用户的浏览器活动用于AI训练：新扩展程序推出奖励模型

Action Model推出了邀请制的新型Chrome扩展程序。该扩展程序是一个平台，用户通过提供浏览器上的活动数据，参与人工智能的训练。参与用户将获得$LAM治理代币作为奖励，因此对AI开发的贡献可以直接转化为价值。

扩展程序带来的用户体验变革

不同于传统的依赖API的自动化工具，这款扩展程序直接从实际浏览器工作流程中的用户交互中学习。据NS3.AI表示，这种方法可以实现更准确、更贴近现实的AI训练。

用户的隐私通过选择性数据共享和匿名化流程得到保障。也就是说，用户无需暴露个人信息，就可以协助改善AI系统。这一通过扩展程序提供数据的方式完全基于用户意愿，不会强制执行。

代币经济与DAO演进策略

该平台未来计划向去中心化自治组织（DAO）治理模型转型。通过这一转变，$LAM代币持有者将从单纯的奖励接受者，变为决定AI开发方向的决策者。

用户可以直接参与训练中贡献的AI系统的发展方向。这在AI驱动的自动化工作快速发展的时代，提供了关于AI技术所有权和民主管理的新视角。传统由科技公司垄断的AI开发利益，有望通过这种模式回馈给贡献者，即用户。