要点

• 加密X人工智能代理市场在短时间内迅速增长，有潜力通过建立新的加密用例或改善链上环境来创造超越短期叙述的创新。
• ai16z 和 Virtuals Protocol 通过其代理框架引领人工智能代理周期。 ai16z 通过其开源框架 Eliza OS 建立了竞争优势，而 Virtuals Protocol 通过有效的增长战略确立了自己作为杰出参与者的地位。
• crypto X AI 代理环境包括 1) 用于 AI 代理开发的框架，2) 用于构建更复杂的 AI 代理的基础设施和工具，从集成分布式框架到用于代理模拟的沙箱环境的模块，以及 3) 自主执行特定任务的单个代理。
• 通过多个人工智能代理协作执行任务的多代理系统，以及用于改进链上用户体验的基于代理的界面，人工智能代理正在演变成能够执行日益复杂的任务，同时提供实用性的解决方案。
• 加密市场具有技术采用加速、技术想象力夸大、投机需求过热的特点。在这样的市场环境下，人工智能代理有望提升到一个新的水平，同时与加密货币保持积极的相互影响。

1. 简介：人工智能代理浪潮

很难相信，围绕人工智能代理的叙述在 GOAT 推出后大约两个月前才出现。最近，包括框架和启动平台在内的代理开发基础设施一直在快速发展，导致每天都会出现具有多种功能的代理。结果， 代理代币的总市值已超过 100 亿美元，显示出 AI 代理市场在短时间内的显著扩张。

首先，我同意加密货币市场中关于人工智能代理的讨论不仅仅是流行语。从 aixbt，一个研究代理在没有利益冲突的情况下寻找市场阿尔法信息，到 Griffain人工智能代理根据用户的自然语言请求自主执行链上交易，AI 代理已经从ToT（真理终端）叙事发展成为在链上用户体验和人类决策中提供实用性的解决方案。

然而，在当前的“人工智能代理周期”结束后，市场上留下的内容和消失的内容将会有明显的区别。当有些夸张的技术想象和膨胀的利益消退时，那些看似即将改变范式的叙事将得到现实的评价，只有建立了基础价值的项目才能在市场上生存。

2. ai16z 和 Virtuals Protocol：引领 AI 代理周期

来源： Virtuals Protocol, ai16z

虚拟协议（Virtuals Protocol） 的Potato Flower Font和ai16z这个看似异想天开的项目名称，最初让市场参与者对这两个新兴项目持怀疑态度。然而，这两个项目如今已成为 AI 代理领域的重要参与者，以至于现在讨论 AI 代理周期时不能不提到它们（目前有 45% 的社区成员反对更改Potato Flower Font）。让我们简要看看 Virtuals Protocol 和 ai16z 的发展，以便快速了解 AI 代理周期的现状。

2.1 ai16z：通过开源框架获得竞争优势

来源： ElizaOS

ai16z 最初是由自主 AI 代理运营的基金 DAO，现在已将自己定位于 Solana AI 代理生态系统的最前沿，并正在快速发展 Eliza，一个开源人工智能代理框架。这使得开发人员可以使用 Eliza OS（Eliza 操作系统）轻松部署高性能 AI 代理，而无需开发复杂的基础设施。 目前，许多代理都是基于 Eliza 开发的。因此，负责监督开源框架开发的 ai16z 正在成功构建一个包含基于 Eliza 的人工智能代理的生态系统。

简单看一下 Eliza 框架的组件，它通过字符文件系统定义 AI 代理个性，并通过 RAG（检索增强生成）功能提高知识可访问性，允许 AI 模型在生成响应时引用外部数据。它还提供了用于自主代理交易的链上执行系统，并支持各种插件架构，包括TEE插件、代币生成插件和 Farcaster 集成插件，能够根据代理特征引入所需的附加功能。

来源： Sentient MarketCap

Eliza 框架不断发展，及时添加新功能。该开源项目的开发活动和性能在 GitHub 上排名第一的趋势存储库得到了证明，拥有超过 1,100 个分支和 139 名贡献者。最近，他们 与斯坦福大学建立人工智能代理研究合作，为Eliza框架的进一步推进创造了条件。此外，通过 Marc Andreessen 和 Degen Spartan，他们正在计划扩大到一个由法学硕士自主执行交易的基金。

来源： X(@G_Gyeomm)

