Prefacio

Cuando la criptomoneda se encuentra con la tecnología de IA, la integración de ambas brinda nuevas oportunidades para el desarrollo de la tecnología financiera. La tecnología de IA puede proporcionar un análisis de mercado más preciso y predicción de riesgos para el mercado de criptomonedas. A través del análisis en tiempo real de datos masivos de negociación, opinión pública del mercado, indicadores macroeconómicos y otros datos de múltiples fuentes en el mercado de criptomonedas, los algoritmos de IA pueden identificar tendencias del mercado, predecir tendencias de precios y ayudar a los inversionistas a tomar decisiones de inversión más acertadas. La tecnología de IA también se puede utilizar para optimizar las estrategias de negociación de criptomonedas, lograr operaciones automatizadas y reducir los costos y riesgos comerciales. En el campo de la seguridad de las criptomonedas, la tecnología de IA también juega un papel importante. Al monitorear y analizar en tiempo real el comportamiento de las transacciones en la red de blockchain, la IA puede detectar de manera oportuna transacciones anormales y posibles amenazas de seguridad, como ataques de hackers, comportamiento fraudulento, etc., para garantizar la seguridad y estabilidad de las transacciones de criptomonedas.

En este contexto, nació el proyecto MOBY. Como asistente de criptomonedas impulsado por IA y respaldado por assetdash, griffain y whalewatchalert, el proyecto MOBY se compromete a utilizar la tecnología de IA para resolver muchos problemas en el mercado de criptomonedas y brindar a los usuarios servicios completos e inteligentes de criptomonedas. Los miembros del equipo del proyecto MOBY provienen de diversos campos como finanzas, inteligencia artificial y blockchain. Algunos miembros provienen de empresas conocidas como Google AI e IBM, con una amplia experiencia en la industria y conocimientos profesionales. Se comprometen a integrar profundamente la tecnología de IA con el mercado de criptomonedas y crear un asistente de criptomonedas innovador y práctico.

Fuente de la imagen:https://x.com/mobyagent

Este artículo elaborará sobre la base técnica, las características del producto y la economía de tokens del proyecto MOBY.

Fundación Técnica

La arquitectura técnica de MOBY adopta un avanzado concepto de diseño en capas, que incluye principalmente la capa de adquisición de datos, la capa de procesamiento de datos, la capa de modelo de IA y la capa de aplicación. Las capas colaboran entre sí para implementar conjuntamente diversas funciones de MOBY.

La capa de recopilación de datos es responsable de recopilar datos de múltiples fuentes en el mercado de criptomonedas, incluidos los principales intercambios de criptomonedas, navegadores de blockchain, redes sociales, sitios web de noticias, etc. A través de diversas tecnologías de recopilación de datos como el rastreo web, llamadas a la interfaz de API, etc., MOBY puede obtener datos del mercado de manera precisa y en tiempo real y transmitirlos a la capa de procesamiento de datos para su posterior procesamiento.

La capa de procesamiento de datos limpia, organiza, almacena y preprocesa los datos recopilados para garantizar su calidad y disponibilidad. En esta capa, MOBY utiliza tecnologías de procesamiento de big data como Hadoop, Spark, etc., para procesar eficientemente grandes cantidades de datos. La capa de procesamiento de datos también es responsable de almacenar los datos procesados en bases de datos distribuidas como Cassandra, HBase, etc., para el posterior entrenamiento y análisis de modelos de IA.

La capa del modelo de IA es el núcleo de la arquitectura tecnológica de MOBY, que contiene múltiples modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, utilizados para lograr análisis de transacciones inteligentes, predicción de riesgos, asesoramiento inteligente de inversiones y otras funciones. MOBY adopta diversos algoritmos avanzados de IA, como redes neuronales, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte, combinados con procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y otras tecnologías, para realizar análisis en profundidad y minería de datos. En el modelo de predicción de riesgos, MOBY utiliza redes neuronales recurrentes (RNN) y redes de memoria a corto y largo plazo (LSTM) en el aprendizaje profundo para analizar los datos del mercado en series temporales, prediciendo la probabilidad y el impacto de las ocurrencias de riesgo de mercado.

