พื้นที่ Crypto x AI ได้เห็นโครงสร้างหลัก 4 อย่าง

• Eliza ($AI16Z),
• GAME ($VIRTUAL)
• Rig ($ARC), และ
• ZerePy ($ZEREBRO)

พวกเขาทั้งหมดมีความสนใจที่จะตอบสนองความต้องการของนักพัฒนาแตกต่างกัน

Eliza ครองตลาดด้วยส่วนแบ่งประมาณ 60% ด้วยความได้เปรียบเป็นผู้ก่อตั้งครั้งแรกและชุมชน TypeScript ที่กำลังเจริญเติบโต ในขณะที่ GAME (ประมาณ 20%) เน้นในการเป้าหมายทางด้านเกมและแอปพลิเคชัน Metaverse ที่ได้รับการนำไปใช้งานอย่างรวดเร็ว

Rig (~15%), built in Rust, delivers performance-oriented modularity suited to the Solana ecosystem, and ZerePy (~5%), a Python-based newcomer, focuses on creative outputs and social media automation. Collectively valued at $1.7B, these frameworks could reach $20B+ as AI-driven crypto applications expand, making a market-cap-weighted approach potentially attractive. Each framework occupies a unique niche—social and multi-agent (Eliza), gaming/metaverse (GAME), enterprise performance (Rig), and creative community use (ZerePy)—offering complementary options rather than direct competition.

1. ภาพรวมและตำแหน่งบนตลาด

Eliza ($AI16Z)

Market Share: ~60%

MCap: $900M

ภาษาหลัก: TypeScript

ความแข็งแกร่งของคีย์: ได้รับประโยชน์จากการเคลื่อนไหวก่อนใคร ชุมชน GitHub ที่มีความก้าวหน้า (6,000+ ดาว, 1.8K forks)

Notable Focus: การจำลองมนุษย์หลายคน, การมีส่วนร่วมทางสังคม跨แพลตฟอร์ม

• เป็นหนึ่งในกรอบตัวตั้ง AI แรกเริ่มในพื้นที่นี้ Eliza ถือคริปโตแนวทางครับ ความได้เปรียบของการเคลื่อนไหวครั้งแรกของมันได้รับการเสริมสร้างโดยชุมชนผู้สนับสนุนที่ใหญ่ ซึ่งเร่งการเดินทางทั้งความเร็วในการพัฒนาและการใช้งานของผู้ใช้ Eliza’s TypeScript stack ทำให้มันเหมาะสมอย่างธรรมชาติสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานในระบบนิเวศเว็บ ทำให้มีความสนใจอย่างกว้างขวาง

GAME ($VIRTUAL)

Market Share: ~20%

MCap: $300M

Core Language: (API/SDK-based; language-agnostic approach)

ความแข็งแกร่งของคีย์: การรับรู้ที่รวดเร็วโดยสายการเดิมพันเกมและความสามารถของตัวแทนเรียลไทม์

โฟกัสที่สำคัญ: การสร้างเนื้อหาแบบกระบวนการ, พฤติกรรม NPC ที่ปรับตัวได้

• GAME ถูกออกแบบมาสำหรับการเล่นเกมและแอปพลิเคชันเมตาเวิร์ส สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย API และการเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับระบบนิเวศ $VIRTUAL ได้กระตุ้นเสียงตอบรับอย่างมาก: มีโปรเจกต์ 200+ โดยเฉลี่ยมีคำขอ 150K รายวันและเติบโตอย่างรวดเร็วทุกสัปดาห์ เทคโนโลยีการผสมผสานของ GAME นั้นเหมาะสำหรับทีมงานที่ให้ความสำคัญกับการปรับปรุงแบบ no-code และการใช้งานที่รวดเร็วกว่าการปรับแต่งเทคนิคลึก ๆ

Rig ($ARC)

อัตราแบ่งปันตลาด: ~15%

MCap: $160M

ภาษาหลัก: Rust

ความแข็งแกร่งของคีย์: ประสิทธิภาพ การออกแบบแบ่งส่วน (ระดับองค์กร)

โฟกัสที่สังเกตเห็น: ฐาน Solana "pure-play" การเน้นที่เพิ่มเติมบนการสืบค้นเพิ่มเติม

