前面已经讨论过风险和稳定性的问题，再绕这些圈子就没什么意思了。今天换个思路——聊聊选择权。

等AI成为区块链上的主要参与者以后，有个趋势几乎躲不掉：策略越来越一样。这不是AI不够聪明，反而恰恰相反——正因为模型足够强大，才会出现这个问题。

给定相同的数据输入、类似的限制条件和统一的优化目标，AI系统就会持续靠近那个"最优解"。从人类角度看这是效率进步，但站在整个系统的立场上，这其实暗示了一个风险信号：系统开始丧失"选择权"。

这里的选择权不是说某笔单子要做多还是做空，而是更深层的东西——系统还剩不剩多条可用的执行路径？环境突变的时候能不能灵活调整策略结构？原来的逻辑假设失效了，系统还能不能快速切换到备选方案？

大多数区块链其实没把这个放在心上。原因是在人类主导的市场里，选择权是自动产生的——人和人之间的观点分歧、本能反应、认知偏差，这些都天然创造了路径多样性。

AI的世界不一样。一旦某条路径被验证更优，AI就会反复强化它，一直到整个系统被压缩成"只会一种策略的机器"。这时系统并不傻，只是过度确定了。

真正的问题到了这儿：这条路径彻底失效的时候，系统还能不能切换？传统的区块链做不到——它们只保证执行的正确性，根本不在乎有没有备选方案。