Tổng quan

Với sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và tích hợp của nó với công nghệ blockchain, các token AI đã trở thành một lĩnh vực phát triển mạnh mẽ trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Những token này kết nối những phát triển AI tiên tiến và tài chính phi tập trung, dần trở thành lựa chọn đầu tư phổ biến. Từ những ngày đầu của các token cơ sở hạ tầng tập trung vào AI đến làn sóng mới nhất của các token AI Agent, sự tiến hóa của thị trường này phản ánh sự tương tác liên tục giữa tiến bộ công nghệ và sự quan tâm đầu tư thay đổi.

Vào năm 2024, các token AI Agent, như Virtuals Protocol, đã trở thành lựa chọn ưa thích trên thị trường, thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà đầu tư do ứng dụng mới lạ và câu chuyện hấp dẫn của chúng. Trong khi đó, các token AI cũ hơn như WLD (Worldcoin) và ARKM (Arkham) đã gặp khó khăn trong việc duy trì sự liên quan, không thể đuổi kịp với tốc độ đổi mới nhanh chóng và động lực thị trường thay đổi.

Nguồn:https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

Lịch sử phát triển

Sự xuất hiện của các token AI có thể được truy tìm lại từ khoảng năm 2017. Vào thời điểm đó, với sự bùng nổ của công nghệ blockchain, nhiều dự án đã bắt đầu khám phá tích hợp nó với trí tuệ nhân tạo (AI). Hầu hết những dự án này tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI, chẳng hạn như chia sẻ dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán và thuật toán học máy phi tập trung. Ví dụ, các token như RENDER (một nhà cung cấp giải pháp GPU phi tập trung) đại diện cho loại token AI cơ sở hạ tầng của thời kỳ này, nhằm tận dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và phân phối tài nguyên tính toán trong hệ sinh thái AI.

Mặc dù những dự án này ban đầu thu hút một số sự chú ý từ thị trường, nhưng hiệu suất thị trường của họ không đáp ứng mong đợi do tính chất ở giai đoạn đầu của công nghệ và sự nhận thức thấp từ ngành công nghiệp. Sau khi bong bóng ngành công nghiệp vỡ, nhiều token AI ban đầu dần mờ nhạt trên thị trường, thậm chí dẫn đến cuộc khủng hoảng tin cậy.

Tuy nhiên, khái niệm về các token AI không phải xuất phát từ đâu; nó bắt nguồn từ những nghiên cứu sớm về việc tích hợp công nghệ blockchain và AI. Từ năm 2017 đến năm 2019, khi làn sóng tiền điện tử tăng mạnh, nhiều dự án đã cố gắng sử dụng tính phân quyền của blockchain để hỗ trợ AI. Ví dụ, SingularityNET (token: AGIX) là một trong những dự án đầu tiên kết hợp dịch vụ AI với blockchain. Nó nhằm mục đích tạo ra một thị trường AI phi tập trung, cho phép các nhà phát triển chia sẻ và giao dịch các mô hình AI. Trong thời kỳ này, các token AI chủ yếu tập trung vào việc phát triển cơ sở hạ tầng, cố gắng giải quyết những thách thức như chi phí cao của tài nguyên máy tính và quyền riêng tư dữ liệu trong ứng dụng AI.

Khi thị trường tiền điện tử trưởng thành từ năm 2021 đến 2023, ngày càng xuất hiện nhiều token trí tuệ nhân tạo nổi tiếng hơn, như Worldcoin (WLD) và Arkham (ARKM). WLD đề xuất một tầm nhìn phấn đấu về việc phân phối thu nhập cơ bản toàn cầu (UBI) thông qua quét mống mắt, trong khi ARKM chuyên sâu vào việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu giao dịch tiền điện tử và xác định các mẫu hành vi. Mặc dù được hỗ trợ bởi các đội ngũ kỹ thuật mạnh mẽ và đầu tư, những dự án này cuối cùng đã gặp phải các chướng ngại vật và hiệu suất thị trường của họ không thể duy trì sự tăng trưởng dài hạn.

