行动模型：采用创新的代币奖励方式进行AI培训

不久前，行动模型（Model Akcji）推出了一款创新的Chrome扩展，仅限受邀用户使用，为人工智能训练开辟了新的可能性。这一举措与传统的自动化方法形成对比，将用户置于机器学习过程的核心位置。

Chrome扩展——人工智能训练的工作原理

根据NS3.AI的消息，该系统基于用户在日常数字工作流程中的真实互动，而不仅仅依赖API或预设场景。这意味着AI的训练是基于用户在浏览器中的真实行为和决策。用户可以自愿分享自己的活动，系统则采用匿名化技术保护他们的隐私。这种方法确保个人数据的安全，同时提供有价值的信息，支持更直观的AI模型的发展。

通过参与AI训练获得$LAM代币奖励

项目的关键元素是基于治理代币$LAM的激励系统。参与者在训练过程中每贡献一次，都会获得相应的代币奖励。这一经济模型不同于传统方案，后者通常将用户创造的价值集中到中心实体。在这里，数据的创造者直接分享AI发展的收益。

从训练到治理——去中心化未来的愿景

行动模型的长期愿景是转变为一个去中心化自治组织（DAO）。这一转变意味着持有$LAM代币的用户将获得对系统发展方向的影响力。那些为AI训练做出贡献的人，将能够参与未来改进和变革的决策。由此，这一模型提出了一种在自动化日益增长的时代中的所有权革命——用户成为他们共同创造的技术的共同所有者。