为什么聪明的钱在AI股票回调时买入

为什么聪明的钱在AI股回调时买入

黑白公牛与熊图像由a1vector通过Shutterstock提供

苏什丽·莫汉蒂

2026年2月22日星期日 上午1:00 GMT+9 5分钟阅读

过去两年,人工智能(AI)股票迅速上涨,投资者纷纷涌入,担心错过下一次科技繁荣。估值快速攀升,围绕AI的热情推动许多大牌股大幅上涨。近期,由于对高估值的担忧以及对激进AI投资是否能快速带来成果的质疑,科技和AI股遭遇下跌。然而,经验丰富的投资者知道,真正的机会往往在热情冷却时出现。

那么,聪明的钱现在在做什么?

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为什么科技股现在下跌?

近期科技和AI股的抛售受到多种因素影响。大多数科技公司在AI方面投入巨大,给利润率和资产负债表带来压力,但目前尚未带来足够的收入或盈利增长。这些AI股因其高估值受到审查。影响因素还包括:大资金在强劲上涨后锁定利润、市场周期从高增长AI股转向更具防御性和价值的股票,以及地缘政治的不确定性。

尽管出现恐慌性抛售,长期精明的投资者知道,这些调整并不一定削弱AI的长期前景,至少对于像谷歌(GOOG)(GOOGL)这样的传统巨头而言如此。他们关注基本面、现金流、竞争优势和长期盈利能力,而非每日价格波动。

为什么聪明的钱看好谷歌

过去十年,GOOGL股价上涨了745%,经历了多次调整周期。其股价持续上涨的原因在于公司稳定的收入和盈利增长、现金流强劲、基础设施领导地位以及长期增长前景。谷歌的收入从2015财年的749亿美元增长到2025财年的4020亿美元。同样,盈利从每股1.14美元增长到10.81美元。

虽然今年科技股的抛售使GOGGL股价基本持平,但公司实际上报告了CEO桑达尔·皮查伊所称的“极佳季度”,证明其基础AI引擎在各主要业务线持续加速。实际上,谷歌早在成为热潮之前就开始整合AI。从2017年起,Alphabet就在Gmail和Google搜索中应用AI。如今,Alphabet已成为全栈AI领导者,拥有自主TPUs、Nvidia(NVDA)GPU、每分钟处理超过100亿个Token的前沿Gemini模型,以及涵盖搜索、Workspace、广告、YouTube、Android和Pixel的多样化AI产品组合。

故事继续

2025财年第四季度,收入同比增长18%,达到1138亿美元,盈利每股增长31%,至2.82美元。全年收入达4030亿美元,同比增长15%,首次突破4000亿美元大关。搜索仍是Alphabet的最大增长引擎,市场份额达89.8%。第四季度搜索收入增长17%,至631亿美元。AI通过AI模式查询每用户的数量自推出以来在美国翻倍,极大扩展了搜索功能。

谷歌云仍是Alphabet AI实力的重要指标,收入增长48%,至177亿美元。云端积压订单同比翻倍,达2400亿美元,显示未来收入潜力。同时,企业AI需求持续增长。近75%的谷歌云客户使用其垂直整合的AI解决方案,采用AI的客户比普通客户多使用1.8倍的产品。在本季度,基于生成式AI模型的产品收入同比激增近400%。更令人瞩目的是,Gemini现已支持超过12万家组织,包括前20大SaaS公司中的95%,彰显其作为软件行业核心AI引擎的地位不断提升。

近期科技股回调的主要担忧之一是对AI的巨大投资。谷歌在AI基础设施方面投入巨大,预计到2025年资本支出总额达914亿美元,主要用于服务器(60%)和数据中心/网络(40%)等技术基础设施。然而,谷歌明智地分配了资本,这也是聪明资金所关注的。公司实现了733亿美元的自由现金流,第四季度末持有现金和有价证券达1268亿美元。公司在第四季度回购了55亿美元股票,并派发了25亿美元股息。

管理层预计2026年的资本支出将在1750亿到1850亿美元之间,全年逐步增加。分析师预计谷歌2026年的收入将增长16.6%,达到4698亿美元,盈利增长6%。到2027财年,收入可能再增长14.8%,达5397亿美元,盈利增长15.8%。以市盈率22倍的前瞻性估值来看,考虑到整体前景,GOOGL是一个合理的买入选择。

更大的视角

长期投资者相信,如果公司实力强大,时间就是你的朋友。谷歌符合所有条件。这次回调或许是一个绝佳的机会,去增持这个已经创造数百亿美元收入、并在积极投资引领未来十年AI的全栈AI平台的股份。

华尔街怎么看GOOGL股票?

华尔街对AI的长期前景持高度乐观态度,整体评级为“强烈买入”。在55位分析师中,46人给予“强烈买入”评级,3人建议“适度买入”,6人评级为“持有”。没有卖出建议。根据分析师的平均目标价374.06美元,华尔街预计未来12个月潜在上涨空间约19%。此外,最高目标价420美元,意味着股价有望从当前水平上涨33%。

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本文发布之日,苏什丽·莫汉蒂未持有(直接或间接)本文提及的任何证券的头寸。本文所有信息和数据仅供参考。本文最初发表于Barchart.com

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