Sự bùng nổ của Token AI Agent

Năm 2024 đánh dấu một bước ngoặt trong sự gia tăng của các token AI Agent. AI Agents là những thực thể thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập, tự học và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác. Khác với các dự án AI truyền thống, các token AI Agent dựa vào sự đổi mới công nghệ và nhấn mạnh vào sự tham gia cộng đồng mạnh mẽ và cốt truyện văn hóa, khiến chúng trở thành trung tâm của thị trường. Các token mới nổi như VIRTUAL đã trở thành các ví dụ nổi bật của xu hướng này.

Một ví dụ đáng chú ý là quỹ đầu tư trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DAO) trên Solana, sử dụng các đại lý được trang bị trí tuệ nhân tạo để phân tích xu hướng thị trường và thực hiện giao dịch. Dự án này được truyền cảm hứng từ nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Marc Andreessen và giới thiệu một khung công cộng gọi là Eliza, cho phép các nhà phát triển xây dựng một cách hiệu quả các Đại lý trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, Giao thức Virtuals (token: VIRTUAL) đã phát triển một nền tảng phát hành Đại lý trí tuệ nhân tạo trên blockchain Base, cho phép người dùng tạo ra và giao dịch các token được trang bị trí tuệ nhân tạo.

Sự bùng nổ của những token AI mới này trùng khớp với sự bùng nổ của cơn sốt AI Agent trong Q4 năm 2024, với sự nhiệt tình của thị trường cho lĩnh vực này tiếp tục vào năm 2025. Theo dữ liệu, tính đến tháng 1 năm 2025, vốn hóa thị trường tổng cộng của các token AI Agent đã vượt quá 16,9 tỷ USD. Đến ngày 27 tháng 2 năm 2025, vốn hóa thị trường đạt khoảng 5,335 tỷ USD.

Nguồn:https://coinmarketcap.com/view/ai-agents

Tại sao thị trường ưu ái Token AI Agent?

1. Tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và mở rộng các trường hợp sử dụng

Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã trải qua sự tiến bộ nhanh chóng trong những năm gần đây, đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và quyết định tự động. Điều này đã thúc đẩy sự tăng mạnh về nhu cầu về AI Agents, mà linh hoạt hơn so với các dự án cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo truyền thống và có thể giải quyết những thách thức ngành công nghiệp thực tế.

Ví dụ, các Đại lý AI đã thay thế sự lao động của con người trong dịch vụ khách hàng, giao dịch tự động và quảng cáo cá nhân hóa, cung cấp các giải pháp nhanh chóng và hiệu quả hơn. Khi những ứng dụng này mở rộng, token Đại lý AI đã có được sự chú ý đáng kể trên thị trường.

Nguồn:https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. Kết hợp phân quyền với Hợp đồng Thông minh

Công nghệ Blockchain vốn được phân quyền, và các dự án AI Agent tận dụng lợi thế này một cách tối đa. Sự phân quyền của AI Agent đồng nghĩa với việc chúng không còn được kiểm soát bởi một tổ chức hay công ty duy nhất mà hoạt động theo cách phân quyền, đảm bảo tính minh bạch và an ninh dữ liệu.

Ngoài ra, việc tích hợp hợp đồng thông minh cho phép token AI Agent thực hiện các giao dịch tự động và thực hiện nhiệm vụ, tăng cường hiệu quả và tính đáng tin cậy.

3. Nhu cầu thị trường đang tăng

Trong vài năm qua, nhà đầu tư đã rất lạc quan về việc kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong hệ sinh thái Web3 đang phát triển rất nhanh. Các token AI Agent phù hợp với xu hướng này và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng về dịch vụ cá nhân hóa.

Từ các ứng dụng AI trong doanh nghiệp đến các dịch vụ thông minh rộng lớn hơn, AI Agents cung cấp nhu cầu thị trường và tiềm năng lớn hơn, thu hút sự quan tâm đáng kể từ các nhà đầu tư.

4. Mô hình Tokenomics được tối ưu hóa

So với các token cơ sở hạ tầng AI ban đầu, token AI Agent đã giới thiệu cơ chế khuyến khích và thiết kế tokenomics tối ưu hơn.

Ví dụ, nhiều dự án AI Agent cung cấp phần thưởng hấp dẫn cho các nhà phát triển, người dùng và cộng đồng. Người dùng có thể kiếm được các động viên token bổ sung bằng cách tham gia, đóng góp hoặc phát triển AI Agents. Cơ chế này thúc đẩy sự phát triển bền vững của dự án và nâng cao sự tương tác và lòng trung thành của người dùng.

