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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
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2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
最近关注到AI与加密结合的项目动向，看了不少新秀的技术方案。有个项目在零知识机器学习这块玩出了新花样——从理论验证直接跳到实际应用阶段，还是有两把刷子的。
技术层面最吸睛的是两个东西配合。一个是DSperse切片技术，简单说就是把那些超大的ML计算任务拆碎，变成可以并行处理的小块，每块都能独立生成零知识证明。另一个是JSTprove引擎来跑这些证明，效率比之前的方案明显快了一截。
zk验证速度的提升对整个生态意味着什么？意味着ML模型在链上跑起来不再是龟速，复杂的AI计算也能在可接受的时间内完成验证。从概念到落地这一步，不少项目卡了很久，能看到有人真的把它推进到生产级别，确实值得关注一下。