我在2026年的主要目标是继续拓展新的领域，并质疑我一直以来认为自己只能在风险溢价领域竞争并长期承受回撤的理念。

这也许是真的，但我必须亲自验证。

我也认为我一直以来提出问题的方式是错误的，这其实更像是一个光谱，而不是一个非黑即白的答案。

在我目前已经做到的基础上，我还能产生多少额外的夏普比率？

今年我已经看到了它的一些端倪，所以我把全部时间都花在设计我的整个基础设施上，以使其成为可能。

即使最终未能实现，现在的基础设施也比以前强大得多，几乎认不出来。

我已经确保我的执行引擎能够支持并扩展这一点：

- 支持任何类型的模型
- 标准数据源+另类数据
- 跨交易所执行
- 可扩展的记录保存
- 风险预警

现在我花了大量时间确保我的“阿尔法”生成引擎超级高效，可以将一个想法从构思到仿真(如适用)，一键进入生产环境。

同样地，效果建模也可以一键完成，无需每次测试新想法时都要重构(@systematicls @quant_arb )。

让阿尔法生成几乎像工厂流水线一样自动化，这样我就可以持续保持竞争力，而不会因周边开发任务（其本质上不产生盈利）而感到精疲力尽。

还有很多事情要做，对这个新篇章感到非常兴奋。