5. Sự hấp dẫn rộng rãi hơn và rào cản vào cửa thấp hơn

Các token AI Agent thường xoay quanh những câu chuyện lớn như "nền kinh tế tự động" và "trí tuệ phi tập trung". Ví dụ, khái niệm về "DAO đầu tư do AI điều hành" không chỉ hấp dẫn người đam mê công nghệ mà còn thu hút nhà đầu tư đang tìm kiếm sinh lợi tự động.

Giao thức Virtuals đã áp dụng mô hình phát hành token theo kiểu Pump.fun, cho phép người dùng thông thường dễ dàng tạo và giao dịch các token AI Agent, giảm thiểu rào cản tham gia. Ngược lại, các token AI cũ như WLD và ARKM tập trung vào các câu chuyện chiều sâu hơn (xác minh danh tính, phân tích dữ liệu) và thiếu sự tương tác đủ từ cộng đồng và sức hấp dẫn sáng tạo.

6. Văn hoá Meme và Sự Phát triển Do Cộng đồng Điều Khiển

Token AI Agent đã tích hợp thành công vào văn hóa Meme của thị trường tiền điện tử. Việc ra mắt Degen Spartan AI đã thu hút sự chú ý lớn do sự hiện diện sắc sảo và hài hước trên mạng xã hội, với một số người thậm chí nghi ngờ rằng nó được thực sự điều khiển bởi con người. Sự tương tác cá nhân này đã tăng đáng kể sự thảo luận và tầm nhìn của dự án.

Luna của Virtual, một idol K-pop ảo, tương tác với khán giả 24/7 trên TikTok và X (Twitter), củng cố mối liên kết với người dùng trẻ hơn. Ngược lại, các token cũ như FET và WLD theo mô hình coin VC truyền thống hơn, duy trì một mối quan hệ xa cách với cộng đồng của họ và thiếu sức hút từ Meme.

7. Đổi mới công nghệ và mở rộng hệ sinh thái

Các token AI Agent không chỉ là khái niệm; chúng hoạt động tích cực để thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái thông qua các khung công nghệ. Khung Eliza đã trở thành một công cụ phổ biến cho các nhà phát triển tạo ra các AI agents, duy trì sự tương tác cao trên GitHub. Trong khi đó, khung GAME của Virtual đưa ra sức mạnh cho các AI Agent với các hoạt động tự động, tập trung vào tích hợp với các ứng dụng chơi game và xã hội.

Những công cụ mã nguồn mở này đã thu hút rất nhiều nhà phát triển, tạo ra một vòng lặp phản hồi tích cực. Ngược lại, các token trí tuệ nhân tạo cũ hơn đã chứng kiến sự tiến bộ công nghệ chậm hơn. Ví dụ, trong khi FET đã lên kế hoạch đốt token để tạo áp lực phá giá, tiến triển hệ sinh thái của nó đã gặp khó khăn trong việc đuổi kịp sự phát triển nhanh chóng của thị trường.

8. Kỳ vọng lợi nhuận và lợi ích đầu cơ

Các token AI Agent chặt chẽ liên kết với kỳ vọng lợi nhuận cao. Thị trường ảo thúc đẩy nhu cầu thông qua mô hình thu giữ giá trị của nó, nơi giao dịch yêu cầu chi tiêu $VIRTUAL, tạo động lực kinh tế. Đồng thời, cơ chế quản trị và chia sẻ doanh thu cung cấp phần thưởng bổ sung cho người nắm giữ, tăng cường sức hấp dẫn đối với nhà đầu tư với triển vọng lợi nhuận ngắn hạn. Trong khi đó, các token AI đã thành lập thường tập trung hơn vào các ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, mô hình kinh tế thận trọng của họ làm cho chúng ít hấp dẫn hơn đối với một thị trường luôn tìm kiếm tiềm năng tăng trưởng cao.

Các Dự Án Token AI Chính

Các Token AI đã thiết lập

1. Worldcoin (WLD)

Giới thiệu:

Worldcoin (WLD) là một dự án nhằm xác minh danh tính thông qua quét mống mắt và phân phối Thu nhập Cơ bản Phổ quát (UBI). Mục tiêu của dự án là tạo ra một hệ thống xác thực danh tính toàn cầu và phân phối tài sản công bằng. Token WLD được thiết kế như một công cụ xác minh danh tính và một token quản trị, giúp mọi người xác lập danh tính số và hỗ trợ việc phân phối tài sản công bằng trên toàn thế giới.

