ARC Prize 2025的结果挺有意思——某团队用精简模型干翻了一堆参数怪兽。



他们的秘诀?合成数据喂养+自适应强化学习。听起来简单,但这证明了一件事:模型不是越大越聪明,训练策略才是关键。

这种轻量化路径对资源受限的开发者来说是个好消息。毕竟不是谁都能烧得起算力去堆参数。技术民主化,maybe就从这些小而美的方案开始。
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down_only_larryvip
· 23小时前
真的,质量>数量这个道理咋就那么难懂呢,一堆大模型还不如人家一个精妙的训练策略
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OnlyUpOnlyvip
· 23小时前
小模型逆袭,这次总算看到点真东西了,不是堆参数就能赢的年代了
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午夜交易者vip
· 23小时前
合成数据这套打法真的绝,感觉大模型要完蛋了哈哈 --- 不是吧,这下小散户也能训练好模型了?之前那些烧钱的大厂该慌了 --- 等等,自适应强化学习这东西怎么用啊,有人能ELI5吗 --- 总算有个好消息,不用攒半年工资买算力了 --- 精简模型打败参数怪兽,这要是真的…链上AI项目又得一轮洗牌 --- 我就想知道这套方案能复制不,还是又是论文漂亮实战拉胯 --- 技术民主化这词听腻了,但这次好像真有戏
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半仓就是空仓vip
· 23小时前
卧槽,终于有人把大模型这套虚胖的逻辑戳破了。合成数据+强化学习就能吊打参数堆砌,这下那些烧钱的AI厂商尴尬了吧 这波确实是解放生产力,小团队再也不用被算力绑架了
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GateUser-0717ab66vip
· 23小时前
卧槽,终于有人把大模型的魔法拆穿了,根本不用堆成怪兽一样 合成数据+强化学习这套打法属实绝了,小团队们的春天来了啊
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薛定谔的gasvip
· 23小时前
又一次证明了参数堆砌的大模型们其实在演皇帝的新衣呢,训练策略的博弈均衡才是制胜关键啊
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