La capa de aplicación es la interfaz entre MOBY y los usuarios. Proporciona servicios convenientes a los usuarios a través de diferentes formas como aplicaciones web y aplicaciones móviles. Los usuarios pueden ingresar sus necesidades de inversión y preferencias a través de la capa de aplicación para obtener informes de análisis de mercado, asesoramiento de inversión, estrategias de negociación y otra información proporcionada por MOBY. La capa de aplicación también proporciona monitoreo de mercado en tiempo real, recordatorios de negociación, advertencias de riesgo y otras funciones, lo que facilita a los usuarios mantenerse al tanto de la dinámica del mercado y tomar decisiones de inversión razonables.

La arquitectura técnica de MOBY cuenta con una alta escalabilidad, alta confiabilidad y alto rendimiento. A través del diseño en capas y la aplicación de tecnología distribuida, MOBY puede manejar fácilmente el volumen de datos en constante crecimiento y las demandas de los usuarios, garantizando la operación estable y la capacidad de procesamiento eficiente del sistema. MOBY también se centra en la innovación tecnológica y la iteración, introduciendo continuamente nuevas tecnologías de IA y algoritmos para mejorar la calidad y competitividad de sus servicios.

Características del producto

MOBY ha establecido una estrecha relación de cooperación con assetdash, griffain y whalewatchalert. assetdash proporciona datos de seguimiento de inversiones y soporte de plataforma de recompensas NFT para MOBY, ayudando a enriquecer los mecanismos de incentivos para los usuarios; el motor de IA de griffain y la plataforma blockchain proporcionan una infraestructura técnica eficiente para MOBY, mejorando la velocidad de procesamiento de transacciones y el nivel de inteligencia; whalewatchalert proporciona a MOBY datos de seguimiento sobre grandes transacciones de criptomonedas, permitiendo a MOBY capturar cambios significativos en el mercado de manera oportuna y proporcionar a los usuarios una visión de mercado más anticipada.

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En cuanto al análisis de comercio inteligente, MOBY utiliza algoritmos de aprendizaje automático para llevar a cabo un análisis profundo de los datos históricos de transacciones, las tendencias de precios en tiempo real, el volumen de comercio y otros datos multidimensionales en el mercado de criptomonedas, extrayendo las reglas y tendencias potenciales detrás de los datos. A través del análisis de estos datos, MOBY puede identificar oportunidades de comercio y puntos de riesgo en el mercado, y proporcionar recomendaciones de estrategias de comercio personalizadas para los usuarios. Cuando ocurre una tendencia de precios y un cambio de volumen específico en el mercado, MOBY puede predecir la tendencia de precios posterior en función de los datos históricos y el análisis del modelo, y aconsejar a los usuarios si deben comprar, vender o mantener.

La predicción de riesgos también es una de las funciones importantes de MOBY. Al monitorear y analizar datos de mercado en tiempo real, indicadores macroeconómicos, cambios en políticas y regulaciones, y otra información de múltiples fuentes, MOBY construye un modelo de evaluación de riesgos para evaluar y advertir sobre los riesgos en el mercado de criptomonedas en tiempo real. Cuando ocurren posibles factores de riesgo en el mercado, como fluctuaciones significativas del mercado o cambios en las políticas regulatorias, MOBY puede emitir advertencias a los usuarios de manera oportuna, recordándoles que tomen medidas correspondientes de prevención de riesgos y reduzcan las pérdidas de inversión.