Lịch sử phát triển:

Kể từ khi ra mắt, Worldcoin đã thu hút sự chú ý rộng rãi, đặc biệt là với cách tiếp cận sáng tạo dựa trên xác minh danh tính dựa trên quét mống mắt. Tuy nhiên, các lo ngại về vấn đề bảo mật và khả thi kỹ thuật đã làm trì hoãn sự phát triển trên thị trường của nó. Giá của WLD đã giảm hơn 50% so với mức cao nhất từ trước đến nay, và dự án đang phải đối mặt với sự giám sát ngày càng nghiêm ngặt, ngăn cản nó khỏi việc thực hiện đầy đủ tầm nhìn lớn lao của mình.

Nguồn:https://world.org/Không có văn bản nguồn để dịch.

2. Arkham (ARKM)

Giới thiệu:

Arkham (ARKM) tập trung vào phân tích dữ liệu tiền điện tử, sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu trên chuỗi và phát hiện mẫu giao dịch. Dự án nhằm cung cấp cho người dùng cái nhìn giá trị về hành vi thị trường tiền điện tử, đặc biệt là theo dõi di chuyển quỹ và dự đoán xu hướng thị trường.

Lịch sử phát triển:

Ban đầu, Arkham thu hút sự chú ý của thị trường nhờ vào những đổi mới trong phân tích dữ liệu trên chuỗi. Tuy nhiên, khi sự hiểu biết về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tiền điện tử ngày càng sâu sắc, tiến bộ kỹ thuật và hiệu suất thị trường của Arkham đã bị đình trệ, và vốn hóa thị trường của nó gặp khó khăn trong việc tăng trưởng, hạn chế phạm vi ứng dụng của nó.

Nguồn:https://arkm.com/

Các Token trí tuệ nhân tạo mới nổi

1. ai16z

Giới thiệu:
ai16z là một quỹ đầu tư trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DAO) được xây dựng trên blockchain Solana. Nó sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo để phân tích xu hướng thị trường và thực hiện các quyết định giao dịch tự động. Khung công bố mã nguồn mở của nó, Eliza, cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các đại lý trí tuệ nhân tạo một cách nhanh chóng. Ngoài việc là công cụ đầu tư, ai16z cũng nhằm tạo ra một hệ sinh thái đại lý trí tuệ nhân tạo phi tập trung để nâng cao khả năng học máy và ra quyết định.

Lịch sử phát triển:
Kể từ khi ra mắt vào tháng 10 năm 2024, vốn hóa thị trường của ai16z đã nhanh chóng tăng vọt, đạt gần 2,5 tỷ đô la vào đầu năm 2025, biến nó trở thành token AI đầu tiên trên Solana vượt qua cột mốc này. Được thúc đẩy bởi sự đổi mới công nghệ, quản trị phi tập trung và nhu cầu thị trường mạnh mẽ, nó đã trỗi dậy như một nhà lãnh đạo trong không gian token AI Agent.

Các Đổi Mới Chính:

• Quỹ Đầu tư Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung
• Phân tích xu hướng thị trường qua AI Agents
• Khung phần mềm mã nguồn mở hỗ trợ phát triển AI Agent

Nguồn:https://coinmarketcap.com/currencies//

2. Giao thức ảo (VIRTUAL)

Giới thiệu:
Virtuals Protocol (VIRTUAL) là một nền tảng phát hành AI Agent được xây dựng trên blockchain Base, cho phép người dùng tạo, giao dịch và triển khai token AI agent. Bằng cách kết hợp blockchain và AI, Virtuals cung cấp cho các AI agent khả năng học và ra quyết định tự động. Người dùng có thể tạo ra và tương tác với AI Agents trên nền tảng trong môi trường phi tập trung.

Lịch sử phát triển:
Kể từ khi ra mắt, Virtuals đã thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà đầu tư và nhà phát triển, đặc biệt là với tầm nhìn xây dựng thế giới ảo thông qua các đại lý trí tuệ nhân tạo. Đến đầu năm 2025, vốn hóa thị trường của VIRTUAL đã vượt quá 4,5 tỷ đô la, biến nó trở thành một trong 40 loại tiền điện tử hàng đầu theo vốn hóa thị trường.

