早在2023年,两位科技业老兵决定,合规不必停留在石器时代。Kalyani Ramadurgam 与在 Affirm 拥有多年软件开发经验的 Ashi Agrawal 携手创立了 Kobalt Labs。他们的理念?别再让合规团队淹没在无尽的文书工作中。



Kobalt 的实际做法相当巧妙:他们的AI引擎能够快速处理海量文件,在银行评估潜在合作伙伴时,主动寻找风险信号。可以把它想象成赋予合规官“透视眼”——发现那些通常需要数周才能查明的风险。系统经过专门训练,能够捕捉关键问题:合作伙伴究竟是在真正遵守法规,还是在装样子。

这是机器学习与传统尽职调查的结合点。银行能更快获得答案,合规人员能找回自己的周末,而高风险的合作关系,也能在变成问题前就被及时发现。
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ExpectationFarmervip
· 4小时前
合规这块总算有人动真格了,光看文件堆就头疼,AI来救场确实得劲儿
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链游韭菜收割机vip
· 4小时前
哈,终于有人把合规这块破事儿搞现代化了,我就说呢
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GateUser-addcaaf7vip
· 4小时前
终于有人搞这个了,合规部真的该解放了 AI审文件这套咋用得起啊,小银行吃得消吗 周末能多睡会儿?听起来不错,但感觉没那么简单 一个月前用过类似的,还是漏了好多细节... 给X光眼睛这比喻不错,就是价格得谈谈
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bridgeOopsvip
· 4小时前
ngl compliance这块一直是银行的痛点...AI来改造这种重复劳动还是有点意思的
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