Gate 广场｜2/27 今日话题： #BTC能否重返7万美元？
🎁 带话题发帖，抽取 5 位锦鲤送出价值 2500 美元的仓位体验券！
Jane Street 被起诉后，持续多日的“10 点砸盘”疑似消失。比特币目前在 67,000 美元附近震荡，这波反弹能否顺势冲回 70,000 美元？
💬 本期热议：
1️⃣ 你认为诉讼与“10 点抛压”消失有关吗？市场操纵阻力是否减弱？
2️⃣ 冲击 $70K 的关键压力区在哪？
3️⃣ 你会在当前价位分批布局，还是等待放量突破再进场？
分享观点，瓜分好礼 👉️ https://www.gate.com/post
📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 ( UTC+8 )
我怎么用Gemini3 三分钟就把论文做成了一个可交互的网站，阅读效率翻了三倍
昨天日常读行业安全相关的新闻和学术研究，不过有些论文实在硬核，读一会儿就看不下去了。
我就想，能不能用vibe coding工具把论文变成一个可交互，可视化，甚至内置RAG和AI讨论的网站呢？
说干就干，我选取了一篇 “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”的论文，主要讲提示词调优和微调哪个更能让大模型发现漏洞。交给，用了 one shot prompt，很快地就出了一个非常有趣的网站。
如图所见，把论文很好地分成了几个部分，有概述，有关键发现（Deepseek比LLama表现好），同时也给出了论证细节（使用了什么样的训练数据）
同时网站自带Benchmark的图表，能够告诉我们两个模型在不同的生态和策略下的具体得分情况。
并且在右侧自带一个随时能够答疑解惑的AI助手，例如我提问图表中的F1 Score是什么，AI助手很快就能调用论文内容给我做出回答。
我的感想是，vibe coding不一定要做什么很大的产品，相反它适合精准地实现我们那些一闪而过的细微需求。原来那些需要人工高成本的事儿现在很轻松地能被AI解决掉。
Vibe Coder不是一种职业，而是一种生活态度和表达方式。它的隐含寓意是你是否希望过一种更有创造力的生活。
最后，网址在这里：
大家可以上去交互看看！