Các Đổi Mới Chính:

• Người dùng có thể tạo và giao dịch các token AI Agent
• Tích hợp sâu AI với các tương tác trong thế giới ảo
• Tác nhân AI được trang bị khả năng ra quyết định và hành vi tự động

Nguồn: https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularityNET (AGIX)

Giới thiệu:
SingularityNET là một trong những dự án đầu tiên tích hợp trí tuệ nhân tạo và blockchain, với token AGIX đại diện cho một thị trường dịch vụ trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Nền tảng cho phép các nhà phát triển chia sẻ và giao dịch mô hình trí tuệ nhân tạo, làm cho công nghệ trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận và mở. SingularityNET nhằm mục tiêu phá vỡ rào cản trong phát triển trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy sự phi tập trung trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.

Lịch sử phát triển:
Được ra mắt vào năm 2017, SingularityNET đã tiến hành ICO của mình vào năm 2018. Mặc dù có sự biến động trên thị trường, dự án vẫn tiếp tục củng cố ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực AI và blockchain. SingularityNET dần dần đã củng cố vị thế của mình là một trong những người chơi chính trong việc phát triển AI phi tập trung bằng cách hợp tác với các tổ chức và nhóm kỹ thuật chính khác nhau.

Các Đổi Mới Chính

• Thị trường dịch vụ trí tuệ nhân tạo phi tập trung
• Giao dịch và chia sẻ mô hình trí tuệ nhân tạo
• Khung công cộng để hỗ trợ các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo

Nguồn:https://singularitynet.io/

Token AI đã phát triển cùng với những tiến bộ công nghệ và nhu cầu thị trường thay đổi. Các token AI ban đầu như Worldcoin và Arkham tập trung vào cơ sở hạ tầng và quyền riêng tư dữ liệu, nhưng không đạt được những đột phá dài hạn do những thách thức kỹ thuật và nhận thức thị trường hạn chế.

Ngược lại, khi công nghệ AI đã trưởng thành, các token AI Agent như Virtuals Protocol đã thu hút sự thông dụng bằng cách cung cấp các ứng dụng thực tế và các đổi mới phi tập trung. Những token AI mới nổi này đang được thiết lập để thúc đẩy sự tích hợp sâu hơn giữa blockchain và AI, mở ra những miền mới trong trí tuệ phi tập trung.

So sánh Token AI Đã Thành Lập và Token AI Đang Phát Triển

Các token AI đã được thành lập, như FET, WLD và ARKM, chủ yếu tập trung vào cơ sở hạ tầng AI, giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và tài nguyên máy tính. Những token này đã có lợi thế của người đi trước trong giai đoạn đầu của sự tích hợp AI và blockchain. Tuy nhiên, khi thị trường dịch chuyển sang AI Agents, những token này dần mất đà đổi mới, dẫn đến hiệu suất thị trường yếu đi.

Ngược lại, các token AI mới nổi như VIRTUAL và Swarms phù hợp với xu hướng AI Agent, nhấn mạnh các ứng dụng điều khiển thông minh như giao dịch tự động và mạng lưới cộng tác. Hưởng lợi từ sự bùng nổ thị trường AI Agent năm 2024, những token này đã thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong ngắn hạn.

Nhìn chung, các token AI đã được thiết lập cần vượt qua các nút thắt cổ chai về công nghệ hoặc tường thuật để lấy lại sự chú ý của thị trường, trong khi các token AI mới nổi đang nhanh chóng đạt được sức hút do tính mới lạ và đầu cơ thị trường. Tuy nhiên, giá trị lâu dài của chúng vẫn còn phải xem xét. Khi công nghệ AI Agent phát triển, các token AI mới được kỳ vọng sẽ trở thành động lực mới của thị trường tiền điện tử.