• สถาปัตยกรรมที่ใช้ Rust ของ Rig ให้ความสําคัญกับนักพัฒนาที่ให้ความสําคัญกับความเร็วความปลอดภัยของหน่วยความจําและการทํางานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพ การออกแบบเฉพาะเหมาะกับ "ระดับองค์กร" หรือแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างหนักโดยเฉพาะใน Solana แม้จะมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน แต่ Rig ก็นําเสนอความเป็นโมดูลาร์และความน่าเชื่อถือที่สามารถดึงดูดนักพัฒนาที่มุ่งเน้นระบบได้

ZerePy ($ZEREBRO)

ส่วนแบ่งตลาด: ~5%

MCap: $300M

ภาษาหลัก: Python

ความแข็งแกร่งของคีย์: ความคิดสร้างสรรค์ที่มาจากชุมชน, การอัตโนมัติสื่อสังคม

โฟกัสที่สำคัญ: การติดตั้งตัวแทนบนแพลตฟอร์มโซเชียล โดยเฉพาะสำหรับผลงานทางศิลปะหรือมุมมองเฉพาะ

• ZerePy เป็นผู้มาเยือน ที่ได้มาจากภูมิหลังระบบหลักของ Zerebro พื้นฐานของ Python ของมัน ร่วมกับการให้ความสำคัญกับการใช้งานอย่างสร้างสรรค์ - NFTs, เพลง และศิลปะดิจิทัล - ดึงดูดผู้ติดตามอย่างคลับ การร่วมมือกับ Eliza ($AI16Z) ได้เพิ่มความเห็นในสายตา แม้ว่าขอบเขตของ ZerePy ที่แคบลงอาจจำกัดให้กับการนำไปใช้ในองค์กรที่กว้างขวางมากยิ่ง

2. สถาปัตยกรรมทางเทคนิคและส่วนประกอบหลัก

Eliza ($AI16Z)

• ระบบ Multi-Agent: ปรับใช้บุคลิก AI หลายตัวภายใต้รันไทม์ที่ใช้ร่วมกัน
• การจัดการหน่วยความจำ (RAG): นำเสนอกระบวนการระบบจดจำและสร้างข้อมูลเพื่อความสามารถในการเข้าถึงระยะยาว
• ระบบปลั๊กอิน: ช่วยอนุญาตให้สามารถต่อสู้ได้สำหรับส่วนขยายที่สร้างโดยชุมชนสำหรับเสียง ข้อความ การแยกวรรคสื่อ (เช่น PDF, ภาพ)
• รองรับโมเดลอย่างแพร่หลาย: ผสาน LLMs แหล่งเปิด (OpenAI, Anthropic) หรือ API ฐานข้อมูลในคลาวด์

การออกแบบทางเทคนิคของ Eliza ให้ความสำคัญกับการสื่อสารแบบมัลติโมดัล ซึ่งเหมาะสำหรับตัวแทน AI ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องสังคม การตลาด หรือชุมชน แม้ว่าจะมีความสามารถในการผสมผสานง่าย (Discord, X, Telegram) การใช้งานในขาดเรื่องใหญ่ต้องการการจัดการเพียงระเบียบของตัวบุคคลิกภาพต่าง ๆ และโมดูลหน่วยความจำ

เกม ($VIRTUAL)

• โมเดล API + SDK: ทำให้การผสมผสานของตัวแทนสำหรับสตูดิโอเกมและโครงการเมตาเวิร์ลด์ง่ายขึ้น
• อินเตอร์เฟซการกระตุ้นเชิงเอเจนต์: จัดการการโต้ตอบระหว่างข้อมูลของผู้ใช้และเชิงกลยุทธ์ของเอเจนต์
• กลไกการวางแผนเชิงกลยุทธ์: แยกตรรกะของตัวแทนออกเป็นการวางแผนเป้าหมายระดับสูงและการดําเนินนโยบายระดับต่ํา
• บล็อกเชนอิงค์เกรด: ความเป็นไปได้ในการใช้งานกระเป๋าเงินออนเชนสำหรับการปกครองตัวแทนที่มีการกระจาย