Además del análisis inteligente de transacciones y la predicción de riesgos, MOBY también cuenta con funciones de asesoramiento inteligente en inversiones. Basándose en los objetivos de inversión, las preferencias de riesgo y las condiciones financieras de los usuarios, MOBY utiliza algoritmos de IA para adaptar soluciones de cartera de inversión para los usuarios y realiza un seguimiento del rendimiento de la cartera de inversión en tiempo real. Ajusta las estrategias de inversión de manera oportuna de acuerdo con los cambios del mercado para optimizar la cartera de inversión y maximizar los rendimientos. Para usuarios con preferencias de riesgo más bajas, MOBY puede recomendar asignar una cierta proporción de monedas estables y criptomonedas principales para reducir los riesgos de inversión. Para usuarios con preferencias de riesgo más altas, MOBY puede recomendar algunos proyectos de criptomonedas emergentes con un mayor potencial de crecimiento, pero también recordar a los usuarios que presten atención a los riesgos.

Economía de tokens

MOBY es el token nativo del proyecto, desplegado en la cadena de bloques Solana. El suministro total de tokens es de 1 mil millones, y están completamente en circulación en el mercado. A fecha de 10 de febrero de 2025, el precio del token MOBY es de $0.03, con una capitalización de mercado de aproximadamente $32.6 millones.

Fuente de imagen:https://www.gate.io/pilot/solana/moby-ai-moby

Según los datos de Solscan.io, el número de direcciones que poseen MOBY es de 24,621, y las 10 direcciones principales representan el 37.33%, con la dirección principal representando el 9.71%. Actualmente, las direcciones de posesión están relativamente dispersas.

Fuente de la imagen:https://solscan.io/token/Cy1GS2FqefgaMbi45UunrUzin1rfEmTUYnomddzBpump#analytics

Los escenarios de aplicación de MOBY incluyen los siguientes aspectos:

(1) Pago de Servicio Avanzado: En el ecosistema de MOBY, si los usuarios desean acceder a servicios de análisis de datos más profundos y profesionales, como informes de investigación de mercado en profundidad sobre criptomonedas específicas, evaluaciones de riesgo de cartera personalizadas y recomendaciones de estrategias de inversión personalizadas generadas por IA, necesitan pagar con MOBY.

(2) Certificado de Participación en la Gobernanza: Los usuarios que posean MOBY tienen derecho a participar en la gobernanza del proyecto. Decisiones importantes como la dirección del proyecto, el desarrollo y lanzamiento de nuevas características, y la formulación de estrategias de asociación se determinarán a través de votaciones comunitarias. Los usuarios pueden utilizar sus tokens para votar y expresar sus opiniones e intenciones con respecto al desarrollo del proyecto.

(3) Canje de recompensas NFT: MOBY se ha asociado con assetdash, y los usuarios pueden usar tokens MOBY para canjear recompensas NFT únicas en la plataforma assetdash. Estas recompensas NFT incluyen varios tipos, como obras de arte digitales conmemorativas, certificados digitales que representan derechos específicos y más.

(4) Incentivos de Interacción Ecológica: Con el fin de fomentar la participación activa de los usuarios en diversas actividades dentro del ecosistema MOBY, como compartir experiencias de inversión de calidad, proporcionar opiniones y sugerencias constructivas para proyectos y ayudar en la promoción de la comunidad, el sistema recompensará a los usuarios con una cierta cantidad de MOBY. Al mismo tiempo, los usuarios pueden interactuar entre sí dentro del ecosistema, como intercambiar experiencias comerciales y compartir estrategias de inversión, y también pueden usar MOBY para recompensarse mutuamente, creando una atmósfera positiva de interacción comunitaria y promoviendo la difusión y el intercambio de conocimientos.

Advertencia de riesgo

Aunque la tecnología de IA es una ventaja fundamental, también conlleva riesgos potenciales. Por un lado, los algoritmos pueden tener defectos, lo que lleva a desviaciones en el análisis del mercado y las predicciones de riesgo, y no proporcionar decisiones de apoyo precisas a los usuarios. Por ejemplo, en un entorno de mercado complejo y en constante cambio, los modelos de IA pueden no ser capaces de adaptarse a las nuevas tendencias del mercado de manera oportuna, lo que resulta en consejos de inversión incorrectos. Por otro lado, a medida que la cantidad de datos sigue creciendo, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad enfrentan desafíos. Una vez que se produce una violación de datos, dañará gravemente los derechos de los usuarios y la reputación del proyecto.