我相信到目前为止，ai16z 在代理周期的发展中发挥了至关重要的作用。他们帮助人工智能代理从仅仅被视为“有感知的模因”（定义为与静态模因不同的动态模因，因为它们能够生成自主文本），转变为强调以实用为中心的代理和基础设施来增强代理性能的必要性。换句话说，他们为创造真正价值或服务于更具体目的的人工智能代理的出现提供了技术基础，同时也建立了一个从更长远的角度看待加密X人工智能代理行业的框架。

2.2 虚拟协议：从前端设置AI 代理的操作手册

虚拟协议已成为 Base 生态系统中的重要应用，持续产生保留和流动性流入。

（有关Virtuals Protocol的详细信息，请参考我们之前的文章， Virtuals Fun：产品导向的链上 AI 代理启动平台》）

最值得注意的是，Virtuals Protocol 已有效地将其增长战略部署为新兴的加密 X AI 代理市场中的代理框架和发射台，开创了 AI 代理平台的先河。这是他们的操作手册：

首先，Luna 基于强大的 G.A.M.E（生成自主多模态实体）框架，通过 AI 代理的实时可视化和自主链上交互迅速吸引了市场的关注，超越了单纯的 Twitter 文本响应。接着，他们推出了 Virtuals Fun 作为启动平台，开发了代理代币分发的基础设施。除了基础设施开发外，他们还通过创建像 aixbt和 VaderAI 这样的有意义应用扩展了生态系统。

在 Virtuals Protocol 成功引发的“Base 赛季”之后，他们继续通过 Agentstarter创建新的应用场景，Agentstarter 提供代理开发支持和推广。通过 Agentstarter 分发的代理代币会空投给 Virtuals 生态系统的用户，基于经济激励来促进用户留存。这通过根据持有的 $VIRTUAL 或 $LUNA 及交易量的阈值进行的空投，有效地鼓励了对 Virtuals Protocol 的持续关注和参与。

来源： X(@0xCygaar)

最近，他们更新了开发者环境，允许开发者在沙盒环境中模拟各种代理功能，如链上交易和代币创建，从而提升基础设施性能。他们现在计划进行一次更新，重点关注代理之间的交互（AI 代理社会），以推动进入“多代理”阶段。

3.人工智能代理周期：我们的现状与未来方向

3.1 AI代理概述

ai16z 和 Virtuals Protocol 制定的操作手册和基础设施清晰地描绘了行业框架，同时满足了对加密与 AI 代理的强烈兴趣。如今，越来越多的参与者进入这一领域，填补基础设施，以具体实现之前的抽象想法。因此，这个行业每天都在扩展，目前的加密与 AI 代理生态可以总结为以下几点：

1) 代理框架和 SDK

ai16z 和虚拟协议通常被定义为“代理的第一层”。正如第 1 层区块链作为区块验证、dapp 创建和用户链上交易的关键基础设施一样，代理框架（例如 G.A.M.E、Eliza）也是加密 X AI 代理行业中最基本的基础设施。

该框架包括代理开发所需的组件，从定义代理个性的字符文件系统到用户交互界面，以及分析和理解文本以生成决策的识别子系统和处理器。这使得开发人员可以通过即插即用的方式利用各种框架功能来节省开发资源，而不是从头开始构建复杂的代理架构。

2) 代理基础设施和工具

尽管定义很广泛，但根据当前的需求，用于提升个体代理的基础设施和工具受到了最多的关注。 GOAT 出现后，与人类互动的代理在 Twitter 上激增，提供了短暂的新鲜感，但市场参与者现在对大量生成无意义文本的代理感到厌倦。

除此之外，代理已经发展到可以执行更复杂的任务，例如获取加密货币市场阿尔法信息或自动重新平衡资金以进行基金管理。对帮助实施此类代理的基础设施和工具的需求也有所增加。从集成分布式框架的模块到无需部署令牌即可模拟代理的沙盒环境，以及透明验证代理推理的解决方案，实现更复杂代理的解决方案正在随着代理的需求而快速发展。

3）人工智能代理

正如前面简要提到的，对特工的看法已经完全转变为单纯的“情感模因”。单个代理执行的任务能够创造真正的价值，并发展成为具有越来越专业化任务的更有针对性的代理。包括框架在内的基础设施的进步正在加速这一趋势，利用范围不断扩大，包括像 Griffain 这样通过意图执行链上交互的代理、专门从事社交活动的代理或执行安全任务的白帽代理。

