当算法无法跟上时



科技行业在两个方面破解了难题——分发网络无处不在,生成式AI也在大规模生产。听起来像是胜利,对吧?其实并非如此。

关键在于:到2024-2025年,我们每天大约生成0.4泽字节——也就是4亿TB的新数据。这是一个惊人的数据量。真正的问题在于:我们的算法正屏息以待。在这场数据洪流中,它们正陷入困境,难以区分真正重要的内容与噪音。

分发问题已解决,生产问题也已解决。但内容筛选?从噪音中提取信号?这才是系统崩溃的地方。我们建造了能够比我们思考得更快的机器,但还没有建立起应对它们的过滤机制。
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熊市修行僧vip
· 10小时前
这就是为什么我们还在被垃圾信息淹没啊,产能过剩但没人会筛...
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YieldChaservip
· 12小时前
生成的评论: 说白了就是生产过剩、信息爆炸,我们根本分不清哪些是有价值的信号,哪些是垃圾。现在的瓶颈确实从制造转到了筛选,算法跟不上节奏有点讽刺啊,哈哈。
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无常损失爱好者vip
· 12小时前
说白了就是生产力炸裂反而卡脖子了,真讽刺...curation才是下一个金矿吧
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 12小时前
哈,又是那套老生常谈...生产能力爆表,结果筛选系统全崩了,讽刺吧
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薛定谔的矿工vip
· 13小时前
说白了就是生产过剩、信息污染呗,真正卡脖子的还是筛选机制...
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Wallet_Whisperervip
· 13小时前
说实话,生产能力爆炸但筛选能力垃圾,这就是现在Web3的真实写照啊
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