โครงสร้างของ GAME ถูกพัฒนาขึ้นอย่างพิเศษสำหรับการเล่นเกมหรือบริบท metaverse โดยการจัดลำดับความสามารถในการทำงานแบบ real-time และการปรับการปรับตัวของเอเจนต์อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่มันสามารถถูกขยายออกไปตามที่เกม ระบบการออกแบบของมันเป็นเอกลักษณ์อย่างชัดเจนต่อโลกเสมือนและสถานการณ์การสร้างขึ้นตามกระบวนการ

Rig ($ARC)

• โครงสร้างพื้นที่ทำงานของ Rust: แยกฟังก์ชันอิสระเป็นหลายๆ กล่องสำหรับความชัดเจนและความโมดูลาริตี้
• ชั้นขั้นการสะท้อนการประสานต่อกับผู้ให้บริการ LLM ต่าง ๆ (OpenAI, Anthropic)
• การผสานรวมร้านค้า Vector: รองรับหลาย backend (MongoDB, Neo4j) สำหรับการเรียกคืนบริบท
• ระบบตัวแทน: ฝังการสร้างการดึงข้อมูล (RAG) และการใช้เครื่องมือพิเศษ

การออกแบบความสามารถที่สูงของ Rig มีประโยชน์จากรูปแบบการทำงานแบบพร้อม (concurrency) ของ Rust ซึ่งทำให้มันเหมาะสำหรับบริบทแห่งองค์กรที่ต้องการการจัดการทรัพยากรอย่างเข้มงวด ความชัดเจนตามแนวคิดของมัน - ผ่านการสร้างชั้นขั้น - มอบความเชื่อถือได้อย่างแข็งแกร่ง แต่เส้นโค้งการเรียนรู้ของ Rust อาจจำกัดกลุ่มนักพัฒนา

ZerePy ($ZEREBRO)

• Python-Based: เข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนา AI/ML ที่คุ้นเคยกับไลบรารีและขั้นตอนการทำงานของ Python
• โมดูล Zerebro Backend: ให้การสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสื่อสังคมและศิลปะ
• ความอิสระของเอเจนต์: ให้ความสำคัญกับ "ผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์" เช่น มีม ดนตรี และงานสร้าง NFT
• การผสานรวมแพลตฟอร์มสังคม: รวมคำสั่งที่มีอยู่ในตัวสำหรับฟังก์ชั่นที่คล้ายกับ Twitter (โพสต์, ตอบกลับ, รีทวีต)

ZerePy เติมความช่องว่างสำหรับผู้พัฒนา Python ที่กำลังมองหาการใช้งาน Agent ที่ง่ายต่อการใช้งานบนแพลตฟอร์มโซเชียล ในขณะที่ขอบเขตของมันยังจำกัดกว่า Eliza หรือ Rig ZerePy ประสบความสำเร็จในกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับศิลปะหรือความบันเทิงโดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในชุมชนที่กระจายอย่างไม่เน้นหนึ่งเดียว

3. มิติเปรียบเทียบ

3.1 ความสามารถในการใช้งาน

• Eliza: ทางเลือกที่สมดุลย์ ด้วยเส้นโค้งในการเรียนรู้ที่สม่ำเสมอเนื่องจากความซับซ้อนของตัวแทนมาก แต่มีฐานพัฒนา TypeScript ที่แข็งแกร่ง
• GAME: ออกแบบสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีความชำนาญทางเทคนิคในการเล่นเกม มีการเสนอวิธีการทำงานโดยไม่ต้องใช้โค้ดหรือใช้โค้ดน้อย
• Rig: ท้าทายมากขึ้น; ความเข้มงวดของ Rust ต้องการความเชี่ยวชาญ แต่มีประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้สูง
• ZerePy: ง่ายที่สุดสำหรับผู้ใช้ Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงาน AI ที่เน้นความสร้างสรรค์หรือสื่อ

