1. Qu'est-ce que HAI (Hiro le hAIpe)

1.1 Contexte et origine de HAI

1.1.1 Définition et concepts clés de HAI

HAI (Hiro the hAIpe) est un projet d'agent d'IA basé sur la blockchain qui se concentre sur l'écosystème HyperLiquid. Son concept central est de combiner la technologie de l'IA avec la blockchain de manière décentralisée pour fournir aux utilisateurs des services d'IA transparents et efficaces. L'objectif de HAI est de devenir un leader dans le domaine des agents d'IA et de promouvoir l'application démocratisée de la technologie de l'IA.

1.1.2 Développeur de HAI : Équipe Virtuals

HAI est développé par l'équipe Virtuals, qui possède une vaste expérience dans les domaines de la blockchain et de l'IA. L'équipe Virtuals s'engage à promouvoir le développement d'applications décentralisées (DApps) par le biais de l'innovation technologique. HAI est une tentative importante de l'équipe Virtuals dans le domaine des agents d'IA, visant à résoudre les problèmes de confiance et de transparence dans les services d'IA traditionnels grâce à la technologie de la blockchain.

1.1.3 L'inspiration et le nommage de HAI

L'inspiration de nommage pour HAI vient de la combinaison des mots « Hiro » et « hAIpe ». « Hiro » représente le protagoniste du projet, l'agent d'IA; « hAIpe » combine « AI » et « espoir », symbolisant l'espoir et l'innovation apportés par la technologie de l'IA. Le concept de conception de HAI est profondément influencé par la culture d'Internet et les modèles axés sur la communauté, visant à attirer la participation des utilisateurs par des méthodes intéressantes et faciles à comprendre.

2. L'architecture technique de HAI

Maintenant, nous vous présentons le cadre de l'agent développé par hAIpe et SIFU. Le cadre spécifique de l'agent SIFU est le suivant :

L'objectif du cadre SIFU Agent est de construire une entité capable d'effectuer des tâches auto-exécutantes, de recevoir des informations externes, de traiter une logique interne et de gérer des états. Toutes les fonctionnalités sont implémentées dans l'environnement Node.js en utilisant la syntaxe TypeScript. Ce cadre est conçu pour être modulaire, flexible et extensible, permettant aux développeurs de personnaliser et d'optimiser différents modules fonctionnels selon les besoins.

Module principal 2.1

État: Stocke des informations pour l'agent, y compris le contexte à court terme, la mémoire à long terme, les paramètres de configuration, etc. Les tâches et les réflexions peuvent lire ou mettre à jour l'état pour fournir les informations clés requises pour l'agent.

Tâche : représente les actions qu'un agent doit effectuer activement, ce qui peut inclure certains processus d'exécution et des résultats potentiels. Les tâches peuvent nécessiter un traitement cognitif ou peuvent lire/mettre à jour des données à partir de l'état.

Réflexion : Un ensemble d'interfaces universellement appelables qui représentent la capacité de raisonnement du proxy. Il suffit de fournir le contexte d'entrée, le module de réflexion peut renvoyer la décision ou le résultat. La réflexion peut encapsuler une logique complexe, telle que l'interaction avec de grands modèles de langage (LLMs) ou l'intégration avec plusieurs moteurs de règles, et peut accéder aux états de raisonnement.

Détection : Responsable de la surveillance du pool d'événements et de la réponse aux événements externes, le module central. Il déclenche des tâches, met à jour l'état ou crée de nouveaux événements en fonction des données externes.

2.2 Composants Auxiliaires

Event Pool : En s'abonnant aux événements dans le pool d'événements, Sensing écoute des événements spécifiques et y répond en conséquence.

Pompe d'événement : La pompe d'événement injecte des événements dans le bassin d'événements en fonction de conditions spécifiques (telles que des tâches planifiées, des déclencheurs de webhook, etc.).

Réflexe : Le mécanisme de réflexe permet à l'agent de répondre rapidement et d'utiliser son état et ses capacités cognitives en fonction de l'interaction pilotée par l'entrée, sans nécessiter d'invocation de tâche ou de perception. Ce mécanisme s'inspire du système nerveux et est utilisé pour des réponses réflexes rapides.

2.3 Stockage des données d'état

Le module d'État est responsable de stocker différents types de données, y compris :

• Mémoire interne : la mémoire à long terme de l'agent et les données importantes.
• Paramètres : options de configuration et résultats intermédiaires utilisés dans les tâches et la réflexion.
• Base de connaissances: Un référentiel d'informations structuré utilisé pour l'inférence et les requêtes.

Différenciation multi-niveaux

L'état est divisé en plusieurs niveaux:

• Contexte à court terme : informations temporaires, état immédiat, généralement utilisé pour traiter les tâches ou les besoins de réflexion actuels.
• Mémoire à long terme: données ou expériences accumulées au fil du temps, affectant généralement le raisonnement ou la prise de décision.
• Paramètres de configuration: les paramètres de réglage ou d'ajustement du cadre pour assurer la flexibilité des tâches et de la réflexion.

2.4 Gestion modulaire

Chaque module peut maintenir son propre état et lire ou écrire dans l'état principal. Cette approche modulaire combine la gestion de l'état avec la conception de chaque module, améliorant la scalabilité et la flexibilité.

Pour les agents de longue durée ou ceux qui ont besoin de préserver des informations historiques après un redémarrage, l'état peut être sauvegardé périodiquement dans une base de données ou un fichier, ou stocké uniquement en mémoire.

Le cadre de l'agent SIFU est conçu avec la modularité et la flexibilité à l'esprit, soutenant l'intégration transparente des modules de base tels que la gestion de l'état, l'exécution des tâches, le raisonnement et la perception. Il adopte une architecture orientée événements pour une communication interne et externe efficace grâce aux pools d'événements et aux pompes à événements. Le mécanisme de réflexion permet une réponse rapide et réduit le besoin d'exécution de logique complexe.

En séparant clairement les préoccupations et en soutenant la scalabilité, l'Agent SIFU fournit une base puissante pour la construction de systèmes automatisés capables de gérer des informations, d'accomplir des tâches et de prendre des décisions dans des environnements dynamiques.

3. Informations de base sur le jeton HAI

3.1 Informations de base sur le jeton HAI (2025-2-5)

1. Capitalisation boursière : $86.44K
2. Circulation : 10,00 milliards de HAI
3. Capitalisation boursière pleinement diluée : 86,44 millions de dollars
4. Offre totale : 10.00 milliards de HAI
5. Chaîne publique : Chaîne BASE
6. Adresse du contrat : 0xeb70ce81f69ec4b7e425e438e9f5fb78d95b50ec

Performance du marché de 3.2 jetons

Actuellement, le jeton HAI a été répertorié sur la zone d'innovation Gate.io.Cliquez pour échanger!

Avertissement de risque : Les projets de cryptomonnaie peuvent présenter une forte volatilité et un risque élevé. Veuillez trader avec prudence et être conscient des risques !

Conclusion

HAI (Hiro the hAIpe) est un projet innovant qui combine des agents d'IA avec la technologie de la blockchain et présente de larges perspectives d'application. Son architecture technique unique, son modèle économique et son approche axée sur la communauté offrent aux utilisateurs des services d'IA transparents et efficaces. Son positionnement futur sur le marché des cryptomonnaies extrêmement concurrentiel dépendra de ses capacités d'ingénierie et de sa capacité à garantir la mise en œuvre et l'expérience utilisateur de ses produits.