从财务主管的角度看待AI代理落地，首先冒出来的念头往往不是"效率能提升多少"，而是一句话：这玩意儿可能失控。

原因很简单。AI代理一旦开始替团队处理业务，它的花钱逻辑和人类完全相反——频率高、零散小额、按使用量结算；它会同时调用好几个工具、好几个数据源、好几个云服务；为了提升成功率，它会不停地试错、重试、换方案。要是把这笔费用直接扔进现有的部门开销或公司信用卡账单里，表面上省了麻烦，实际上就是埋了个财务治理的地雷——费用分类乱套、责任链条模糊、预算滚动预测跑偏、审计抽样成本飙升。

其实CFO的破局思路反而更直接：提前承认它就是一个新的成本中心，给AI代理专门分配预算额度。这不是放任它胡花钱，恰恰相反，是把一个新的、陌生的支出类型纳入可控的预算框架里。

说起预算编制，CFO最头疼的就是"不可预测"。传统成本之所以能好好预算，是因为大多数支出要么格局固定（办公室租赁、团队薪酬、系统年费），要么有审批流程能管住（采购流程、合同周期、供应商账期）。

AI代理支出完全是另一套逻辑：弹性极强，还会随着业务打法、模型选择、工具搭配而产生结构性调整。今天用某个数据API，下周发现另一个更便宜就切过去；今天在云端跑推理任务，下个月想试试边缘节点的成本效率；今天通过A平台投放广告，明天为了提转化又试试B平台——支出变的不仅仅是金额数字，更是成本的构成方式本身。这对传统的预算管理体系是个真正的挑战。