隐藏的金矿:为什么AI的真正获利者并非你所想

人工智能热潮成为头条新闻,芯片巨头和软件平台占据了焦点。然而,真正的财富所在却在别处——在支撑这场革命的不光彩的基础设施中。当所有人都在追逐英伟达和其他半导体领导者时,一个更具吸引力的机会隐藏在聚光灯下:投资数据中心和使AI真正运转的能源基础设施

5.2万亿美元的现实检验

大多数投资者忽视了这一点:AI芯片只是开始。麦肯锡估计,到2030年,将有高达5.2万亿美元的资本投资流入AI基础设施。是的,企业会积极购买英伟达的GPU和美光的存储芯片,但这远远不是全部。

另一半呢?实体建筑、冷却系统、电网和发电能力。数据中心不是虚拟的——它们是庞大的实体设施,消耗着巨量的电力。一个AI优化的设施通常需要超过1吉瓦的电力,足以供750,000户家庭使用。到2028年,仅美国就需要至少50吉瓦的额外电力容量来应对AI工作负载。

这场基础设施的缺口,代表了一个被忽视的投资论点。

数据中心的布局:房地产与计算的结合

当公司建设AI工厂时,他们需要的不仅仅是硬件。他们需要专门建造的、配备先进冷却和可靠电力基础设施的数据中心。

一些专业公司正通过积极扩张来抓住这一需求:

Equinix推出了其xScale数据中心系列——从零开始打造的大规模、AI就绪的设施。2024年,该公司宣布了一项$15 亿美元的合资企业,专门用于土地收购和新xScale园区的建设。这不仅仅是改造旧建筑,而是在设计未来的AI基础设施。

Digital Realty也采取了类似的激进策略,2025年推出了其首个美国超大型数据中心基金,部署容量高达$10 亿美元。早些时候,它还与黑石合作成立了一个$7 亿美元的合资企业,专注于大规模数据中心开发。该公司实际上将其增长轨迹押注于AI基础设施的扩展。

Brookfield Infrastructure目前在全球运营着140个数据中心,容量为1.6吉瓦。但这还不是终点——公司已识别出另外3.4吉瓦的开发潜力。除了传统的数据中心扩展外,Brookfield还在部署Bloom Energy的先进燃料电池技术,为数据中心园区创造创新的电力解决方案。

这些都不是投机性操作,而是公司在积极投资数百亿美元,用于支撑AI的实体基础设施。

能源基础设施的必要性

没有电力,数据中心就毫无意义。这也带来了第二个同样巨大的机会:能源基础设施投资

NextEra Energy正将自己定位为关键基础设施的推动者。该公司计划投资超过$25 亿美元,重点在于电力传输项目,以支持电网扩展以满足AI需求。它还在扩展天然气管道网络,并逐步成为可再生能源的领导者。值得注意的是,NextEra与谷歌建立了战略合作伙伴关系,推动核能部署,并共同开发大型数据中心园区——这直接连接了电力基础设施与AI计算。

Williams作为天然气管道运营商,也在执行类似策略。多个项目正在进行中,旨在到2030年前扩大天然气供应。公司还在评估另外30个潜在项目,价值$14 亿美元,计划在2027-2033年间实施。此外,Williams正在建设价值51亿美元的发电项目,专门为数据中心客户提供服务。这实际上是在为AI经济构建能源动脉。

为什么这很重要:挖掘与工具的经济学

在历史上的淘金热中,卖镐和铁锹的人往往比采矿者赚得更多。在AI的基础设施热潮中,这一模式也在重演。

芯片制造商受到关注。数据中心REITs和能源基础设施公司在幕后低调运作,签订长期合同,确保客户承诺,建设有形资产。资本的投入是真实的,合同是真实的,回报也在稳步复利。

只专注于AI头部公司的投资者,可能会错过基础层——那些真正建设AI运行基础的公司。投资数据中心和支撑它们的能源系统,不仅能提供对AI采用率的可见性,还能带来有形、以硬资产为支撑的收入流。

AI基础设施的下一阶段建设,将创造可衡量的财富。问题不在于这项基础设施是否会被建成——它必须被建成。真正的问题是,哪些投资者已经意识到这一点,并在行动。

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