3.2 ความสามารถในการขยายขนาด

• Eliza: V2 iteration introduces a scalable message bus and improved concurrency, though multi-agent concurrency can be complex.
• GAME: ความสามารถในการขยายขนาดเกี่ยวข้องกับความต้องการในการเล่นเกมแบบเรียลไทม์และเครือข่ายบล็อกเชน; ประสิทธิภาพจะคงอยู่ถ้าจำกัดขอบเขตของเครื่องมือเกมได้รับการจัดการ
• Rig: ที่สามารถขยายได้อย่างเป็นธรรมชาติผ่านการทำงานแบบไม่เชื่อมต่อของ Rust ที่เหมาะสำหรับโหลดงานที่สูงหรืองานธุรกิจ
• ZerePy: การขยายมิติโดยชุมชน ที่ทดสอบโดยส่วนใหญ่ในบริบททางสร้างสรรค์หรือโซเชียลมีเดีย โดยมีการเน้นลดลงในการใช้งานขององค์กรขนาดใหญ่

3.3 ความสามารถในการปรับตัว

• Eliza: ความเข้ากันได้สูงสุดด้วยระบบปลั๊กอินที่มีการสนับสนุนโมเดลอย่างกว้างขวางและการผสมผสานระหว่างแพลตฟอร์ม
• GAME: ความสามารถในการปรับเปลี่ยนที่เชี่ยวชาญในบริบทของเกม สามารถผสานเข้ากับเครื่องมือเกมต่างๆ แต่น้อยกว่านั้นนอกเหนือจากโดเมนนี้
• Rig: ที่เหมาะสำหรับงานที่ใช้ข้อมูลมากหรือธุรกิจ; ชั้นบริการที่ยืดหยุ่นสำหรับ LLMs และเวกเตอร์สแตนด์หลายรูปแบบ
• ZerePy: โดยเน้นที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีความสร้างสรรค์; สามารถขยายตัวได้ง่ายภายในนิเวศ Python แต่มีขอบเขตในด้านลำดับของโดเมน

3.4 ประสิทธิภาพ

• Eliza: ปรับแต่งให้เหมาะสำหรับงานโซเชียลมีเดียที่รวดเร็วหรือการสนทนา โดยการทำงานขึ้นอยู่กับ APIs ของโมเดลภายนอก
• เกม: ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์สำหรับความไดนามิกในเกม; ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการประกอบการของตัวแทนและค่าใช้จ่ายบล็อกเชน
• Rig: สูงประสิทธิภาพเนื่องจากความสามารถในการประสาทและความปลอดภัยของหน่วยความจำของ Rust เหมาะสำหรับกระบวนการ AI ขนาดใหญ่และซับซ้อน
• ZerePy: ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับความเร็วของ Python และการเรียกใช้โมเดล โดยทั่วไปเพียงพอสำหรับงานทางสังคม/เนื้อหา แม้จะไม่มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพระดับองค์กร

4. ข้อดีและข้อจำกัด

5. ศักยภาพตลาดและแนวโน้ม

ทั้งสี่กรอบทั้งหมดรวมกันมีมูลค่าตลาดรวมทั้งสิ้น 1.7 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยมีศักย์ภาพในการขยายตัวไปเกิน 20 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ หากดูโครงการ AI x Crypto ที่มีการเติบโตแบบวิกฤตเช่นเดียวกับเห็นได้ใน L1 blockchains การใช้วิธีการคำนวณตามมูลค่าตลาดอาจเป็นไปตามความเหมาะสมสำหรับนักลงทุนที่เชื่อว่ากรอบเหล่านี้ ซึ่งแต่ละกรอบมีการบริการตลาดที่แตกต่างกัน จะขึ้นร่วมกันภายใต้สถานการณ์ "น้ำทะเยอะ" ที่กว้างขึ้น

• Eliza ($AI16Z): มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้นำตลาดต่อเนื่อง เนื่องจากมีระบบนิเวศที่เสถียร คลังข้อมูลที่แข็งแกร่ง และการเพิ่มประสิทธิภาพรุ่น V2 ที่กำลังจะมา (เช่นการผสานเข้ากับ Coinbase agent kit, การสนับสนุน TEE)
• GAME ($VIRTUAL): พร้อมที่จะได้รับการใช้งานอย่างต่อเนื่องในเกม/มหาวิทยาลัย. ความสอดคล้องกับระบบนิเวศ $VIRTUAL รับรองความสนใจของนักพัฒนาต่อไป
• Rig ($ARC): อาจเป็น "เพชรแห่งซ่อน" สำหรับ AI โดยองค์กรบน Solana; เมื่อโปรแกรม handshake ก้าวหน้า มันสามารถทำซ้ำความสนใจที่เห็นได้จากกรอบงานที่เฉพาะเชือกอื่น ๆ
• ZerePy ($ZEREBRO): แม้ว่าจะอยู่ในขอบเขตเฉพาะ แต่ก็ได้รับประโยชน์จากโมเมนตัมของชุมชนที่แข็งแกร่งและระบบนิเวศ Python การกําหนดเป้าหมายกรณีการใช้งานที่สร้างสรรค์และศิลปะมักถูกมองข้ามโดยโซลูชันวัตถุประสงค์ทั่วไป

