.gate.com/post
📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 ( UTC+8 )
抄底吗?这家“壮丽七巨头”公司的内部人士刚刚购买了价值$2 百万的股票。你应该跟进吗?
今年对软件股和超大规模云服务商来说是艰难的一年。软件投资者现在担心人工智能模型公司可能带来的潜在颠覆,而超大规模云服务商在预测了庞大的AI基础设施建设支出计划后,股价纷纷抛售。
将微软(MSFT +3.00%)视为两者之一。虽然其他一些知名软件股和超大规模云服务商的抛售幅度更大,但微软股价已从7月创下的历史高点下跌了30%。这是一次显著的熊市表现,与微软在2022年经历的令人作呕的抛售相符,更令人惊讶的是,微软一直被认为是市场上“最安全”的股票之一。
对于微软股东来说,未来是否有任何令人振奋或令人安心的迹象?一位内部人士认为有——他刚刚对未来的美好前景下注200万美元。
展开
纳斯达克:MSFT
微软
今日变动
(3.00%) $11.65
当前价格
$400.65
关键数据点
市值
$3.0万亿
日内波动范围
$390.21 - $401.40
52周波动范围
$344.79 - $555.45
成交量
2.4百万
平均成交量
32百万
毛利率
68.59%
股息收益率
0.87%
董事约翰·斯坦顿买入低点
2月18日,微软董事约翰·W·斯坦顿以平均每股397美元的价格购买了约5000股股票,总价值约200万美元。这次公开市场的买入使斯坦顿的持股增加了6.1%。
这听起来可能不多,但200万美元绝对不是小数目。尤其有趣的是,斯坦顿会特意买入更多股票,因为他作为微软董事的年薪中已经包括大约25万美元的股票奖励。
斯坦顿自2014年以来一直是微软董事,目前是某大型私募股权基金的合伙人,之前曾是电信行业的高管。显然,他对这项业务非常熟悉,并且似乎相信微软能够平安度过这段时期。
那么,斯坦顿可能在微软股票中看到了什么?
微软在一定程度上对AI颠覆进行了对冲
微软的一个救命稻草是其在OpenAI中的大约27%的持股。同时,去年11月,微软宣布将向OpenAI的竞争对手Anthropic投资“最高”50亿美元。因此,假设微软在将这些大型语言模型(LLMs)整合到其Office或Dynamics软件中时,被迫向这两家领先的公司支付税费,微软通过其对这两家公司的部分所有权,获得了一定的“对冲”。
此外,作为这些投资协议的一部分,OpenAI和Anthropic都承诺在微软Azure云平台上进行大量计算。根据协议,Anthropic承诺在未来几年内在Azure上投入至少300亿美元的计算资源。而OpenAI则承诺在近期和中期内在Azure上投入高达2800亿美元。
因此,微软在多个方面都进行了对冲。如果这些LLMs开发出与微软软件竞争的产品,微软仍将获得其利润份额,同时也是赢家的云服务供应商。更可能的情况是,鉴于微软庞大的Microsoft Office 365用户基础,这些LLMs可能会与微软合作,授权其软件并将其集成到微软生态中,而不是直接竞争。
不过,微软还在追求第三种策略,这可能会更大程度地保护其软件业务的利润率。
图片来源:Getty Images。
别忘了微软自己的AI野心
与几乎所有其他软件供应商不同,微软还在打造自己的AI模型,专门为其软件生态服务。2025年8月,微软推出了MAI-1混合专家模型,实际上有多个不同用途的模型版本。在新闻稿中,微软表示:“[D]不同的用户意图和用例将释放巨大的价值。未来不久,这个团队将在两个方面带来更多成果。”
随后在1月,微软推出了Maia 200 AI推理芯片,声称其在TFLOPS和HBM容量方面都优于其他云供应商自行设计的芯片。
因此,微软在AI方面也在追求垂直整合,可能旨在用自己的模型为其软件提供支持。这无疑是最有利可图的方式,因为这样可以省去微软支付给OpenAI或Anthropic的利润差价。
微软面临的风险远低于其他软件公司
鉴于微软在AI时代有三条成功路径:通过持有OpenAI和Anthropic、作为这些LLMs的云供应商,以及开发部分基于自有硬件的定制模型,微软的风险远低于其他软件公司,这些公司在AI时代可能会面临利润压缩。
考虑到其股价已跌至十年来的最低市盈率,斯坦顿看到机会也就不足为奇了。
唯一真正的生存风险是,如果某个非OpenAI或Anthropic的LLM,比如谷歌的Gemini,取得某种突破,能够以垄断的方式主导市场。但就目前而言,这种市场很难在短期内变成赢家通吃的局面。