3.2 加密与 AI 代理前景

随着代理格局的发展，整个行业对加密 X AI 代理的兴趣与日俱增。主导叙事根据时间而形成，以某些叙事出现的项目很快就会消失，而有些项目仍然是为了建立长期的基础。无论是捕捉市场机会还是项目建设，提前预测变化模式都至关重要。以下是一些需要考虑的值得注意的变化模式。

3.2.1 多代理系统

来源： X（@jarrodWattsDev）

多代理系统，也称为群体系统，是指多个 AI 代理相互作用和合作以执行复杂任务的系统。单个代理在执行复杂任务时可能面临数据处理和推理能力的限制。因此，多代理系统旨在通过不同角色和知识基础的多个代理之间的合作来解决更复杂的问题。

例如，构建一个能够自主生成 DeFi 收益的代理需要相当复杂的逻辑过程。为了成功执行收益生成策略并自主调整流动性，系统必须选择最佳的流动性池，适当优化和分配流动性金额，并实时执行链上交易。与其让单个代理完成所有这些过程，不如说多代理系统是指多个不同角色的代理共同互动，以实现更好的结果。

来源： X(@StoryProtocol)

尽管多代理系统可能仍然显得遥不可及，但已有许多项目提出新的基础设施，以增强 AI 模型之间的协作。Story Protocol 宣布他们的目标是通过提出 TCP/IP 作为 AI 模型协作的标准框架，成为代理经济的核心层。前述的 ai16z 和 Virtuals Protocol 也在不断升级他们的插件和框架，以实施多代理系统。一旦我们开始看到这些基础设施项目中多代理协作的实例，就会证明加密在 AI 代理发展中的重要性和必要性。

3.2.2 基于代理的链上接口

来源： X(@aeyakovenko)

随着链上进入壁垒的不断降低，通过消除桥接体验、简化上链流程和改善链上钱包用户体验，越来越直观的解决方案可能是必要的，以帮助那些对区块链和加密货币没有了解的用户使用链上环境。为了弥补这些局限，基于代理的链上接口提供了一种通过提示执行链上交易的最直观的方法。

例如，考虑使用加密货币购买产品。这个过程包括选择一条链、选择用于支付的代币以及通过钱包执行签名。虽然这些程序可能会被简化，但仍然需要对钱包基础设施、多链环境和代币有一些基本的了解。因此，基于自然语言自动执行链上交互的界面有可能显着减少用户理解加密货币的需求，从而消除学习曲线。

Solana 就是一个显着的例子 Griffain，一个将人工智能搜索引擎与意图执行相结合的代理。最近，Solana 基金会举办加密支付商务活动时，用户可以 通过自然语言输入使用 Griffain 购买物品。我相信这种基于意图的链上接口既代表了创新链上用户体验的可能性，也代表了在不久的将来可以在人工智能代理应用程序中实际使用的用例。

3.2.3 Alt-框架

来源： Rig

在以 Virtuals Protocol 和 ai16z 框架为主的市场中，针对计算执行进行优化或最大化编程语言优势（例如 Web 开发环境集成、内存稳定性和高性能并行处理能力）的专用框架正在兴起。框架的多样性值得关注，因为它可以满足基于人工智能代理目标性能的广泛要求，并实现更高级的 LLM 利用。

例如， RIG 提供基于 Rust 的 LLM 框架，与 Zerebro 使用 Python 开发的 ZerePy 或者 基于 TypeScript 的 Eliza。 RIG 被提出作为一种替代框架，它可以通过 Rust 固有的类型安全性来防止与数据类型相关的错误，并期望高性能的自然语言处理，同时通过 LLM 模型推理的并发处理来有效地管理资源。

4. 在 AI 代理的洪流中：什么会持续，什么会消退？

4.1 在加密领域，技术与 LARPing 一起发展

来源： cookie.fun

回顾目前 AI 代理周期的状态和前景，我想读者可能会觉得代理基础设施和个别 AI 代理所提出的任务似乎有些夸张。除了加密货币，当 OpenAI、Claude 或 Google AI 领导 AI 代理开发但尚未实现商业化时，通过与 AI 技术根本无关的加密和区块链期待 AI 代理的突破性创新似乎很困难。确实，市场对加密与 AI 代理的评估存在明显分歧，积极的观点认为这是创造新加密用例的新创新，而消极的观点则认为这不过是夸大的短期叙事。