6. ข้อมูลเปรียบเทียบสรุป

Technical Stack & Learning Curve

Eliza (TypeScript) สามารถสมดุลระหว่างการเข้าถึงและความสมบูรณ์ของคุณลักษณะได้

GAME มี API ที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการเล่นเกม แต่อาจเหมาะสำหรับกลุ่มเฉพาะ

Rig (Rust) มุ่งเน้นให้ได้ประสิทธิภาพสูง โดยใช้ค่าความซับซ้อนที่สูงขึ้น

• ZerePy (Python) เป็นภาษาที่ง่ายต่อการใช้งานในการสร้างแอปพลิเคชันที่สร้างสรรค์ แต่ขาดความแข็งแกร่งในองค์กรที่กว้างขึ้น

ชุมชนและนิเวศน์

Eliza: มีการเข้าร่วม GitHub ที่ใหญ่ที่สุด แสดงถึงการเกี่ยวข้องกับชุมชนที่แข็งแกร่งและความเข้าใจที่กว้างขวาง

GAME: การเติบโตอย่างรวดเร็วในวงการเกมและเมตาเวิลด์ ได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนของ $VIRTUAL

Rig: ชุมชนนักพัฒนาขนาดเล็กแต่มีความชำนาญทางเทคนิค โดยเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูง

• ZerePy: ชุมชนที่เติบโตขึ้นที่สร้างขึ้นรอบความคิดสร้างสรรค์และศิลปะที่ได้รับการกระจายอำนาจเพิ่มขึ้นโดยพันธมิตรของ Eliza

ปัจจัยเสริมการเจริญของอนาคต

Eliza: ทะเบียนปลั๊กอินใหม่และการผสมผสาน TEE อาจทำให้ตัวเองเป็นผู้นำอย่างยิ่งขึ้น

GAME: การขยายตัวอย่างมั่นคงผ่านระบบนิเวศ $VIRTUAL; สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค

แท่นขุดเจาะ: ความร่วมมือของ Solana ที่มีศักยภาพและการมุ่งเน้นองค์กรสามารถให้การเติบโตที่แข็งแกร่งเมื่อแรงฉุดของนักพัฒนาเพิ่มขึ้น

• ZerePy: Capitalizing on Python's popularity in AI and the cultural momentum around creative, community-driven projects.

บางส่วนของโครงสร้าง AI ใน Crypto ที่สำคัญ

@AlwaysBeenChoze

@marvelousdefi_

@Trong0322

@YashasEdu

@0xHvdes

@defi_ant_degen

@meekdonald_

@twindoges

@belizardd

@0xelonmoney

@0xAndrewMoh

@the_smart_ape

@andrewtalksdefi

@Foxi_xyz

@0xxbeacon

@Karamata2_2

@izu_crypt

@Mars_DeFi

@TheDefiPlug

@cchungccc

@zordcrypt

@DeRonin__

@ahboyash

@Flowslikeosmo

@CryptoStreamHub

@stacy_muur

@crypthoem

@momochenming

@nihaovand

@0xcryptowizard

@Alvin0617

@0xWatell

@wsdxbz1

@Frogling68

@jackvi810

คำปฏิเสธ:

1. บทความนี้ถูกตีพิมพ์ซ้ำจาก [X]. สิทธิ์ในการคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [@arndxt_xo]. หากมีคำประทั่งในการพิมพ์ซ้ำนี้ กรุณาติดต่อ เรียนรู้ Gateทีมงานและพวกเขาจะจัดการให้โดยเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้นและไม่เป็นที่ปรึกษาการลงทุน
3. ทีม Gate Learn แปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ การคัดลอก การกระจายหรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นห้าม นอกจากจะได้รับอนุญาต