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晒单有“金”喜，在 Gate 广场晒单晒图，瓜分 $10,000！
TradFi 黄金福袋活动震撼上线，每 10 分钟狂送 1g 真金，交易不停，抽奖不断！
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⏰ 1 月 20 日 17:00 – 1 月 25 日 23:59（UTC+8）
Gate TradFi 我看行，黄金福袋冲冲冲！Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
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做AI项目的开发者最常见的一个坑：遇到模型表现不理想，第一反应就是甩锅给算法或模型本身。但真正踩过坑的人都清楚，问题往往不在这儿。
仔细看看现在的Web3技术栈就明白了。数据源散乱得一塌糊涂，各个协议、dApp各自为政，根本没有统一的数据标准。更扎心的是，已经生成过的信号很难被复用，每次都得重新处理一遍数据，效率低得要死。
这就是为什么很多AI应用在链上表现一般的深层原因。智能体需要在同一套事实基础上推理，但现在的基础设施根本做不到。
关键突破口在数据层。如果能把行为数据标准化，让各类智能体、dApp和协议都能基于同一个数据基准来工作，事情就会完全不同——迭代速度快了，执行逻辑确定了，系统也就真正可扩展了。这不是小优化，是改变游戏规则。