为什么SoundHound AI 可能不值得你的投资组合——深入分析其潜在风险与挑战

在评估像SoundHound AI这样的新兴科技股时，精明的投资者需要超越表面的吸引力。虽然该公司的语音驱动人工智能服务代表了真正的创新，但有几个令人信服的理由表明，谨慎的投资者应以极度怀疑而非热情来对待SoundHound AI。

核心挑战不在于股息收益率或个人投资偏好——虽然这些因素也很重要。而在于将健全的投资原则应用于本质上具有高风险的资产类别。让我们分析一下为什么SoundHound AI未能通过大多数保守投资组合所要求的多个关键测试。

根本问题：没有盈利的路径

盈利能力仍然是可持续投资的基石。以国际商业机器公司（IBM）和德州仪器（Texas Instruments）等成熟科技公司为例，我的投资组合中都持有它们。区分这些公司的，不仅仅是它们的股息历史——而是它们展现出的持续盈利能力。

SoundHound AI则完全处于不同的层级。公司尚未盈利，也没有明确的盈利时间表。尤其令人担忧的是，人工智能行业的资本竞争日益激烈。每个主要的科技巨头都在积极投资以开发具有竞争力的AI能力，这意味着SoundHound必须不断烧钱才能保持相关性。

AI泡沫风险：并非每个赌注都能赢

投资界对人工智能的热情几乎达到了狂热的程度。这种情感上的狂热，虽然可以理解，但历史上常常误导投资者。在互联网泡沫时期，无数创业公司承诺带来革命性技术，但最终只有少数几家存活下来并创造了真正的价值。

Netflix的故事就是一个完美的例子：在2004年12月分析师推荐时支持这家流媒体公司的人，看到他们的1000美元投资增长到464,439美元。同样，2005年4月投资Nvidia的投资者，也看到其投资从1000美元膨胀到1,150,455美元。但每个Netflix和Nvidia背后，都有数十个被遗忘的名字逐渐消失。

对于SoundHound AI，我们根本无法知道其语音技术最终是否会占据主导地位，还是会随着竞争对手推出更优解决方案而变得过时。竞争格局过于拥挤且难以预测。

波动性：风险管理的红旗

也许最具启示性的是股价表现。在过去一年中，SoundHound AI的股价两次下跌50%——这一模式反映了早期科技创业公司潜在的不稳定性。虽然激进的交易者可能会将这种波动视为机会，但大多数投资者会觉得这种过山车般的变动在心理和财务上都难以承受。

这种价格波动并非偶然。它反映了对公司是否能存活足够长时间以利用其技术的真正不确定性。

更聪明的AI敞口策略

如果你真正有兴趣从人工智能中捕捉潜在收益，考虑是否直接投资单一高风险公司是明智的选择。或者，专注于人工智能主题的交易所交易基金（ETFs）提供了更为谨慎的方式，通过在多个AI公司之间分散投资，降低押错的灾难性风险。

Motley Fool的分析团队已确定他们认为的优质投资机会——经过严格筛选、历史上明显优于大盘的持仓。Stock Advisor的平均回报率为949%，而标准普尔500指数仅为195%，这一差异凸显了严谨选股的重要性。

在将资金投入SoundHound AI之前，问问自己是否愿意持有一只可能在明年再次轻松下跌50%的股票。对大多数投资者来说，诚实的答案应该是否定的。