量化交易亏损的症结终于想通了。大多数散户量化用游戏显卡跑回测，这就是问题所在——计算精度不够，数据本身就有偏差，看似微小的误差却会层层累积，最后从预期收益直接滑到亏损。

真正能稳定赚钱的量化模型需要建立在高精度计算基础上。业内用的是AI超算集群，单块专业芯片要几十万，租赁一台完整超算服务器每月成本也得几万起，整套自建系统动辄几百万。这就是为什么量化交易实际上是机构玩家的游戏——普通散户根本承受不起这样的算力成本。

换个角度看，这也解释了为什么某些量化基金能持续盈利，而多数个人量化策略频频亏损。精度差一分，结果就差十万八千里。