德勤报告揭示医疗保健领域新兴的“人工智能鸿沟”

PR Newswire

2026年2月11日星期三 20:02（GMT+9）阅读时间6分钟

最新研究显示，早期采用自主智能（agentic AI）的企业预计将实现显著的成本节约和运营提升，而谨慎观望的“观察者”则面临被落后的风险。

纽约，2026年2月11日 /PRNewswire/ –

共同努力取得进展（PRNewsfoto/德勤）

主要要点

• 投资势头加快：85%的医疗保健领导者计划在未来两到三年内增加对自主智能的投资，其中61%已在构建或实施相关项目。
• 采用难题缓解：市场正处于转折点，长期存在的AI采用难题开始缓解。值得注意的是，40%的受访领导者表示技术人才已不再是主要难题，抵抗变革（38%）和领导层支持（35%）的阻力也在减少。
• 明显的AI鸿沟逐渐形成：早期采用者与观察者之间的差异日益明显。虽然两组都计划投资，但59%的早期采用者预计在未来两到三年内成本节约将超过20%，而观察者中只有13%。

为何这很重要
德勤最新报告《随着采用难题缓解，许多医疗领导者正积极推进自主智能》揭示了医疗行业中新兴的“AI鸿沟”。被定义为“早期采用者”的大型组织报告称，它们正迅速扩大自主智能的投资，并预期实现显著的成本和生产力提升；而较小的组织——“观察者”则更为谨慎，期望回报较为有限。报告指出，随着医疗管理者果断超越试点和试验阶段，向规模化部署迈进，这一鸿沟逐渐显现。长期存在的采用难题——如技术人才短缺、变革阻力和领导层协调不足——似乎正在缓解，使领导者能够将自主智能作为实现消费者参与、护理交付、劳动力可持续性以及核心行政和支付流程可衡量改进的战略杠杆。

医疗机构表示，它们仍然关注财务压力、劳动力紧张和不断增长的消费者期望。自主智能正被越来越多地视为结构性变革的途径，而非仅仅是增量效率的提升。研究发现，许多组织将自主智能融入其核心运营模型，而非局限于点解决方案，这些组织有望获得不成比例的生产力提升。随着时间推移，从被动、手动流程向主动、自动化工作流程的转变，可能会扩大行业内的绩效差距，使早期采用者能够将节省的成本再投资于韧性、用户体验和增长。

故事继续

“主动参与者”的崛起
德勤的研究显示，自主智能正在通过从被动的数据存储转变为护理交付和运营中的主动参与者，改变护理模型。通过协调复杂的多步骤任务，AI代理可以打破数据孤岛，实现对患者记录的更长时间、跨源的全景视图，弥合信息差距，降低错误风险。自主智能还可以帮助提前识别风险，建议或在适当情况下启动预定义的后续行动，以帮助预防不良事件、减少再入院，并提升临床医生在直接患者护理中的角色，增强参与度和信任。

最显著的影响可能来自于核心业务功能的现代化。值得注意的是，82%的早期采用者正优先考虑多代理解决方案，协调消费者参与、护理交付、后台运营和支付处理，从而实现复合的系统级益处。

关键引述

“对于一线医生而言，自主智能的潜力在于夺回时间，减轻认知负担，并增强工作的目的感。通过自动化诸如事先授权、护理协调和临床文档等常规行政任务，这些工具可以让医生有更多时间专注于其他事项——复杂决策、帮助支持患者及其家人在脆弱时刻满足需求。这不是为了取代临床医生，而是为了恢复他们在执业中的最大能力和使命感，这对于提升护理质量和保障劳动力可持续性都至关重要。这就是让医疗回归本质。”

—— 杰伊·巴特，医学博士、公共卫生硕士、公共政策硕士，德勤健康解决方案中心董事总经理

“报告数据显示市场正加速发展。随着采用难题的缓解，讨论已从‘是否’转向‘多快’。我们看到一些组织满足于点对点效率的渐进式改进，而另一些则围绕多代理系统重新设计运营和护理模型。这不仅是技术趋势，更是一个战略性转折点，可能定义医疗行业下一波成功的方向。”

—— 比尔·费拉，医学博士，德勤AI医疗领导者

实现影响的路径
为了最大化价值，医疗机构应将自主智能融入其核心战略，从孤立的试点逐步演变为全企业的AI层。关键考虑因素包括：

• 为新运营模型准备劳动力，将团队从日常处理转向监督、异常管理和验证。
• 通过强有力的治理、透明度、隐私保护和负责任的决策框架，建立信任。
• 通过在核心战略中嵌入试验、学习和适应，规划持续演进。

最终，医疗领导者面临的选择是：将自主智能作为应对短期压力的战术手段，还是作为推动端到端运营模型变革的催化剂。

方法论
德勤健康解决方案中心于2025年9月对50个医疗系统和50个健康计划的100位医疗技术高管进行了调查，探讨自主智能的当前采用状况。中心还通过线上焦点小组与35位医疗技术高管、未来学家和自主智能领导者交流，识别优先机会和实施考虑因素。

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