OpenAI 发布 GPT-5.2,聚焦于工作场所自动化


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OpenAI 发布了 GPT-5.2,这是公司描述为更快、更可靠、能够应对高要求专业工作的新模型。此次更新标志着公司在加强内部专注的时期迈出了又一重要步伐。

本月早些时候,员工收到 CEO Sam Altman 的指示,要求他们暂停次要项目的工作,集中全部精力提升 ChatGPT。这一指令为OpenAI开启了一个阶段,即公司似乎意在证明其技术不仅能作为通用助手,还能支持企业内部的日常运营。

为日常工作流程打造的模型

OpenAI 表示,GPT-5.2 旨在支持各行业员工执行的广泛任务。公司解释称,该模型可以处理更长的输入,更稳定地解读图像,生成结构化文档,并在需要精心排序的多步骤流程中工作。高管们表示,目标是扩大用户从系统中获得的经济价值。

OpenAI 应用部门公开评论称,新模型在通过内部基准测试的多数模拟专业任务中,表现优于或接近人类水平。该基准测试名为 GDPval,涵盖与44个职业相关的任务,提供了比较模型输出与人类结果的方法。据OpenAI称,GPT-5.2在大约71%的对比中达到了或超过了人类工作者的水平

外部研究人员尚未对该基准进行评审,行业分析师表示,他们正等待独立评估后再对公司声称的真实性作出判断。

向企业市场的推进

过去一年,OpenAI逐步将注意力转向企业和机构客户。公司与美国政府和迪士尼达成协议,显示其战略重点在于将工具嵌入长期运营结构中。GPT-5.2延续了这一方向,作为面向持续使用的系统,适用于办公室、工作室、研究团队、合规部门及其他需要可靠输出的环境。

工作场所自动化已成为许多大型雇主关注的焦点。过去一年的调查显示,高管普遍期待AI工具能支持生产力提升。报告还指出,许多员工对就业安全表示担忧。Just Capital 的一项研究发现,大多数企业领导者对AI持积极态度,但近一半的美国受访者认为该技术可能取代岗位

随着模型能力的增强,企业对理解这些担忧的压力也在增加。GPT-5.2正值企业试图界定帮助与取代之间界限的时期,这一辩论在金融科技、医疗、娱乐和政府合同等行业持续进行。

性能声称与测试

OpenAI 在发布会上强调了几项技术改进。公司官员表示,GPT-5.2在衡量推理和解决问题的测试中表现良好。这些测试包括GPQA Diamond和FrontierMath,旨在检验模型处理高级问题的能力。

公司称,GPT-5.2在编码、数据分析和实验设计方面表现更为稳定。还强调了模型在处理更长文档时保持连续性的能力,这一直是早期系统面临的挑战。此外,OpenAI表示,GPT-5.2在支持工具集成方面更为可靠,为开发者和企业用户提供了更大的自动化控制权。

OpenAI 展示了早期测试者的反馈,称该模型支持高要求工作时干扰更少。这些评价未在公司公告外公开,独立评估可能有助于判断系统在大规模应用中的表现。

三种模型满足不同需求

OpenAI 发布了三种版本的GPT-5.2,反映不同的复杂程度。“即时”版适合快速请求;“思考”版专注于延伸推理和结构化任务;“专业”版则为研究团队、法律团队、分析师和技术部门常进行的长篇工作设计。

开发者可通过API立即访问。公司定价为每百万输入令牌1.75美元,每百万输出令牌14美元。这一价格策略旨在根据项目需求细分使用,而非为每个请求使用单一模型。

由内部压力推动的发布

GPT-5.2的推出紧随Sam Altman内部信件之后,信中敦促员工暂停所有非必要项目,将注意力集中在推进ChatGPT上。这份备忘录表明,OpenAI的领导层希望将核心产品作为公司获得广泛认可的重点。

员工被告知,未来几个月将需要全力以赴确保系统的可靠性、速度和实用性。此时机也让人预期下一次发布将试图解决用户和开发者提出的关于输出一致性、解读准确性和模型漂移的反复关切。GPT-5.2作为日常专业工作的工具,其定位与该信息的基调一致。

在变化的工作环境中发布的模型

许多行业的员工都在评估如何在应对挑战的同时使用生成式AI。有些依赖模型进行早期草稿或初步分析;有些用它们审查数据或测试想法,然后再进行人工优化。许多企业制定了内部指南,规定员工在处理敏感或受监管内容时如何使用这些系统。

GPT-5.2声称能更稳定地完成更多任务,进入这一环境。行业观察人士表示,这可能会增加企业重新考虑团队使用AI方式的压力,也可能引发关于培训、监管、版权责任和自动输出影响商业决策责任分配的辩论。

工会领导和员工权益倡导者持续关注自动化对就业安全的影响。他们认为,AI系统的稳定表现可能促使一些公司重组岗位或引入新的人事策略。高管们通常强调生产力提升而非裁员,但紧张局势依然存在。

行业影响与早期反应

GPT-5.2的发布可能会吸引依赖大量文档、数据解读或流程工作的企业关注。金融机构、咨询公司、媒体企业和政府部门已开始将之前的模型整合到内部工具中。若独立测试验证公司性能声称,GPT-5.2可能影响这些系统的未来发展。

金融科技公司也在密切关注这些动态,因为它们的许多产品依赖自动分析、客户沟通和合规支持。长上下文理解和结构化工作流程的提升,可能帮助它们优化内部系统或开发新服务。

研究人员和政策专家指出,GDPval缺乏外部评审,留下了关于基准代表性的疑问。他们预期第三方研究将检验这些任务是否反映真实工作场景,或仅测试模型已擅长的狭窄功能。

展望未来

GPT-5.2正值OpenAI内部战略整合的时期。公司已表明希望将其模型作为工作场所的常驻工具,而非仅用于偶尔支持。这一方向在Altman呼吁团队专注于ChatGPT、放缓其他项目后变得更加明确。

下一阶段将取决于企业对模型的反应,一旦早期测试转为日常使用。企业客户的认可将支持公司的计划,而外部研究的持续怀疑则强调了独立评估的重要性。

许多雇主仍在探索如何整合新AI能力,同时维护员工信任。GPT-5.2为这一讨论增添了新维度。生产力与安全的平衡将引导未来的许多决策,企业的应对方式也可能决定自动化在现代办公中的深度。

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