Xu hướng tương lai

1. Sự gia tăng liên tục của các câu chuyện về tác nhân AI

Xu hướng: Các đại lý AI (các đại lý thông minh) đang trở thành lực lượng động viên cốt lõi đằng sau các token AI. Đầu năm 2025, các sự kiện công nghệ lớn như CES đã đưa các Đại lý AI vào tâm điểm. Những hệ thống AI này, có khả năng thực hiện tự động các nhiệm vụ phức tạp (như giao dịch tự động, phân tích dữ liệu và mạng lưới cộng tác), thu hút vốn đầu tư và sự quan tâm của các nhà phát triển đáng kể.

Tác động: Các token liên quan đến AI Agent (như TAO, Bittensor, hoặc các token mới nổi như Swarms) có thể trải qua sự phát triển đáng kể trong vòng 1-2 năm tới. Sự mong đợi của thị trường về “các AI agent phi tập trung” gợi nhớ đến sự bùng nổ của DeFi vào năm 2020, cho thấy tiềm năng kể chuyện lớn.

Dự đoán: Trong tương lai ngắn hạn (2025), các token AI Agent có thể trải qua những đợt tăng giá nhanh chóng do mục đích đầu cơ, nhưng giá trị dài hạn của chúng sẽ phụ thuộc vào các ứng dụng thực tế, như triển khai quy mô lớn trong lĩnh vực tài chính, chăm sóc sức khỏe hoặc ngành công nghiệp chuỗi cung ứng.

2. Nhu cầu về công năng máy tính đẩy mạnh sự phát triển của các token dựa trên tài nguyên

Xu hướng: Nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán (GPU, lưu trữ) để đào tạo và vận hành các mô hình AI đang thúc đẩy sự phát triển của thị trường điện toán phi tập trung. Các dự án như Render (RNDR) và Filecoin đang lấp đầy khoảng trống này.

Tác động: Khi các mô hình AI ngày càng phức tạp (ví dụ: mô hình AI đa phương thức), các token cung cấp sức mạnh tính toán phân tán hoặc lưu trữ sẽ được chú ý nhiều hơn. Xu hướng này có thể làm nảy sinh một danh mục token "nền kinh tế máy tính" mới.

Dự đoán: Đến năm 2026, các token trí tuệ nhân tạo tập trung vào tính toán có thể trở thành một ngành chiếm ưu thế trên thị trường, đặc biệt là khi chi phí máy chủ đám mây tiếp tục tăng.

3. Tích Hợp Ngành Công Nghiệp và Liên Minh Chiến Lược

Xu hướng: Các token AI đã thành lập (như FET, AGIX và OCEAN) đang tìm kiếm sự cộng tác thông qua việc sáp nhập (ví dụ, Liên minh Trí tuệ Nhân tạo Siêu việt, ASI), trong khi các dự án mới đang hình thành sự tích hợp sâu hơn với các blockchain lớn như Ethereum, Solana và Base.

Tác động: Việc sáp nhập này có thể dẫn đến tập trung thị trường, nơi các dự án hàng đầu có được nhiều tài nguyên hơn trong khi các dự án nhỏ hơn phải tìm ra yếu tố phân biệt độc đáo để tồn tại.

Dự đoán: Trong 2-3 năm tới, thị trường token AI có thể phát triển thành một vài "siêu hệ sinh thái", tương tự như cách Uniswap và Aave thống trị DeFi, thu hút hầu hết vốn và nhà phát triển.

4. Việc mở rộng các ứng dụng chuỗi chéo và đa phương thức

Xu hướng: Các token AI sẽ không còn bị giới hạn trên một blockchain duy nhất (ví dụ như Ethereum), mà sẽ mở rộng sang các chuỗi hiệu suất cao như Solana và Base. Đồng thời, các dự án hỗ trợ AI đa dạng (văn bản, hình ảnh, âm thanh) sẽ có lợi thế cạnh tranh.

Tác động: Khả năng tương thích chuỗi chéo và khả năng đa phương thức sẽ trở thành yếu tố quan trọng trong việc xác định định giá dự án.

Dự đoán: Đến năm 2027, các token AI hỗ trợ triển khai đa chuỗi và ứng dụng đa dạng có thể chiếm ưu thế trên thị trường.

Thách thức

Là sản phẩm của sự tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, token AI có tiềm năng lớn nhưng phải đối mặt với nhiều thách thức. Những thách thức này ảnh hưởng đến sự phát triển của dự án và có thể quyết định sự tồn tại của họ trên thị trường.

