OpenAI的领导层一直在描绘公司盈利之路的乐观前景。随着组织规模的扩大，Sam Altman建议大型模型的训练成本将相对于整体收入变得不那么沉重——这是一个经典的规模经济论点。纸面上的数学听起来合理。但值得审视的是存在一个脱节：尽管有这些扩展的预测，公司的实际亏损却在不断上升而非缩小。这种理论模型与实际财务之间的差距引发了一些严肃的问题：目前的AI开发方式是否真正可持续，还是经济学需要进行根本性的重置。