然而，让我们回顾一下加密市场在经历的多个市场周期中所表现出的共同特征。就像 DeFi、10K NFT 或“元宇宙”，每个市场周期都会伴随投机市场的形成和一些夸大的技术想象。过热的投机市场不仅推动流动性流入，同时也满足了高素质劳动力和丰富资本的需求，加速技术的采用。在短期的市场热度消退后，积累了基础的参与者仍然留在市场中，使行业超越短期叙事而逐渐成熟。

换句话说，我认为 AI 代理周期确实被夸大了。但考虑到加密市场在采纳新技术时的特点，我对这种夸大持乐观态度。那些有远见的参与者会确保充足的资源，以便在投机需求和技术想象的推动下建立长期基础，从而为新的加密用例创造机会，或者在此过程中推动加密环境的发展。

4.2 再次提问：为什么选择加密货币？

如果我们现在同意，加密和 AI 代理有真正的潜力，而不是仅仅是一个在这一市场周期中短暂存在的叙事，那么我们需要从更长远的角度讨论加密与 AI 代理的兼容性。AI 代理为什么要与加密结合？

回顾之前的例子，当非区块链技术或行业与加密结合时，通常会形成一种互利的结构。例如，传统金融与去中心化金融（DeFi）的结合就是一个典型案例。传统金融基础设施可以通过 DeFi 创建灵活的初级和次级市场，而 DeFi 则通过传统资产（如美国国债）多样化抵押品类型，从而确保稳定的抵押品结构。类似地，其他技术或行业（如知识产权、游戏和支付）在与加密结合时也能产生积极的相互影响。

加密与 AI 代理的结合在这个背景下也有其重要性：

• 加密→人工智能代理：加密支付通道为人工智能代理注入经济活力

特别是在支付市场中，不受传统金融基础设施或国家边界限制的支付通道是加密的一大价值主张。同样，与 AI 代理结合时，加密的支付通道为提升 AI 模型性能提供了一种高效的解决方案。

前面提到的多代理系统很好地说明了这种相互关系。为了实现完整的 AI 模型协作，模型之间的经济互动或代理自主利用特定网络服务的支付功能可能是必要的。在这种情况下，全天候运行且不受传统金融系统限制的加密支付通道能够提供合适的解决方案。因此，代理拥有钱包账户并自主执行链上交易的基础设施被视为实施多代理系统的关键组成部分。

• AI 代理 → 加密：加密市场全天候运作，AI 代理也全天候工作

同时，加密也可以通过 AI 代理探索多种发展可能性。尤其是，全天候运行的区块链和加密市场需要持续的运营人员。在这里，自主代理可以简化大多数链上交互，这与 AI 代理的基本功能相符。

之前提到的大多数 AI 代理都展示了简化加密交互的潜力。例如，Griffain 通过根据用户提示自主执行链上交互来改善用户体验，而 Zerebro 则提出了自主执行以太坊网络验证者操作的 AI 代理开发计划。H4CK Terminal自主进行白帽活动并向持有者分发奖励，已经发现了虚拟协议 和 Spectral 的安全漏洞。

虽然这些只是简单的例子，但加密和 AI 代理在安全、链上用户体验、隐私或资产代币化等多个领域具有充分的协同潜力。当然，许多想法仍处于初步阶段，像执行验证者操作这样的想法需要精心设计的技术核心。尽管如此，在讨论加密与 AI 代理市场是否会持续存在时，这种协同关系暗示了提供有意义答案的可能性。

5.下一个重磅将以玩具的形式出现

回到主要话题，寻找在代理市场兴趣膨胀后，什么会留下，什么不会留下的线索，我认为将是那些对“为什么选择加密？”这个问题提供合理答案的项目。Virtuals Protocol 和 ai16z 在提供这些答案方面处于领先地位，许多后续的代理正在多样化地进行加密整合实验。此外，多代理、基于意图的接口和替代框架正在推动实验环境的发展。

正如 a16z 的 Chris Dixon 所说：“下一个重磅将以玩具的形式出现。”

AI 代理已经从单纯在 Twitter 上生成文本回复，发展到能够提出执行复杂任务的想法，例如担任验证者、进行白帽行动和自主进行链上交易。让我们一起关注，在这个 AI 代理周期结束时，是否会留下真正有意义的创新，还是它只会变成另一个被遗忘的炒作周期。

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