当AI代理失败时：为什么韧性比炒作更重要

你最近经常听到这样的话：“一切听起来都像代理，直到它崩溃。”这句话很简单，但当你真正思考时，感觉就不一样了。

问题是，韧性并不是AI代理的可选附加功能——它几乎就是全部。一个无法从失败中反弹的代理？那不过是带有额外步骤的脚本。

真正区分有用的AI代理和噪音的，是它应对突发状况的能力。当事情出错时，它能适应吗？它能从出错中学习并调整策略吗？这才是真正的工程所在。

在这些讨论中，状态管理常常被忽视。大多数人对代理*能做什么*感到兴奋，但他们没有考虑当出现故障时，代理如何维护上下文。你的代理的记忆——它记得尝试了什么，什么没有成功，为什么失败——这才是实际恢复的核心。

重要的代理从一开始就内置了正确的故障应对协议，而不是事后加上去的。它们会跟踪自己的表现，更新内部知识库，而不是重置后假装什么都没发生。

所以，下次有人在炒作AI代理时，也许可以问一个关键问题：“它失败时会怎样？”答案会告诉你一切。