Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
MIT的最新研究给了个有意思的启示:当你处理超过千万级别的token序列时,性能最优的方案压根不是在模型权重里堆砌能力——而是把核心计算逻辑剥离到外部的结构化环境中去。拿代码执行环境来说,就是这个思路的实践案例。
换个角度理解,知识和推理的载体正在发生转变。从前我们以为模型的权重是理解一切的容器,但这个研究表明,当规模足够大的时候,真正的智能涌现出来的地方,其实是那些精心设计的外部框架——那些几何结构。这背后的含义挺深远的:未来的AI架构可能会越来越像工程学,越来越依赖于巧妙的系统设计而非单纯的模型规模。