1. Độ khó triển khai kỹ thuật cao

Thách thức: Nhiều dự án token AI tuyên bố đạt được điện toán AI phi tập trung, chia sẻ dữ liệu hoặc tác nhân thông minh, nhưng trên thực tế, việc triển khai các công nghệ này rất phức tạp và tốn kém. Ví dụ: đào tạo mô hình AI phân tán phải giải quyết các vấn đề về băng thông, độ trễ và tính nhất quán của dữ liệu.

Tác động: Nếu các dự án không cung cấp các chức năng như đã hứa trong sách trắng, người dùng và nhà đầu tư có thể mất niềm tin, dẫn đến giảm định giá.

Nghiên cứu điển hình: Một số dự án token AI ban đầu không đạt được việc áp dụng quy mô lớn do tắc nghẽn kỹ thuật, dần bị gạt ra ngoài lề thị trường.

2. Đầu cơ thị trường và rủi ro bong bóng

Thách thức: Các token trí tuệ nhân tạo rất bị ảnh hưởng bởi tâm lý thị trường, đặc biệt là khi những câu chuyện mới (như AI Agents) nổi lên, dẫn đến những đợt tăng mạnh ngắn hạn sau đó là sự điều chỉnh đột ngột. Các dự án thiếu nền tảng mạnh mẽ đặc biệt dễ bị tổn thương.

Tác động: Nhà đầu tư có thể chịu thiệt hại do biến động cao, làm giảm niềm tin vào các token AI.

Tình hình hiện tại: Vào đầu năm 2025, một số token AI mới nổi (chẳng hạn như Zerebro) đã trải qua đợt tăng giá nhanh chóng, được thúc đẩy bởi sự cường điệu của AI, chỉ giảm mạnh sau đó.

Nguồn:https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. Cạnh tranh gay gắt và thiếu sự phân biệt

Thách thức: Cạnh tranh trên thị trường token AI ngày càng tăng, với các dự án đã thành lập (như FET và WLD) và các dự án mới (như VIRTUAL và Swarms) trùng lặp về tính năng và câu chuyện, khiến việc thiết lập những lợi thế độc đáo trở nên khó khăn.

Tác động: Các dự án không phân biệt được có thể bị loại bỏ, và tài nguyên thị trường sẽ tập trung vào các dự án hàng đầu.

Xu hướng: Các dự án mới cần tìm kiếm các lĩnh vực thích hợp (chẳng hạn như AI bảo mật và cho thuê sức mạnh tính toán) để vượt qua đối thủ.

4. Sự không chắc chắn về quy định

Thách thức: Sự kết hợp giữa AI và blockchain liên quan đến các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, tính minh bạch của thuật toán và tuân thủ tài chính. Các chính sách quản lý toàn cầu vẫn chưa rõ ràng. Ví dụ: Đạo luật AI của EU hoặc luật chứng khoán của Hoa Kỳ có thể áp đặt các hạn chế nghiêm ngặt đối với token AI.

Tác động: Các quy định chặt chẽ hơn có thể cản trở hoạt động của dự án, tiềm ẩn tiền phạt hoặc rủi ro ngừng hoạt động.

Dự đoán: Trong những năm tới, các dự án không tuân thủ có thể bị loại bỏ, và tuân thủ quy định sẽ trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

Nguồn:https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

5. Sự phụ thuộc vào sức mạnh tính toán và cơ sở hạ tầng

Thách thức: Token AI dựa vào tài nguyên điện toán mạnh mẽ (chẳng hạn như GPU) và mạng phi tập trung, nhưng cơ sở hạ tầng blockchain hiện tại (chẳng hạn như phí gas cao của Ethereum và các vấn đề về độ ổn định của Solana) đang phải vật lộn để đáp ứng đầy đủ nhu cầu của AI.

Ảnh hưởng: Hạn chế về cơ sở hạ tầng có thể làm giảm khả năng mở rộ của dự án và tăng chi phí hoạt động.

Nghiên cứu điển hình: Render (RNDR) được định vị là một giải pháp sức mạnh tính toán phi tập trung nhưng vẫn dựa vào hỗ trợ phần cứng bên ngoài.

Nguồn:https://rendernetwork.com/

6. Sự áp dụng của người dùng và phát triển hệ sinh thái

Thách thức: Token AI cần thu hút các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng cuối, nhưng các ứng dụng trong thế giới thực của AI phi tập trung vẫn còn hạn chế, khiến người dùng bình thường khó nhận thức được giá trị của chúng.

Tác động: Hệ sinh thái phát triển chậm có thể dẫn đến trì trệ dự án và giảm thanh khoản token.

Tình hình hiện tại: Các dự án đã thành lập như FET có hệ sinh thái tương đối trưởng thành, nhưng nhiều dự án mới nổi vẫn đang trong giai đoạn đầu với việc áp dụng không đủ.

7. Mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Thách thức: Các dự án token AI thường liên quan đến việc chia sẻ hoặc phân tích dữ liệu, làm dấy lên lo ngại về cách bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong môi trường phi tập trung và ngăn chặn vi phạm dữ liệu.

Tác động: Các lỗ hổng bảo mật hoặc bê bối liên quan đến quyền riêng tư có thể phá hủy danh tiếng của dự án, gây mất mát cho người dùng.

Nghiên cứu điển hình: Worldcoin (WLD) phải đối mặt với tranh cãi gay gắt về các vấn đề về quyền riêng tư quét mống mắt, dẫn đến phản ứng trái chiều của thị trường.

Nguồn:https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. Áp lực tài trợ và bền vững

Thách thức: Phát triển công nghệ AI đòi hỏi nguồn vốn đáng kể, nhưng nhiều dự án dựa vào các đợt phát hành tiền xu ban đầu (ICO) hoặc đầu tư mạo hiểm, thiếu mô hình sinh lời dài hạn.

Tác động: Thiếu kinh phí có thể khiến các dự án bị đình trệ, đặc biệt là đối với các nhóm nhỏ hơn. Ví dụ, vào năm 2021, Microsoft đã đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI, đẩy nhanh đáng kể sự phát triển của GPT-3 và các cải tiến AI khác. Chi phí R&D của OpenAI đã lên tới vài tỷ đô la.

Dự đoán: Thị trường tương lai có thể ưu tiên các dự án có mô hình kinh doanh rõ ràng.

Nguồn: https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

Kết luận

Sự phát triển của token AI phản ánh những tiến bộ công nghệ và thể hiện nhu cầu mạnh mẽ của thị trường đối với các giải pháp hiệu quả và thông minh hơn. Từ các token tập trung vào cơ sở hạ tầng ban đầu đến những đổi mới mới nhất do AI Agent điều khiển, token AI đã trưởng thành và đa dạng hóa thông qua việc tích hợp sâu các công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo.

Năm 2024 đánh dấu một điểm quay quan trọng cho sự tăng trưởng của các token AI Agent. Các token mới nổi như Virtuals nhanh chóng thu hút sự chú ý của nhà đầu tư thông qua công nghệ đổi mới và đà tăng trưởng mạnh mẽ dựa trên cộng đồng, mở ra các kịch bản ứng dụng mới tại sự giao điểm của blockchain và trí tuệ nhân tạo.

Khi công nghệ tiến bộ và yêu cầu thị trường thay đổi, dự kiến ​​các token AI Agent sẽ dẫn đầu xu hướng ngành và thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng trong những năm tới. Đối với nhà đầu tư, các token AI Agent là biểu tượng của sự đổi mới công nghệ và cơ hội hứa hẹn trong các thị trường mới nổi. Xu hướng này không thể phủ nhận sẽ kích thích thêm nhiều sáng tạo và cộng tác cho các chuyên gia trong lĩnh vực blockchain và AI, đẩy ngành công nghiệp toàn bộ lên tầm cao mới.

Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của token AI cũng phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm sự trưởng thành về công nghệ, quy định thị trường, xây dựng cộng đồng và cạnh tranh gay gắt. Mặc dù công nghệ AI đã đạt được những tiến bộ đáng kể, nhưng việc đảm bảo sự ổn định lâu dài và áp dụng rộng rãi vẫn đòi hỏi tối ưu hóa công nghệ và các giải pháp để bảo mật và tuân thủ dữ liệu. Ngoài ra, việc duy trì một cộng đồng tích cực, tăng cường sự tham gia của người dùng và nổi bật trong một thị trường cạnh tranh cao sẽ phụ thuộc vào cả công nghệ và vị trí dẫn đầu thị trường.